|
где Р(Х=к) вероятность выявления к случаев получения недостоверной информации из источника при п случаях использования источника; С„ последовательность случаев получения достоверной и недостоверной информации из источника; р вероятность получения из источника недостоверной информации; п число случаев получения информации из источника; к число случаев получения недостоверной информации из источника. Окончательный выбор того или иного источника информации будет зависеть от полученной величины Р(Х~к) чем больше эта величина, тем больше вероятность обнаружения неверной информации. Для численной оценки воспользуемся методикой имитационного моделирования. Построение и работа имитационной модели системных процессов связано с использованием случайных величин. При моделировании необходимо учитывать вероятности наступления случайных событий. Для каждой вероятности назначается интервал случайных чисел, начиная от нуля. Процесс моделирования осуществляется генерацией случайных чисел. Каждое случайное число определяет наступление того или иного события. Время в модели может изменяться равномерно, либо не равномерно. Примем вероятности получения достоверной и недостоверной информации равными: д=1/2, р — 1/2, q+p = 1/2+1/2 ~ 1. Назначим для q интервал случайных чисел 0-49; для р интервал 50-99 и промоделируем процесс получения информации в MS Excel (функция CJT4HC). В таблице 26 рассчитаем вероятность выявления случаев получения недостоверной информации из различных источников и оценим их достоверность. Из таблицы 26 видно, что наиболее достоверной является информация, получаемая на специализированных выставках, а наименее достоверными являются случайные данные, использование которых обусловлено сложившимися в отрасли обстоятельствами. Предварительное моделирование по схеме Бернулли является основой для прогнозирования качества источника 124 |
источника необходимо рассмотреть определенное количество (п) случаев получения из него информации, и проверить их, регистрируя случаи недостоверности информации (X). Если выполняются приведенные выше условия схемы испытания Бернулли, то распределение X является биномиальным распределением, и получение вероятностей значений X не составляет труда. Обозначим исход проверки каждого случая сбора информации нулем или единицей (ноль информация достоверна, единица недостоверна), и запишем итоги проверки выборки в виде последовательности нулей и единиц. Событие (Х=к), или другими словами «среди п проверенных случаев получения информации из источника в к случаях информация была недостоверна, а в остальных случаях (п-Щ достоверна» это совокупность всех последовательностей, содержащих в любом порядке к единиц и (п-к) нулей. Вероятность того, что в результате проверки будет получена любая из I. I. таких последовательностей, равна (р (1-р) ') , а число таких последовательностей равно Ск„ = п!/к!(п-к). Поэтому, согласно свойствам вероятности, вероятность события (Х~к) равна: Р(Х = к) = С; ■р' •(1р У = •Рк• ’ (27> /с!(/? /с)! где Р(Х=к) вероятность выявления к случаев получения недостоверной информации из источника при п случаях использования источника; С„ последовательность случаев получения достоверной и недостоверной информации из источника; р вероятность получения из источника недостоверной информации; п число случаев получения информации из источника; к число случаев получения недостоверной информации из источника. Окончательный выбор того или иного источника информации будет зависеть от полученной величины Р(Х=к) чем больше эта величина, тем больше вероятность обнаружения неверной информации. Для численной оценки воспользуемся методикой имитационного моделирования. Построение и работа имитационной модели системных процессов связано с использованием случайных величин. При моделировании необходимо учитывать вероятности наступления случайных событий. Для каждой вероятности назначается интервал случайных чисел, начиная от нуля. Процесс моделирования осуществляется генерацией случайных чисел. Каждое случайное число определяет наступление того или иного события. Время в модели может изменяться равномерно, либо не равномерно. Примем вероятности получения достоверной и недостоверной информации равными: q-l/2,p=l/2, q+p 1/2+1/2 = 1. Назначим для q интервал случайных чисел 0-49; для р интервал 50-99 и промоделируем процесс получения информации в MS Excel (функция СЛЧИС). Результаты имитационного моделирования процесса получения информации из различных источников представлены в таблицах Ф1-Ф2 Приложения Ф. В таблице 11 рассчитаем вероятность выявления случаев получения недостоверной информации из различных источников и оценим их достоверность. Таблица 11 Оценка достоверности доступных источников информации Наименование источника Вероятность выявления недостоверной информации Достоверность источника Государствениые ресурсы Д(Х=£К10!/ЗИ7!)*0,5'*0,5-0,117 Выше средней (0,6) Сайты предприятий Р(Х=ф=(10!/4!*6!)*0,54*0,5б=0,205 Достаточно высокая (0,7) Периодические издания Р(Х=к)=(10!/6!!i:4!)*0,56*0,54=0,205 Достаточно высокая (0,7) Выставки Р(Х=£МШ /5!*5!)*0,53*0,5э=0,250 Достаточно высокая (0,7) Случайные данные Р(Х-к)=(101/8!*2!)*0,58*0,5'!=0,044 Низкая (0,2) Из таблицы Ф2 и таблицы 11 видно, что наиболее достоверной является информация, получаемая на специализированных выставках, а наименее достоверными являются случайные данные, использование которых обусловлено сложившимися в отрасли обстоятельствами. Предварительное моделирование по схеме Бернулли является основой для прогнозирования качества источника информации и сопоставления достоверности информации с затратами на ее получение. Второй шаг построения системы информационного обеспечения для пищевого предприятия (ООО «ЛКФ») связан с обоснованием выбора методов сбора и обработки информации для подготовки принятия решений по разработке стратегии. В зависимости от вида источников информации (первичные или вторичные) выделяют кабинетные методы и методы полевых исследований. Кабинетные исследования являются наиболее доступным и дешевым методом получения информации, необходимой для прогнозирования и планирования. Для небольших пищевых предприятий, например, ООО «ЛКФ» это основной метод получения информации. Для достаточно крупных предприятий кабинетные исследования могут использоваться на начальном этапе освоения процесса разработки стратегии. Рассмотрим методы кабинетных исследований. В основном, это методы анализа документов. Выделяют два основных типа анализа: традиционный, классический и формализованный, количественный (контент-анализ). Традиционный анализ — это цепь логических построений, направленных на выявление сути анализируемого материала. Традиционный анализ позволяет улавливать основные мысли идеи, оценить скрытые стороны содержания документа, проникнуть вглубь документа, исчерпать его содержание. В традиционном анализе различают внешний и внутренний анализ. Внешний анализ это анализ контекста документа в собственном смысле этого слова и всех тех обстоятельств, которые сопутствовали его появлению. Внутренний анализ это исследование содержания документа, включающее |