|
Заключение Сформулированные систематизированные статистические данные о социально-экономической жизнедеятельности объекта исследования Государственного республиканского учреждения здравоохранения «КарачаевоЧеркесская республиканская больница» подтверждают вывод о недостаточно развитой политике управления региональным здравоохранением. Очевидно, что выработка и обоснование управленческих решений в социальноэкономической сфере должна осуществляться с помощью экономикоматематического моделирования, программирования и прогнозирования. Автором разработана двухуровневая концепция моделирования задачи управления ресурсами здравоохранения. На нижнем уровне предложен достаточно общий подход и инструментарий использования предпрогнозных фрактальных характеристик временных рядов как для оценки их прогнозируемости, так и для качественной оценки устойчивости и тенденции в динамике развития процессов планирования медицинских ресурсов. Эти оценки представляют потенциально реализуемую возможность спрогнозировать спрос населения на медицинские услуги при принятии региональных управленческих решений. Разработана методика выявления и анализа циклической компоненты временных рядов количества людей, обратившихся за медицинской помощью, на базе фазовых траекторий и разложения их на квазициклы. Получаемая на базе этого разложения предпрогнозная информация представляет собой дополнительное знание о закономерностях динамики рассматриваемого временного ряда. Это знание может быть использовано для повышения точности и надежности нечеткого прогноза, получаемого на выходе клеточного автомата. Адаптирован, развит и апробирован метод прогнозирования на базе клеточного автомата для социально-экономических временных рядов региона. 142 |
В результате корректировки полученных прогнозных значений объемов инвестиций в основной капитал на коэффициент регрессии погрешность прогноза уменьшилась с 23.5 % до 15 % в среднем выражении, при этом ошибка прогнозных значений, полученных с учетом тренда для 6 месяцев из 12 не превышает 3 %. Полученный результат свидетельствует о том, что примененный комбинированный подход (клеточно-автоматная прогнозная модель и классический декомпозиционный анализ) к прогнозированию эволюционных экономических временных рядов с памятью является адекватным и позволяет получать краткосрочный и среднесрочный прогноз с достаточно высокой степенью надежности. 3. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Сформулированные систематизированные статистические данные о социально-экономической жизнедеятельности рассматриваемого субъекта РФ — Карачаево-Черкесской республики (КЧР) подтверждают известный вывод о наличии существенных различий в современном состоянии социальной, финансовой, демографической, культурной, жилищной, образовательной и др. социальных сфер регионов РФ. Особая контрастность региональной структуры материальной базы социальных объектов отличается в таких отраслях, как жилищно-коммунальное хозяйство, образование и здравоохранение. Очевидно, что выработка и обоснование управленческих решений в социально-экономической сфере должна осуществляться с помощью современных средств вычислительной техники, экономикоматематического моделирования, программирования и прогнозирования. Автором предложен подход и инструментарий использования предпрогнозных фрактальных характеристик временных рядов как для оценки их прогнозируемости, так и для качественной оценки устойчивости в динамике развития социально-экономических отраслей рассматриваемого региона. Эти оценки представляют потенциально реализуемую возможность при принятии региональных управленческих решений, приводящих к более эффективному использованию инвестиционных ресурсов региона. Разработана методика выявления и анализа циклической компоненты временных рядов инвестирования социально-экономических отраслей ре22 гиона на базе фазовых траекторий и разложения их на квазициклы. Получаемая на базе этого разложения предпрогнозная информация представляет собой дополнительное знание о закономерностях динамики рассматриваемого временного ряда. Эти знания могут быть использованы для повышения точности и надежности нечеткого прогноза, получаемого на выходе клеточного автомата. Адаптирован, развит и апробирован известный метод прогнозирования на базе клеточного автомата для социально-экономических временных рядов региона. В контексте проблем реального экономико-математического моделирования можно утверждать о целесообразности постановки задач развития социально-экономической сферы региона вопросов анализа и прогнозирования этих рядов. Иными словами, сформировавшиеся к настоящему времени «статические» постановки управленческих задач необходимо пополнить «динамическими» постановками, включая вопросы принятия решений на базе результатов прогнозирования. Предложено два варианта реализации гибридного подхода к прогнозированию социально-экономических временных рядов. Прикладная ценность этого предложения состоит в реальной возможности достичь более точного и надежного прогнозирования динамики развития социальноэкономических отраслей региона. Теоретическая ценность этого предложения представляется научным вкладом в развитие новой теории гибридных систем анализа и прогнозирования эволюционных процессов. Основные положения диссертации нашли свое отражение в следующих публикациях: 1. Кошелев, И.В. Фрактальный анализ временных рядов инвестиций в социальную сферу региона // Вестник РГТЭУ. М.: РГТЭУ, 2005. № 1(9).-С. 38-44,-0.3 п.л. 2. Кошелев, И.В. Предпрогнозный анализ на базе фазовых портретов для временных рядов инвестиций в социальную сферу региона // Социально-экономические аспекты развития ЮФО: Материалы Международной научно-практической конференции, 2006. М.Пятигорск: РИА-КМВ, 2006. С. 219-233, 0.59 п.л. 23 |