|
г, Р {'-'и) должно быть заменено на r ^ t t , , ) , где Q(t) = 0 при г<0J&• ij\ ijty и б(/) = 1 при г^О, если при оценке эксперт не выдвинул никаких условий. Имеем: Д (/) = б ( / 2)+ е ( / 3) = (0;0;1;1)+1 (0;0;0;1)= (0;0;0;6;1> р з(/) = (0;0;0;75;0;9;1>, р (г) = (0;0;0;0;0;0,18;0,36;0,85;0,94;1>, p ( t \ =(0;0;0;0;0;0,18;0,47;0,61;0,9 l;0,97;l) Полученные данные могут быть использованы для определения наиболее вероятного времени достижения каждой из рассматриваемых целей. В качестве такого времени принято считать медиану распределения, т.е. время, для которого вероятность равна 0,5. Если считать, что между найденными точками вероятность р (/) меняется по линейному закону для случая p{t)> то медианы Ni 3 2 распределений p (t) будут р а в н ы =6— « 6,21;N2= 5—« 5,29;,V3«1,67;NA« 1,83. Степень неопределенности прогноза характеризуется обычно квартилями. Для уточнения прогноза экспертиза делается непрерывной: каждый раз, когда тот или иной эксперт изменяет свое мнение, он посылает соответствующее сообщение в систему, где каждый раз осуществляется пересчет функций распределения p t{t). Чтобы ускорить процесс улучшения прогноза, производится ранжировка целей (как основных, так и промежуточных) в соответствии с их информационной значимостью. Наибольшую величину информационной значимости имеют цели, для которых уточнение прогноза вызывает значительное уточнение прогноза для основных целей. Количественной мерой информационной значимости / -й цели может служить специальный коэффициент / , , вычисляемый в следующем порядке. Распределение заменяется дельта-распределением р {t) с той же самой медианой Т У /^ Д О )^ при t< ДГ;. и при t>]\[r Для основных целей |
124 равняются 1 и в этих местах векторы могут быть оборваны. Произведение в уравнениях должно быть заменено на где (?(/) = О при / <0 и {?(/) = 1 при / ^ о, если при оценке эксперт не выдвинул никаких условий. Имеем: /?, (') = -б(' 2)+б(/ 3) = (0;0;1;1) +1(0;0;0;1) = (0;0;0;6;1>, Р5(/) = (0;0;0;75;0;9;1>. Рг{>) = (0;0;0,0;0;0,18;0,36;0,8 5;0,94; I); р1 (0 = (0;0;0,0;0,0,18;0,47;0,61;0,91,0,97; 1) Полученные данные могут быть использованы для определения наиболее вероятного времени достижения каждой из рассматриваемых целей. В качестве такого времени принято считать медиану распределения, т.е. время, для которого вероятность равна 0,5. Если считать, что между найденными точками вероятность р (г) меняется по линейному закону для случая то медианы Ы, 3 2 распределений р(г) будут равны = 6— * 6,21;ЛГ 2 = 5 я 5,29; * 1,67; N4 я 1,83. Степень неопределенности прогноза характеризуется обычно квартилями. Для уточнения прогноза экспертиза делается непрерывной: всякий раз, когда тот или иной эксперт изменяет свое мнение, он посылает соответствующее сообщение в систему, где каждый раз осуществляется пересчет функций распределения /?.(/)• Чтобы ускорить процесс улучшения прогноза, производится ранжировка целей (как основных, так и промежуточных) в соответствии с их информационной значимостью. Наибольшую величину информационной значимости имеют цели, для которых уточнение прогноза вызывает значительное уточнение прогноза для основных целей. Количественной мерой информационной значимости / -й цели может служить специальный коэффициент // , вычисляемый в следующем порядке. |