Проверяемый текст
Беляков, Станислав Сергеевич. Использование агрегирования в методах нелинейной динамики для анализа и прогнозирования временных рядов котировки акций (Диссертация 2005)
[стр. 117]

совпадающей с (3.5), т.е.
и(+у=«", y=l,Z, то по отношению к следующему элементу ultM=u°, и0 eU = {Н,С,В} условимся говорить, что /-конфигурация (3.5) переходит в состояние и°, т.е.
в лингвистическую переменную ин/<1, совпадающую с термом и°.
В предлагаемом авторами [30] подходе базовым является следующее теоретическое предположение.
Пусть последовательность
(3.4) неоіраниченно растет, т.е.
в ряду и,, і = 1,и значение параметра и -> оо.
Если в этой сколь угодно длинной последовательности некоторая конкретная фиксированная конфигурация
(3.4) появляется, и при этом всякий раз после нее следует переход в одно и тоже состояние «” е{//, С,В}, то говорим, что конфигурация (3.5) обладает памятью.
Пусть терм-мпожество U имеет моіцность О’ > 3.
Тогда, если имеют место перемежающиеся переходы в два фиксированные состояния, то говорим, что /
-конфигурация (3.4) обладает частичной памятью.
Если же фиксированная конфигурация демонстрирует переходы в каждое из трех состояний Н,С,В, то говорим, что
данная конфиіурация не обладает памятью.
Эту память можно представить либо комбинаторно, либо в форме ориентированных двудольных графов.
Переходы всех /конфигураций
длины /= 1-3, которые встретились в лингвистическом ВР (3.2) представлены в виде ориентированных двудольных графов на рис.3.3-3.8.
Рис.
3.3 Орграф переходов из 1конфигураций в состояния Н, С и В.
117
[стр. 126]

Работу клеточного автомата в рамках предлагаемой прогнозной модели организуем следующим образом.
Если в ЛВР (4.2) выделен отрезок им )и.+2,...,и.+],...,и.+1, совпадающей с (4.5), т.е.
и.+.= и °, у = 1,/, то по отношению к следующему элементу иш+1 = и°’ и ° е V = {Н ,С ,в) условимся говорить, что /-конфигурация (4.5) переходит в состояние п°, т.е.
в лингвистическую переменную им+1, совпадающую с термом и0.
В предлагаемом авторами [102] подходе базовым является следующее теоретическое предположение.
Пусть последовательность
(4.4) неограниченно растет, т.е.
в ряду ип / = 1,и значение параметра п —> о о .
Если в этой сколь угодно длинной последовательности некоторая конкретная фиксированная конфигурация
(4.4) появляется и при этом всякий раз после нее следует переход в одно и тоже состояние и 0 е то говорим, что конфигурация (4.5) обладает памятью.
Пусть терм-множество I? имеет мощность /У > 3.
Тогда, если имеют место перемежающиеся переходы в два фиксированные состояния, то говорим, что
отрезок (4.5), т.е.
/-конфигурация (4.4) обладает частичной памятью.
Если же фиксированная конфигурация демонстрирует переходы в каждое из трех состояний Н, С, В, то говорим, что
память у данной конфигурации не обнаружена.
Эту память можно представить либо комбинаторно, либо в форме ориентированных двудольных графов.
Переходы всех конфигураций
с частотами и частостями этих переходов представляют собой память клеточного автомата, являющаяся составной частью математической модели, предназначенной для прогнозирования ЛВР (4.2).
На основании данных приложения 2 можно сформировать следующую статистику переходов и оценку памяти отдельных /конфигураций ЛВР (4.2), составляющих множество М .
126

[Back]