Проверяемый текст
Малыгина, Елена Александровна; Методическое обеспечение дистанционного обучения в вузах государственной противопожарной службы МЧС России (Диссертация 2006)
[стр. 185]

185 ем: КБ= 1,12; Я>= 0,94.
Таким образом, применение методики
оценки качества образовательного процесса в средних специальных учебных заведениях на основе применения технологии дистанционного обучения на 12% увеличивает уровень знаний и на 0,06% уменьшает разброс оценок от среднего балла.
3.3.1.
Оценка прочность знаний по показателю: коэффициент прочности знаний Для оценки прочности полученных знаний, спустя год на следующей экзаменационной сессии, был проведен повторный экзамен одновременно в обеих учебных группах.
Знания
студентов оценивались средним баллом и средним уровнем сохранившейся информации в экспериментальной и контрольной группах.
Средний балл группы определяется по формуле
(3.9) и равен: =4,06, X " = 3 ,5 3 .
Таким образом, эксперимент показал, что средний балл экспериментальной группы
увеличился на 0,53.
По результатом первого эксперимента он составлял 0,46, т.е.
увеличился на 0,07.
Для определения среднего уровня сохранившейся информации в экспериментальной и контрольной группах рассчитаем их разность:
р п к = Х к Х"к = 3,78 3,53 « 0,25, р1 = Х э ~ Х п э = 4 ,2 4 -4 ,0 6 = 0,18.
Эффективность применения методики оценки качества образовательного процесса в средних специальных учебных заведениях на основе применения технологии дистанционного обучения по критерию прочности знаний определяется по формуле:
[стр. 100]

100 5=лЙ>.--*)2Vп ы (2 .10) где: 5 среднее квадратическое отклонение.
В ходе педагогического эксперимента получены следующие данные: =4,24; Х к =3,78; 8Э= 0,120; 8к= 0,128.
Таким образом, эксперимент показал, что средний балл экспериментальной группы
на 0,46 больше, нежели в контрольной, и разброс оценок в экспериментальной группе составил на 0,008 меньше контрольной.
Эффективность применения методики персонализации образования на основе мониторинга учебного процесса с использованием ТДО по критерию «уровень знаний» определяется по формуле [3]: К X *Кв ~ у ~ , (2.11) к 5 .гг _ Э ~ с , (2.12) где: Кц коэффициент эффективности по показателю средний балл; КР коэффициент эффективности по показателю среднее квадратическое отклонение.
Подставляя в формулу полученные выше числовые значения, получаем: КБ=1,12; КР= 0,94.
Таким образом, применение методики
персонализации обучения на основе мониторинга учебного процесса с использованием ТДО на 1]% увеличивает уровень знаний и на 0,02% уменьшает разброс оценок от среднего балла.


[стр.,101]

101 2.3.1.
Оценка прочность знаний по показателю: коэффициент прочности знаний Для оценки прочности полученных знаний, спустя год на следующей экзаменационной сессии, был проведен повторный экзамен одновременно в обеих учебных группах.
Знания
курсантов оценивались средним баллом и средним уровнем сохранившейся информации в экспериментальной и контрольной группах.
Средний балл группы определяется по формуле
(2.9) и равен: Таким образом, эксперимент показал, что средний балл экспериментальной группы увеличился на 0,53.
По результатом первого эксперимента он составлял 0,46, т.е.
увеличился на 0,07.
Для определения среднего уровня сохранившейся информации в экспериментальной и контрольной группах рассчитаем их разность:
Эффективность применения методики персонализации образования на основе мониторинга учебного процесса с использованием новых информационных технологий по критерию прочности знаний определяется по формуле: где Кпркоэффициент прочности знании.
Подставляя в формулу полученные выше числовые значения, получаТаким образом, применение методики персонализации образования на * э = 4,06, р*к = Х к Х 1 = 3,74 -3,53 = 0,25, р"э = Х э Х пэ = 4 ,2 4 -4 ,0 6 = 0,18.
(2.13) ем: Кпр= 0,72.

[Back]