Проверяемый текст
Беляков, Станислав Сергеевич. Использование агрегирования в методах нелинейной динамики для анализа и прогнозирования временных рядов котировки акций (Диссертация 2005)
[стр. 132]

3.
Численная реализация выбранных математических методов на базе конкретных исходных статистических данных.
4.
Верификация, т.е.
логический анализ модели и результатов моделирования.
5.
Валидация используемых методов, включая оценку погрешности.
6.
Доработка и представление окончательного варианта предлагаемого процесса моделирования.
Вышеуказанная последовательность шести этапов моделирования реализована
также на 9-ти временных рядах, сформированных на статистике, т.е.
на следующих конкретных исходных данных отделений республиканской больницы КЧР (2.1 .-2.10.).
Проведенные эксперименты показали, что предложенная двухуровневая модель отражает динамику изменения реального спроса на медицинские услуги, предлагаемые Центральной республиканской больницей для всего населения региона.
Методика одинаково хорошо работает: как на краткосрочном периоде (горизонте), так и на среднесрочном, в зависимости от состава исходных данных: посуточный график, понедельный или помесячный.
Таким образом, планирующие органы здравоохранения региона получают в свое распоряжение прогноз реальной потребности населения в услугах ЦРБ на предстоящие 1-3 года, причем дифференцированно по профилям отделений.
Спрогнозированный спрос на услуги дает возможность обосновать (на основе действующих нормативов) потребность в ресурсах ЦРБ на тот же период.
В частности, потребность в текущем финансировании на основную деятельность из средств республиканского бюджета.
3.3.
Определение приоритетных направлений вложения инвестиций в объекты здравоохранения Далее рассмотрим важную задачу планирования направлений инвестирования, т.е.
выбора объектов вложения средств (одного из разнопрофильных отделений ЦРБ), когда объем финансирования в целом ограничен 132
[стр. 137]

РАО ЕЭС 13 х о х х Xо х и о и х и х {(Н;0,23),(С;0,75),(В;0,02)} {(8,2;0,23),(8,6;0,75),(9,4;0,02)} 8,54 23,5 % 14,5 % Ростелеком 12 со и и т х о х X X о х х {(Н;0,1),(С;0,3),(В;0,6)} {(50,8;0,1),(57,9;0,3),(65,3;0,6)} 61,6 18,6 % 12,8 % Сибнефть 10 ю х о X X и х и х X {(Н;0,04),(С;0,8),(В;0,16)} {(79;0,04),(86,5;0,8),(94;0,16)} 87,4 26,2 % 19,3 % Таким образом, с учетом предпрогнозных результатов полученных в предыдущих главах 2 и 3, можно утверждать, что реализация выбранного в настоящей работе подхода к моделированию представляет собой полную общепринятую последовательность устоявшего стандарта набора этапов моделирования: 1.
Анализ объекта моделирования, включая структурирование, с целью формирования перечня параметров и показателей моделей.
2.
Выбор адекватного подхода и используемых математических методов моделирования.
3.
Численная реализация выбранных математических методов на базе конкретных исходных статистических данных.
4.
Верификация, т.е.
логический анализ модели и результатов моделирования.
5.
Валидация используемых методов, включая оценку погрешности.
6.
Доработка и представление окончательного варианта предлагаемого процесса моделирования.
Вышеуказанная последовательность шести этапов моделирования реа

[Back]