Проверяемый текст
Понькина, Елена Владимировна; Разработка геоинформационных технологий для анализа и прогноза технико-экономических параметров производства продукции растениеводства (Диссертация 2003)
[стр. 71]

культурой площади посева.
В качестве базовой культуры в Алтайском крае выбрана яровая пшеница.
Расчет нормативов для оценки нормативов государственной поддержки осуществляется для группы культур в целом (зерновые культуры).
На основе индексов затрат относительно затрат на производство зерновых культур вычисляются нормативы затрат по другим культурам.
Обозначим через г =1,...,R индекс года фактического периода.

Источниками для проведения расчетов являются данные паспорта,
заполненного по хозяйству по фактическому периоду, экспертные оценки, с помощью которых осуществляется настройка методики для конкретных условий ведения сельскохозяйственного производства.
Основные группы исходных данных, используемых в расчетах, приведены в таблице
2.7.
Таблица 2.7 Исходные данные для расчета нормативов затрат и урожайности № п/п Наименование 1 Структура земельного фонда 2 Структура посевных площадей культурам 3 Объемы внесения органических и минеральных удобрений 4 Объемы проведения почвоохранных мероприятий 5 Валовой сбор сельхозкультур в весе после доработки 6 Затраты на производство сельхозкультур по элементам 7 Затраты на внесение удобрений по культурам 8 Затраты на проведение почвоохранных мероприятий 9 Цены реализации продукции, включая внутрихозяйственные цены 10 Объемы реализации товарной продукции.
11 Источники финансирования производства продукции растениеводства 12 Характеристика машинно-тракторного парка 13 Цены приобретения основных видов сельхозмашин Определение индекса изменения величины урожайности или затрат для конкретного значения показателя степени износа МТП или уровня обеспе-.
ченности производства сельхозтехникой осуществляется путем кусочнолинейной аппроксимации между граничными значениями этих показателей (см.
табл.

2.8, 2.7).
Из данных таблиц видно, что в качестве нормального уровня износа сельхозтехники рассматривается 40%, уровня обеспеченности производства 100%.
[стр. 72]

техникой и степень ее износа.
Эти факторы не следует игнорировать в условиях низкого уровня обновления машинно-тракторного парка (МТП) при разработке прогнозов состояния сельскохозяйственного производства [148].
В данном разделе диссертационной работы рассматривается методика оценки и прогноза экономического состояния сельскохозяйственного производства, которая может использоваться на уровне края, почвенноклиматической зоны, района и хозяйства.
В рамках разработки методики оценки и прогноза экономического состояния сельскохозяйственного производства решались следующие задачи: □ уточнение перечня исходных данных и управляемых переменных; □ выделение показателей, характеризующих состояние внешней среды и значительно влияющих на экономическое состояние объекта исследования; □ определение сценария развития объекта исследования; □ разработка методики расчета нормативов затрат сельскохозяйственного производства и их обобщение на уровне района, почвенноклиматической зоны и края; □ разработка и выбор моделей прогноза; □ уточнение вида зависимостей основных экономических показателей, характеризующих состояние сельскохозяйственных предприятий, от исходных данных, управляемых переменных, параметров сценария.
Для решения указанных задач используются экономико-статистические методы, методы экстраполяции, балансовые методы, методы экономикоматематического моделирования.
Обозначим через г = 1,..., R индекс года фактического периода,
х = 1,...,Т индекс года прогнозного периода.
Источниками для проведения расчетов являются данные паспорт,
заполненный для объекта исследования (хозяйство, район, край) по фактическому периоду (г = 1,...,R ), экспертные оценки, с помощью которых осуществляется настройка методики для конкретных условий ведения

[стр.,73]

сельскохозяйственного производства.
Основные группы исходных данных, используемых в расчетах, приведены в таблице
2.1.1.
Управляемые переменные (переменные плана развития производства) определяются на планируемый период времени (г = 1,...,Т) и характеризуют деятельность объекта исследования по производству продукции, воспроизводству материально-технической базы, источникам финансирования.
Путем изменения значений управляемых переменных осуществляется определение приемлемой структуры посевных площадей, плана приобретения сельскохозяйственной техники, проведения мероприятий по воспроизводству плодородия почв, объемов и источников финансирования.
Перечень основных групп управляемых переменных приведен в таблице 2.1.2.
Таблица 2.1.1 Исходные данные для оценки и прогноза экономического состояния объекта исследования № п/п Наименование 1 Структура земельного фонда 2 Структура посевных площадей культурам 3 Качественная характеристика земельных ресурсов 4 Объемы внесения органических и минеральных удобрений 5 Объемы проведения почвоохранных мероприятий 6 Валовой сбор сельхозкультур в весе после доработки 7 Затраты на производство сельхозкультур по элементам 8 Затраты на внесение удобрений по культурам 9 Затраты на проведение почвоохранных мероприятий 8 Цены реализации продукции, включая внутрихозяйственные цены 9 Объемы реализации товарной продукции 10 Источники финансирования производства продукции растениеводства 11 Характеристика машинно-тракторного парка 12 Цены приобретения основных видов сельхозмашин На плановый период предполагается неизменность структуры земельного фонда и состава возделываемых товарных культур.
Следует отметить, что оценка и прогноз экономических показателей проводится для выделенного перечня товарных культур.


[стр.,75]

мени, но, как показывает практика, при определенных условиях и дополне-•• ниях его можно использовать и на длительную перспективу [10, с.
59].
В связи с тем, что состояние машинно-тракторного парка существенно влияет на величину затрат на производство продукции и величину ее валового сбора, то при оценке значений нормативов учитывается влияние факторов средней степени износа парка сельхозмашин и среднего уровня обеспеченности производства продукции растениеводства сельхозтехникой.
Оценка величины влияния значений данных показателей на значения нормативов затрат и урожайности проведена в работе Е.И.
Роговского [148] (см.
табл.
2.1.3,2.1.4).
Определение индекса изменения величины урожайности или затрат для конкретного значения показателя степени износа МТП или уровня обеспеченности производства сельхозтехникой осуществляется путем кусочнолинейной аппроксимации между граничными значениями этих показателей (см.
табл.

2.1.3,2.1.4).
Формальное представление зависимостей износа сельхозтехники и уровня обеспеченности производства представлено ниже.
Из данных таблиц видно, что в качестве нормального уровня износа сельхозтехники рассматривается 40%, уровня обеспеченности производства —100%.

Таблица 2.1.3 Влияние средней степени износа сельскохозяйственной техники на величину затрат и урожайности Показатели Индекс изменения показателя, % 30 40 50 60 70 Заработная плата 1 1 1 1 1 Приобретение семян 1 1 1,01 1,025 1,03 Приобретение удобрений 1 1 1 1 1 Амортизация зданий, сооружений и пр.
1 1 1 1 1 Затраты на почвоохранные мероприятия 1 1 1 1 1 Текущий ремонт 0,9 1 и 1,2 1,35 Приобретение ГСМ 0,95 1 1,05 1,11 1,25 Общехозяйственные (без аренды техники) 0,9 1 1,03 1,04 1,05 Прочие (без платежей по кредитам).
0,9 1 1,03 1,04 1,05 Урожайность базовой культуры 1 1 0,97 0,93 0,9

[Back]