|
< 2 3 2 товарная продукция для реализации. Использование производственной функции Кобба-Дугласа для оценки прогнозных значений выпускаемой продукции целесообразно использовать для принятия управленческих решений, когда отсутствует детальная информация о финансовом состоянии сельскохозяйственного предприятия. Данный подход использовался нами при принятии управленческого решения в агрохолдинге «Кристмол» Коркинского района Челябинской области, когда решался вопрос о целесообразности принятия в его структуру следующих предприятий: ООО «Песчаное» Увельского района; ООО «Бородииовское» Варненского района; АОЗТ «Красный Урал» Кизильского района; колхоз им. Калинина Увельского района. Расчеты показали, что наиболее выгодным предприятием для агрохолдинга “Кристмол” является ООО “Песчаное”. Молокоперерабатывающие предприятия, как правило, разрабатывают целый веер различных стратегий развития, причем каждая стратегия является адекватной реакцией на изменения во внешней среде. Одним из мощных инструментов разработки рациональной стратегии развития является использование функции предложения молочной продукции. Средняя функция предложения молочной продукции для Челябинской области выглядит следующим образом [132]: q(p,w,,w,) = 3,03(( г з а г Г 5® )”* ( M r * ) (2.4.7) р3,03 *0,613 •(/:,) 0,305 -w2 Современные молочные рынки характеризуются постоянным изменением параметров, в частности цен. Данные аналитические зависимости позволяют адекватно отразить эти изменения и полученную информацию соответственным образом использовать в прогнозных разработках [57]. Для того, чтобы сбалансировать спрос и предложение молочной продукции введем функцию полезности, отражающую полезность приобретения для покупателя п видов молочной продукции: 78 |
Использование производственной функции Кобба-Дугласа для оценки прогнозных значений выпускаемой продукции целесообразно использовать для принятия управленческих решений, отсутствует детальная информация о финансовом состоянии сельскохозяйственного предприятия. Зная общие значения основных средств, количество рабочей силы, объемы сырья можно на основании средней производственной функции оценить возможный объем производства продукции. В данной работе рассчитывалось производство кормов, производство сырого молока, производство молочной продукции. Конечно же, применение средней производственной функции приводит к определенной ошибке. Чтобы минимизировать прогнозную ошибку, необходима детальная информация для оценки неизвестных параметров А^,а„ Д. Данный подход использовался при принятии управленческого решения в агрохолдинге “Кристмол” Коркинского района Челябинской области. Возникал вопрос: «Целесообразно ли принять в структуру агрохолдинга “Кристмол” следующие предприятия: ООО “Песчаное”, Увельского района; ООО “Бородиновское”, Варненского района; АОЗТ “Красный Урал”, Кизильского района; колхоз им. Калинина, Увельского района?». Расчеты показали, что наиболее выгодным предприятием для агрохолдинга “Кристмол” является ООО “Песчаное”. Создание интеграционных формирований преследует главную цель повысить эффективность переработки сырого молока и реализации молочной продукции. Большинство сельскохозяйственных предприятий Челябинской области имеют ряд общих недостатков: это неразвитость кормовой базы, что приводит к сокращению поставок сырого молока молокоперерабатывающим предприятиям; низкое качество молока; устаревшая материально-техническая база; отсутствие эффективных форм государственного регулирования. Именно ре39 ственным образом увеличивается. Необходимость технологического обновления молочного производства заявит о себе через небольшой промежуток времени. Предприятия молочной промышленности, не занимающиеся внедрением достижений научно-технического прогресса окажутся неконкурентоспособными. В мировом разделении труда Россия решала задачи, связанные с развитием фондоемких отраслей народного хозяйства и одновременным освоением новых природных ресурсов. Теперь же в условиях перехода на экономические методы управления и развития рыночных отношений обеспечение наукоемких производств выступает необходимым условием формирования высокого научно-технического потенциала. Для этого необходимо обеспечить самостоятельность регионов в проведении научно-технической политики, усилить ориентацию на решение региональных социально-экономических и научнотехнических проблем, углубить развитие фундаментальных и прикладных исследований по приоритетным направлениям науки и техники, определить национальные центры фундаментальных исследований на базе известных научных коллективов, усилить роль программно-целевых разработок путем реализации государственных, региональных научно-технических программ. Молочное производство является сложной производственной системой с широко разветвленной иерархической структурой. В такой системе, имеющей различные технологии и методы организации производственного процесса, управление носит многовариантный характер. Наличие альтернативных вариантов предполагает возможность выбора оптимального. Молокоперерабатывающие предприятия, как правило, разрабатывают целый веер различных стратегий развития, причем каждая стратегия является адекватной реакцией на изменения во внешней среде. Одним из мощных инст42 рументов разработки рациональной стратегии развития является использование функции предложения молочной продукции. Средняя производственная функция с постоянной эластичностью замены для Челябинской области выглядит следующим образом: g(P,w„»,)-3,03((,,,) ^ Г ’( М ^ Г > . (1.3.1) pB,03-0,613-(Kj) ’ 0,305-w2 Современные молочные рынки характеризуются постоянным изменением параметров, в частности цен. Данные аналитические зависимости позволяют адекватно отразить эти изменения и полученную информацию соответственным образом использовать в прогнозных разработках. Так как конкретный вид функции предложения достаточно громоздок, рассмотрим табличные значения предложения молочной продукции в зависимости от изменения цен. Введем функцию полезности, отражающую полезность приобретения для покупателя п видов молочной продукции: F P (z„ ...,zJ = i-± -(z,-lT \(1.3.2) м 1aj где zjминимальное количество /-го вида молочной продукции, которое может быть использовано для потребления; cj >0, 0 -Чdi -Ч1. Безусловно, для каждого потребителя необходимо в отдельности определять конкретные значения с , dj5 Z-. Но мы рассматриваем Челябинскую область в целом. Тогда для нее необходимые параметры обобщенной функции полезности для молочной отрасли будут выглядеть следующим образом (таблица 1.3.1). 43 |