Проверяемый текст
Беляков, Станислав Сергеевич. Использование агрегирования в методах нелинейной динамики для анализа и прогнозирования временных рядов котировки акций (Диссертация 2005)
[стр. 79]

Визуализируя рис.
2.25 и сравнивая его с рис.2.24, но аналогии с примечанием 2.3 можем сформулировать следующее заключение относительно рассматриваемых временных рядов Х‘ =(**), где А = 1,2, і = 1,100.
Для каждого временного ряда X*, к = 1,2 глубина памяти / = 3 фигурирует в соответствующем ему нечетком множестве.
Для ВР X' с максимальным значением функции принадлежности /Д3)= свидетельствует о весьма низкой трендоустойчивости на значительной части протяженности рассматриваемого временного ряда.
Для временного ряда X9 глубина памяти / = 3 фигурирует с функцией принадлежности /Дз) = 0,36.
Сам факт наличия глубины памяти 1 = 3 свидетельствует о слабой прогнозируемости рассматриваемых временных рядов Х‘, * = 1,2.
Сформулированные выше выводы требуют реализации определенных конструктивных предложений, направленных на улучшение этой прогнозируемости.
Фрактальный анализ агрегированных временных рядов Применим фрактальный анализ для агрегированных в п.2.3 временных рядов (2.24) и (2.25), которые соответствуют исходным временным рядам (2.7) и (2.9).
Графическое изображение аі-регированных временных рядов X1 и X9 представлены на рис.
2.26 и 2.27.
79
[стр. 80]

Рисунок 2.14 Графическое представление нечеткого множества г (2 3) глубины памяти отрезка ВР 2 3 котировок акций Ростелекома Рисунок 2.15 Графическое представление нечеткого множества ^(24) глубины памяти отрезка ВР 2 4 котировок акций Сибнефти Визуализируя рисунки 2.13-2.15 и сравнивая их с рис.2.12, по аналогии с примечанием 2 .8 можем сформулировать следующее заключение относительно рассматриваемых ВР (2.1) (2.4).
Для каждого ВР 1 к, к = 1,2 ,3,4 глубина памяти / = 3 фигурирует в соответствующем ему НМ с максимальным значением функции принадлежности д(з)=0,9.
Такая глубина памяти с указанным высоким значением функции принадлежности свидетельствует о весьма низкой трендоустойчивости на значительной части протяженности каждого из четырех рассматриваемых ВР.
Сформулированные выше выводы о слабой прогнозируемое™ рассматриваемых ВР 2 *, к =1,2,3,4 требуют реализации определенных конструктивных предложений, направленных на улучшение этой прогнозируемости.
Представленные ниже предложения базируются на следующем высказывании, которое приведено в разделе «Число наблюдений против отрезка времени» в монографии [109].
«Предположим, что мы имеем систему, подобную циклу солнечных пятен, который длится 11 лет.
Наличие в течение года одноминутных наблюдений, т.е.
525600 наблюдений, не поможет нам найти 1180

[Back]