|
тяжести, обозначаемые через с(хк), с(%‘), вычисляются с помощью известных формул дефазификации [26]: к = 1,2. Чем больше значение центра тяжести рассматриваемого временного ряда, тем большая степень трендоустойчивости присуща этому временному ряду. Для последующей оценки этой характеристики в зависимости от длины интервала агрегирования в табл. 2.3 представлены значения центров тяжести нечетких множеств глубины памяти рассматриваемых временных рядов. В приложении В (см.табл. В1) представлены значения центров тяжести исходных и аірегированпых временных рядов (2.1) (2.10) и (2.15)-(2.24) и динамика возрастания значения их центров тяжести. Таблица 2.3. Центры тяжести нечеткого множества глубин памяти исходных временных рядов (2.7), (2.9) и агрегированных временных рядов (2.21), (2.23) Наименование временного ряда с(х*} 4 = 1,2 f}(x>\k = l,2 Пульмонология 6,4 7,79 Детское реанимационное отделение 7,39 7,80 На рис.2.31 дано графическое представление динамики возрастания значений центров тяжести глубины памяти рассматриваемых временных рядов в зависимости от возрастания длины интервала агрегирования д. 83 |
ф ф ^ о — • Ф ‘ )= Т !— ' ф * ) = т > — > к =1*Х/АО Х/АО Х/АО/=3 /=3 /=3 10 10 10 Чем больше значение тяжести рассматриваемого ВР, тем большая степень трендоустойчивости присуща этому ВР. Для последующей оценки этой характеристики в зависимости от длины интервала агрегирования в табл. 2.1 представлены значения ЦТ нечетких множеств глубины памяти рассматриваемых ВР. . Таблица 2.3 Центры тяжести НМ глубин памяти при различных интервалах агрегирования 2 2 2 РАО ЕЭС 4,22 4,32 5,00 Сбербанк 3,99 4,42 4,78 Ростелеком 4,11 4,43 4,98 Сибнефть 4,25 4,5 5,18 На рис.2.36 дано графическое представление динамики возрастания значений ЦТ глубины памяти рассматриваемых ВР в зависимости от возрастания длины интервала агрегирования ^. Рисунок 2.36 Динамика возрастания значений центров тяжести глубины памяти рассматриваемых ВР в процессе возрастания интервала агрегирования 90 |