|
альтернатив (медиана распределения Третьим основанием служит оценка затрат для достижения цели 5,при данной альтернативе и мера ее неопределенности (среднее квадратичное уклонение или разность между квартилями). ной, так и промежуточной) без включения затрат на достижение промежуточтать независимыми случайными величинами и оценивать общие затраты по каждой альтернативе суммой затрат на все входящие в нее цели. Выделение и оценка альтернатив могут производиться для любых групп конечных или промежуточных целей. Для прогнозирования оптимального уровня надежности процесса интеграции нами предлагается использование логистической зависимости. Ей принадлежат следующие свойства: возрастание исследуемого показателя с ростом аргумента; наличие предела роста (предела «насыщения») [66]. Примем во внимание существенную особенность логистической кривой наличие у нее точки перегиба (в данном случае такого момента, при котором происходит смена темпов роста процесса). В современной рыночной экономике существуют ситуации, в которых анализируемый процесс протекает не всегда плавно и характеризуется не одной, а несколькими точками перегиба, когда его темпы роста неоднократно изменяются. Важную качественную информацию об изучаемых партнерах в процессе интеграции может дать определение и прогнозирование указанных точек перегиба. Функция, удовлетворяющая требованиям процедуры статистического оценивания неизвестных параметров имеет вид (3.5) [66]: где К -предел, к которому стремится значение данного показателя при Рассмотрим логисту второго порядка (т = 2). Из условия возрастания процесса y(t) с течением времени следует, что число точек перегиба может быть Оценки затрат производятся экспертами для каждой цели (как основных целей, выдвинутых в качестве условий. В этом случае R[Si) можно счи(3.5) / -> со;^.,fy.J = w, параметры, определяемые по статистическим данным. |
127 ми распределения времени достижения конечной цели при учете только рассматриваемой альтернативы (без учета остальных). Вторым основанием для выбора альтернативы служит обычно ожидаемое время достижения заданной конечной цели при отбрасывании всех прочих альтернатив (медиана распределения р .(*)). Третьим основанием служит оценка затрат для достижения цели 5", ПРИ данной альтернативе и мера ее неопределенности (среднее квадратичное уклонение или разность между квартилями). Оценки затрат производятся экспертами для каждой цели (как основной, так и промежуточной) без включения затрат на достижение промежуточных целей, выдвинутых в качестве условий. В этом случае /?($,) можно считать независимыми случайными величинами и оценивать общие затраты по каждой альтернативе суммой затрат на все входящие в нее цели. Выделение и оценка альтернатив могут производиться для любых групп конечных или промежуточных целей. Для прогнозирования оптимального уровня надежности инвестиционного процесса нами предлагается использование логистической зависимости. Ей принадлежат следующие свойства: возрастание исследуемого показателя с ростом аргумента; наличие предела роста (предела «насыщения»)[139]. Примем во внимание существенную особенность логистической кривой наличие у нее точки перегиба (подразумеваем: такого момента, при котором происходит смена темпов роста процесса). В современной рыночной экономике существуют ситуации, в которых анализируемый процесс протекает не всегда плавно и характеризуется не одной, а несколькими точками перегиба, когда его темпы роста неоднократно изменяются. Важную качественную информацию об изучаемых партнерах в инвестиционном процессе может дать определение и прогнозирование указанных точек перегиба. Функция, удовлетворяющая требованиям процедуры статистического оценивания неизвестных параметров имеет следующий вид[139]: , 0<ал<...<От, (29) 128 Г -а,Гу{г) = к/ 1 V /=1 ) где К -предел, к которому стремится значение данного показателя при = 1* *т' параметры, определяемые по статистическим данным. Рассмотрим логисту второго порядка (т = 2). Из условия возрастания процесса у{() с течением времени следует, что число точек перегиба может быть только нечетным. Они находятся из уравнения 0.Рассмотрим график логисты второго порядка, обладающий тремя точками перегиба (рис.11). у(0 А к В [139] предлагаются приближенные способы решения задачи оценки параметров логисты. Будем считать, что / изменяется дискретно, г = 1,...,л2, где п число наблюдений. Вводятся обозначения:^ = е~°' + е’°\У2 -е^~а71К . Тогда можно рассматривать ^ “«а -а^~аг ---_ = &------как уравнение множественной регрессии у(/ + 2) у{< +1) у(г) К УУ У Н (или авторегрессии), в котором 1 2) является результативным признаком, а 1 факторными признаками. Численный пример приведен вприложе |