|
проверку соответствия данных, полученных на основе модели, реальному процессу. Для реализации этих видов проверки построенной прогнозной модели последовательно рассматриваем лингвистические временные ряды и,,і = 1,2,т = п-г, г = 1,п-к, (3-17) т.е., ряды вида (3.17) получаются путем удаления из лингвистического временного ряда (3.2) последних г его членов. Для каждого фиксированного индекса т строим прогноз терма представляемого в виде нечеткого терммножества ^{(//^„Ц^А.ИВіАЛПусть, в полученном нечетком терм-множестве и„,, среди чисел максимальным является то число д,,Ле{/ЛС,£ }, у которого индекс Л совпадает с термом и„+1 ряда (3.2). 'Когда, говорим, что для рассматриваемого индекса т прогнозная нечеткая модель привела к непротиворечивому прогнозу. В противном случае, говорим о противоречивом прогнозе для термина т. Таблица 3.5. Результат реализации процесса валидации прогнозной модели для отрезка ЛВР (3.2), состоящего из уровней и,,і = 146.157 128 Прогноз,неделя /конфигурация CG ч 3 = гі і і о it Прогнозное нечеткое терм-множество Исходныетермы Исход. ЧИС л. данные ед. Численный прогноз, сд. Погрешность ЧИС л. прогноз. Результат валида НИИ Погрешность валидации % Прогноз лингвист ичсский 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 27.12.09 ННВНС И Н 16 24 50% 25 50% нС и={(Н;0,5), (С:0.37), (В;0,11)} в о НН ВН н С 25 25 0% 25 0% сс U={(H;0,23X (С;0,7), (В;0,05)) в § ССННВ н Н 22 24 9% 25 14% Сс U-KH;0,8X (С;0,13)> (В10.008)} в 06.12.09 С Н С С НН н В 37 32 14% 35 5% Вс U {(Н;0,19),(С;0.28), (В;0,53} в |
чим искомое значение функции принадлежности: //" = — = = 0,02, ст. 7 Таким образом, прогнозное значение курса акций для 1 =п +1 представляется в виде НТМ Я°+1= {(#;0,02),(С;0,69),(Я;0,29)}. В лингвистических терминах этот прогноз можно сформулировать следующим образом: в середине апреля 2005 года ожидается средний курс акций или менее вероятно низкий, что соответствует реальности. Применительно к понятию «модель», термин «верификация» означает проверку структуры и логики модели, а термин «валидация» означает проверку соответствия данных, полученных на основе модели, реальному процессу. Для реализации этих видов проверки построенной прогнозной модели последовательно рассматриваем лингвистические временные ряды т.е., ряды (4.18) получаются путем удаления из ЛВР (4.2) последних г его членов. Для каждого фиксированного индекса т строим прогноз терма ми+1,представляемого в виде НТМ Яи+1 = {(Н;рн),(С\рс),(В;рв)}. Пусть, в полученном НТМ С/т+1, среди чисел р н ,р С’№в> максимальным является то число //д,А е {н,С,В }, у которого индекс А совпадает с термом ит+1 ряда (4.2). Тогда, говорим, что для рассматриваемого индекса т прогнозная нечеткая модель привела к непротиворечивому прогнозу. В противном случае, говорим о противоречивом прогнозе для термина т. 4.3.4 Получение числового прогноза и оценка его точности Осуществим трансформацию прогнозного НТМ в числовой прогноз с помощью известной процедуры дефазификации НМ [65]. Пусть получено лингвистическое прогнозное значение урожайности к,-,/ = 1,2,...,т, т = п г , г = 1,п-к, (4.18) Ял°+1 = {(Я;0,02),(С;0,69),(Я;0,29)}. (4.19) Приложение 3 Результат реализации процесса валидации прогнозной модели для отрезка ВР котировки акций «Сбербанк» и,, I = 67,78 Прогнозируемый полумесяц /конфигураци я Переходы /-конфигурациив Н.С.В Прогнозное нечеткое терм-множество Исходныетермы Исходны е числовые данные, тыс.руб Численны й прогноз, тыс.руб Пофешно сть числовая, % Пофешно сть лингвисти ческая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 14.03.05 ввсннсс н В 16349 14236,46 14,84 Вс 1)={(Н;0,09), (С;0,04), (В;0,87)} в 28.02.05 ссввснпс н С 14000 13066,92 7,141 Сс 11={(Н;0,4), (С;0,5), (В;0,1)} в 14.02.05 ссввснн н С 13350 13510,75 1,19 Сс 11={(Н;0,09), (С;0,9), (В;0,007)} в 31.01.05 вссввсн н н 11970 12834,44 6,73 Нс и={(Н;0,5), (С;0,4), (В;0,1} в 17.01.05 вссввс н н 12100 11547,64 4,78 Нс 11={(Н;0,8), (С;0,08), (В;0,1)} в 03.01.05 вссвв н с 13650 13365,33 2,13 Сс 1!={(Н;0,48),(С;0,49), (В;0,03)} в 20.12.04 вссв н в 14355 13860,00 3,57 Сс 11={(Н;0,1), (С;0,5), (В;0,4)} в 06.12.04 свсс н с 11={(Н;0,3), (С;0,1), (В;0,6)} в 14660 12919,40 13,47 В В 1 22.11.04 нпссвс н с 13500 12928,15 4,42 сс 1!={(Н;0,2),(С;0,5),(В;0,3)) в 08.11.04 всннссв н с 13180 12761,09 3,28 сс 11={(Н;0,1), (С;0,7), (В;0,2} в 25.10.04 свсннсс н в 13650 12607,72 8,27 вс 1)={(Н;0,1), (С;0,04), (В;0,87)} в 11.10.04 свсннс н с 12650 12004,98 5,37 сс 1>{(Н;0,3), (С;0,6), (В;0,1)} в Итого Средняя пофешность 6,27% 8,3% 156 |