|
из источника случай получения недостоверной информации не влияет на получение достоверной информации в дальнейшем. Нарушение этого условия означает сбой нормального технологического режима наполнения информационного источника. Последовательность независимых испытаний, в которых результат каждого из испытаний может быть один из двух исходов (например, «успех» или «неудача»), и вероятность «успеха» (или «неудачи») в каждом из испытаний одна и та же, называется схемой испытаний Бернулли [38]. Для контроля достоверности, получаемой ООО «Карагачский молокозавод» информации из источника, необходимо рассмо!реть определенное количество (п) случаев получения из него информации, и проверить их, регистрируя случаи недостоверности информации (X). Если выполняются приведенные выше условия схемы испытания Бернулли, то распределение X является биномиальным распределением, и получение вероятностей значений X не составляет труда. Обозначим исход проверки каждого случая сбора информации нулем или единицей (ноль информация достоверна, единица недостоверна), и запишем итоги проверки выборки в виде последовательности нулей и единиц. Событие (Х=к), или другими словами «среди п проверенных случаев получения информации из источника в /с случаях информация была недостоверна, а в остальных случаях (п-к) достоверна» это совокупность всех последовательностей, содержащих в любом порядке к единиц и (п-к) нулей. Вероятность того, что в результате проверки будет получена любая из таких последовательностей, равна (рк (1-р)"'к), а число таких последовательностей равно = п!/к!(п-к). Поэтому, согласно свойствам вероятности, вероятность события (Х=к) равна: 123 Р (Х = /с) = С,: •р* -(1 р ) ‘ = ■р" ■ . к \(п-к )\ (7 ) |
Удельные веса показателей определены экспертным путем. Наибольшее значение имеет доступность источника информации, а также достоверность и точность получаемой информации. В качестве наиболее доступных источников внешней информации специалистами ООО «ЛКФ» определены Интернетресурсы (государственные сайты и сайты предприятий), периодические издания, выставки, случайные данные. Для определения того, насколько эксперты ООО «ЛКФ» способны выявить недостоверность информации, можно использовать биномиальное распределение, которое показывает вероятность выявления недостоверной информации при известной вероятности поступления недостоверной информации из рассматриваемого источника. Таким образом, выбирать следует такой источник информации, недостоверность информации которого можно обнаружить с наибольшей вероятностью. Для описания подобной ситуации обычно используется следующая математическая модель [24]: каждый случай получения информации из одного источника может дать нам недостоверную информацию с вероятностью р (с вероятностью q=l-p информация будет достоверной). Эта вероятность для всего количества случаев сбора информации из данного источника одинакова; сбор как достоверной, так и недостоверной информации из источника происходит независимо друг от друга. Это значит, что при сборе информации из источника случай получения недостоверной информации не влияет на получение достоверной информации в дальнейшем. Нарушение этого условия означает сбой нормального технологического режима наполнения информационного источника. Последовательность независимых испытаний, в которых результат каждого из испытаний может быть один из двух исходов (например, «успех» или «неудача»), и вероятность «успеха» (или «неудачи») в каждом из испытаний одна и та же, называется схемой испытаний Бернулли [24,143]. Для контроля достоверности получаемой ООО «ЛКФ» информации из источника необходимо рассмотреть определенное количество (п) случаев получения из него информации, и проверить их, регистрируя случаи недостоверности информации (X). Если выполняются приведенные выше условия схемы испытания Бернулли, то распределение X является биномиальным распределением, и получение вероятностей значений X не составляет труда. Обозначим исход проверки каждого случая сбора информации нулем или единицей (ноль информация достоверна, единица недостоверна), и запишем итоги проверки выборки в виде последовательности нулей и единиц. Событие (Х=к), или другими словами «среди п проверенных случаев получения информации из источника в к случаях информация была недостоверна, а в остальных случаях (п-Щ достоверна» это совокупность всех последовательностей, содержащих в любом порядке к единиц и (п-к) нулей. Вероятность того, что в результате проверки будет получена любая из I. I. таких последовательностей, равна (р (1-р) ') , а число таких последовательностей равно Ск„ = п!/к!(п-к). Поэтому, согласно свойствам вероятности, вероятность события (Х~к) равна: Р(Х = к) = С; ■р' •(1р У = •Рк• ’ (27> /с!(/? /с)! где Р(Х=к) вероятность выявления к случаев получения недостоверной информации из источника при п случаях использования источника; С„ последовательность случаев получения достоверной и недостоверной информации из источника; р вероятность получения из источника недостоверной информации; п число случаев получения информации из источника; к число случаев получения недостоверной информации из источника. |