|
ся), а также большой площадью сельскохозяйственных угодий и работников, оптимизацией структурного фактора. Согласно приведенных данных, при увеличении доли зерна с 33 % в 3 группе до 52 % в 1группе и уменьшении удельного веса мясомолочной продукции эффективность производства снижается. Таким образом, между конкретными показателями деятельности сельхозпредприятий есть различная как по тесноте, так и по характеру, зависимость, которая оценивается с помощью корреляционно-регрессионного анализа. В таблице 28 приведены результаты оценки влияния концентрации производства на различные показатели. Таблица 28 Ранги и характер влияния концентрации производства на показатели деятельности СХО КБР Показатели Форма связи К оз ффициенчы корреляции Ранги иаДД связь связь Ооъ ем пр одукции ГУ1.-4 ЧТрЛР 0,927 0,997 1 К олич естео р ао очников ГГА.Ц. Ц.ТрДР. 0,779 0,966 2 Пл ощадь по ссбое Г Я г Д ЦДЕДЯ/ 0,917 0,963 3 К олич есчво отрасл ей ЦДРДЯ,0,634 0,953 4 Числ енно сть К PC ЦДВДЯ,0,903 0,947 5 КШшДОО.га ГЯгДЦДЕДЯ/ 0,334 0,946 6 % зерна е Ц&ВД. ЦДЕДЯ.-0,700 0,939 7 Доляхцйжгдщж. ЦДВДЯ,-0,359 0,906 3 С/&угодья ЦДВДЯ,0,707 0,902 9 *И»мяса и молока б ю б .щщ д. ГРРУУ Ц Д Е Д Я .0,699 0,335 10 Рент аоеле н о сть ГГА.Ц ЦДЕДЯ.0,707 0,713 11 £дкормовых на ,1.00га выпукл;идраа-0,123 0,540 12 *И»зерновых в по севах выпукл:ШРЯЙ, -0,101 0,261 13 Цены пр омышл енно счи g с/& выпукл;ШРДЙ, 0,117 0,257 14 В ходе анализа различных моделей (линейные, степенные, логарифмические, параболические, экспонентные) выявлено, что лучшими являются параболические зависимости: 1) вогнутые, с увеличением изучаемого 114 |
99 сельскохозяйственных организаций существует различная, как по тесноте, так и по характеру, связь, оценить которую можно с помощью корреляционно-регрессионного анализа. В таблице 4 приводятся результаты оценки влияния концентрации производства на различные показатели. Таблица 4 Ранги и характер влияния концентрации производства на показатели деятельности СХО КБР Показатели Форма связи Коэфс __ кор: линейн ая связь жциенты еляции параболи ческая связь Ранги влиян ИЯ Объем продукции вогн. параб. 0,927 0,997 1 Количество работников вогн. параб. 0,779 0,966 2 Площадь посевов вогн. параб. 0,917 0,963 3 Количество отраслей вогн. параб. 0,684 0,953 4 Численность КРС вогн. параб. 0,908 0,947 5 КРСна 100 га вогн. параб. 0,884 0,946 6 % зерна в товарной прод. вогн. параб. -0,700 0,939 7 Доля убыточных СХО вогн. параб. -0,859 0,906 8 С/х угодья вогн. параб. 0,707 0,902 9 % мяса и молока в тов. лрод. вогн. параб. 0,699 0,885 10 Рентабельность вогн. параб. 0,707 0,718 11 Га кормовых на 100 га зерн. выпукл, параб. -0,128 0,540 12 % зерновых в посевах выпукл, параб. -0,101 0,261 13 Цены промышленности к с/х выпукл, параб. 0,117 0,257 14 Авторское исследование. Как видно, во всех случаях лучшими среди проанализированных разнообразных моделей (линейных, степенных, логарифмических, параболических, экспонентных) являются параболические зависимости: вогнутые, когда с увеличением изучаемого фактора размер показателей с начала снижается, потом возрастает; выпуклые, когда с ростом концентрации производства в расчете на 1 СХО наблюдается последовательное увеличение других признаков до определенного оптимума с последующим снижением. |