3. Численная реализация выбранных математических методов на базе конкретных исходных статистических данных. 4. Верификация, т.е. логический анализ модели и результатов моделирования. 5. Валидация используемых методов, включая оценку погрешности. 6. Доработка и представление окончательного варианта предлагаемого процесса моделирования. Вышеуказанная последовательность шести этапов моделирования реализована также на 9-ти временных рядах, сформированных на статистике, т.е. на следующих конкретных исходных данных отделений республиканской больницы КЧР (2.1 .-2.10.). Проведенные эксперименты показали, что предложенная двухуровневая модель отражает динамику изменения реального спроса на медицинские услуги, предлагаемые Центральной республиканской больницей для всего населения региона. Методика одинаково хорошо работает: как на краткосрочном периоде (горизонте), так и на среднесрочном, в зависимости от состава исходных данных: посуточный график, понедельный или помесячный. Таким образом, планирующие органы здравоохранения региона получают в свое распоряжение прогноз реальной потребности населения в услугах ЦРБ на предстоящие 1-3 года, причем дифференцированно по профилям отделений. Спрогнозированный спрос на услуги дает возможность обосновать (на основе действующих нормативов) потребность в ресурсах ЦРБ на тот же период. В частности, потребность в текущем финансировании на основную деятельность из средств республиканского бюджета. 3.3. Определение приоритетных направлений вложения инвестиций в объекты здравоохранения Далее рассмотрим важную задачу планирования направлений инвестирования, т.е. выбора объектов вложения средств (одного из разнопрофильных отделений ЦРБ), когда объем финансирования в целом ограничен 132 |
РАО ЕЭС 13 х о х х Xо х и о и х и х {(Н;0,23),(С;0,75),(В;0,02)} {(8,2;0,23),(8,6;0,75),(9,4;0,02)} 8,54 23,5 % 14,5 % Ростелеком 12 со и и т х о х X X о х х {(Н;0,1),(С;0,3),(В;0,6)} {(50,8;0,1),(57,9;0,3),(65,3;0,6)} 61,6 18,6 % 12,8 % Сибнефть 10 ю х о X X и х и х X {(Н;0,04),(С;0,8),(В;0,16)} {(79;0,04),(86,5;0,8),(94;0,16)} 87,4 26,2 % 19,3 % Таким образом, с учетом предпрогнозных результатов полученных в предыдущих главах 2 и 3, можно утверждать, что реализация выбранного в настоящей работе подхода к моделированию представляет собой полную общепринятую последовательность устоявшего стандарта набора этапов моделирования: 1. Анализ объекта моделирования, включая структурирование, с целью формирования перечня параметров и показателей моделей. 2. Выбор адекватного подхода и используемых математических методов моделирования. 3. Численная реализация выбранных математических методов на базе конкретных исходных статистических данных. 4. Верификация, т.е. логический анализ модели и результатов моделирования. 5. Валидация используемых методов, включая оценку погрешности. 6. Доработка и представление окончательного варианта предлагаемого процесса моделирования. Вышеуказанная последовательность шести этапов моделирования реа |