|
---•.JV-pV *,?•» Вероятное if--' 14790 0,9 Максимум .\=‘• •'%**?.'’Pv,',x’*>■, 43163 0,05 На основе исходных данных проводим имитацию. Для проведения имитации рекомендуется использовать функцию “Генерация случайных чисел” (рис. 4) ? х Гоперация случайных чисел Число переменных: Число случайных чисел; Распределение: ок J500 Отмена jНормальное ; Справка J Параметры :лг . ^^ар^ат^инеж е» [^58 15950 :4J т:. не ' с Ш шГ!': Рис. 4. Имитация с использованием генерации случайных чисел. Для осуществления имитации рекомендуется использовать нормальное распределение, так как практика риск-анализа показала, что именно оно встречается в подавляющем большинстве случаев. Количество имитаций может быть сколь угодно большим и определяется требуемой точностью анализа. В данном случае ограничимся 500 имитациями. Таблица 5 Имитация № п. п. NPV (тыс. руб.) 1 15940,14853 2 15951,41663 3 15947,78512 4 15953,94136 68 |
зультаты использовались как исходные данные для имитационного моделирования (табл. 3.8) Таблица 3.8 Исходные условия эксперимента NPV (тыс. руб.) Вероятность Минимум 9634 0,05 Вероятное 14790 0,9 Максимум 43163 0,05 На основе исходных данных проводим имитацию. Для проведения имитации рекомендуется использовать функцию «Генерация случайных чисел» (рис. 3.7) Рис. 3.7 Имитация с использованием генерации случайных чисел. Для осуществления имитации автор рекомендует использовать нормальное распределение, так как практика риск-анализа показала, что именно оно встречается в подавляющем большинстве случаев. В общем случае же для выбора распределения рекомендуется использовать правило Гибса-Джейнса, в соответствии с которым выбирается то распределение, энтропия которого максимальна. |