|
66 тивности ТО, целевых функций ее параметров. Теория оценок эффективности, с одной стороны, является разделом математических методов оптимального применения. С другой стороны, понимая теорию оценок эффективности в более широком плане как теорию целевых функций, ее практическое применение следует искать в более широком круге системных исследований ТО, связанных с процессами принятия решений и направленных на выполнение следующих основных задач: выбора лучшей ТО из существующих; определения оптимального проекта новой системы; оценки уровня разработки ТО по отношению к современным отечественным и зарубежным образцам; обоснования целесообразности создания (применения) новой ТО и другие. Обычный несистемный подход к решению перечисленных задач состоит в сравнении ТО по отдельным параметрам. Однако подобный подход может привести к удовлетворительным результатам только в некоторых случаях, например, когда сравниваются две ТО, и одна из них по большинству существенных параметров лучше другой. При сравнении нескольких ТО, каждая из которых описывается множеством параметров, когда ТО, лучшая по одним показателям , является худш ей по другим, указанный подход не позволяет достичь цели. Он дает возможность только лишь выделить совокупность не улучш аемых вариантов ТО, образующих множество точек Парето [24]. Указанное множество представляет собой компромиссов принятия решений. В этой области каждая из «не худших технологий» отличается тем, что не существует ТО, у которой все параметры были бы лучше, чем у данной. |
67 оценки эффективности применения той или иной технологии обучения (ТО) для сравнения с ТТО, т.е. провести формирование оценок эффективности ТО, целевых функций ее параметров. Теория оценок эффективности, с одной стороны, является разделом математических методов оптимального применения. С другой стороны, понимая теорию оценок эффективности в более широком плане как теорию целевых функций, ее практическое применение следует искать в более широком круге системных исследований ТО, связанных с процессами принятия решений и направленных на выполнение следующих основных задач: выбора лучшей ТО из существующих; определения оптимального проекта новой системы; оценки уровня разработки ТО по отношению к современным отечественным и зарубежным образцам; обоснования целесообразности создания (применения) новой ТО [28, 43, 44]. Обычный несистемный подход к решению перечисленных задач состоит в сравнении ТО по отдельным параметрам. Однако подобный подход может привести к удовлетворительным результатам только в некоторых случаях, например, когда сравниваются две ТО, и одна из них по большинству существенных параметров лучше другой. При сравнении нескольких ТО, каждая из которых описывается множеством параметров, когда ТО, лучшая по одним показателям, является худшей по другим, указанный подход не позволяет достичь цели. Он дает возможность только лишь выделить совокупность не улучшаемых вариантов ТО, образующих множество точек Парето [94]. Указанное множество представляет собой компромиссов принятия решений. В этой области каждая из «не худших технологий» отличается тем, что не существует ТО, у которой все параметры были бы лучше, |