|
Ас =И’(«„ -^c)+w2(u^u„ с)+->С)+0; В'в =«’>(“„ -»й)+и>2(и„.,«„ ->B)+... + w,4ги„_м..л„ -»В)+1 и значения их суммы ст, = /ф + д[. + //„ . После чего, вычисляем искомое значение функции принадлежности для нечеткого лингвистического множества Представленный таблицей 3.1 лингвистический временной ряд (3.2) для временного ряда (3.1) еженедельного поступления больных в отделение пульмонологии заканчивается элементом и„ = Н, где я = 157 и соответствует 27 декабрю 2009 года. Осуществим прогноз поступления больных в отделение пульмонологии на конец следующей недели (на 3.01.2010 года), т.е. построим для отсутствующего элемента ня., его нечеткое лингвистическое множество Прогноз осуществляется в терминах лингвистических переменных Н, С и В, т.е. определенно можно сказать, каким будет качественный уровень поступления больных в отделение на следующем временном шаге: низким, средним или высоким. Учитывая установленную глубину памяти к = 12, рассматриваем отрезок ДВР и»-11И Л-1ОИ»-9И»-8и,.-7И„-б“»-5И«-4и„-ЭМ»-2“п-1и,, = ІІВСНССННВНСН (3.1 1) Для ряда (3.11) рассматриваем все его / коі іфигурации, I = 1, к, к = 12 : Н;СН;НСН;НВНСН; ННВНСН; СІІНВНСН;ССННВНСН;НССННВНСН; СНССННВНСНіВСНССННВНСІІ; нвснссннвнсн Для /=1 из табл. 3.3 получаем Для 1 = 2 из табл. 3.3 получаем значения частостей переходов из 2конфигурации СВ в термы Н, С, В: 126 |
1лн ,/лс ,цв. Для этого сначала вычисляем ненормированные значения Мн = ^1(“« н )+ “►Н)+ 0, //[, = н-,(ил-> С)+ и>2 -> С)+ 1, Ив щ{ип-* в )+™г(ип-1и» -> В)+0 и их сумму сг3= /л'н +/л'с +Ив»после нормировки, которых получаем цн =Ел-,цс =Нс_^в -Нв_. <у3 а3 &3 Если 3-конфигурация ии_2ип_1ип не демонстрирует наличие памяти, то рассматриваем 4-конфигурации ип_3ип_2ип_1ип, для которой вычисляем частости ее переходов в состояния Н, С и В. Всякий раз к вычислению искомых Нн’Нс’Нв переходим тогда, когда встретится такая /-конфигурация ип-ыип-1+2...ип’ которая демонстрирует наличие памяти, например, получаем единичное значение частости для терма В: ™1{ип_м ип_и2..мп -* в) =1. В таком случае, как было сказано выше, сначала вычисляем ненормированные значения функции принадлежности: и'н = ^ (« л -> я )+ м>2(мя_,мл -^ Я ) + ...+ н'м (мл_/+2мя.,+3...мл ->Я )+0; Ис = ^ ( м л > С ) + ^ 2(1/л_1«я -> С) + ...+ ы1_1(и„_1+2и„_,+3...ип > С )+ 0; Ив = ^ { ип ~+В)+ к 2{ип_хи„ В) + ... + п1_1(ип_м ип_1+3...и„ > Я ) + 1 и значения их суммы сг, = ц'н + /л’с + ц'в . После чего, вычисляем искомое значение функции принадлежности для НТМ IIп+, : цн = Е л.^с =Ес_^в = СУ, СУ, (У, Представленный таблицей 4.1 ЛВР котировки акций «Сбербанк» заканчивается элементом ия = В , где п = 78 и соответствует 31 марту 2005 года. Осуществим прогноз котировки акций на следующий полумесяц (апрель) 2005 года, т.е. построим для отсутствующего элемента ня+1 его нечеткое терм-множество /Уя+, = {(#; /и°н),(С; ^°с),(В\/л°в)}. Прогноз осуществляется на лингвистическом уровне, т.е. определенно можно сказать каким будет значение курса акций на следующем временном шаге: низким, средним или высоким. Учитывая установленную глубину памяти к = 10, рассматриваем отрезок ЛВР и„.9ип_яип_1иа_6ип_5ип_4и„_3ип_2ип.1ип = ССВВСННССВ. (4.10) 132 |