Проверяемый текст
Мутин Денис Игоревич. Управление гетерогенными данными в корпоративной информационной системе на основе XML-технологий (Диссертация 2009)
[стр. 133]

4.8.
Оценка эффективности разработанных методик
инструментальных средств корпоративного документооборота и 133 Оценка способа интеграции данных в условиях риска на основе функции полезности Для определения целесообразности применения ХМЬ-технологий в медицинском учреждении производится оценка КМИС в условиях риска на основе функции полезности.
Операции, выполняемые в условиях риска, называются вероятностными.
Однозначность соответствия между системами и исходами в вероятностных операциях нарушается.
Это означает, что каждой системе (альтернативе) а.
ставится в соответствие не один, а множество исходов
{ук} с известными условными вероятностями появления р(ук /я,).
Например, из-за ограниченных возможностей ПО для интеграции данных, количество переданных сообщений за день может меняться случайным образом по известному закону.
Эффективность систем в вероятностных операциях находится через математическое ожидание функции полезности на множестве исходов:
При исходах ук(к=1,...,т) с дискретными значениями показателей, каждый из которых появляется с условно вероятностью р(ук/ц) и имеет полезность Р(ук), выражение для определения математического ожидания функции полезности записывается в виде *= Условия оценки систем в случае, когда показатели исхода вероятностной операции являются дискретными величинами, удобно задавать таблично.
К(а) = Ма[Г{у)] (10) т (И)
[стр. 114]

114 4.2.4.
Логическая модель БД «Регистратура» Логическая ЕЯ-модель БД «Регистратура» представлена на рис.37.
Специальность РК код специальности специальность Должность РК код должности должность РК Врач РК2 код врача фамилия имя отчество код должности РК1 код специальности Документ РК кед документа РК2 РК1 серия номер кем выдан дата выдачи код пациента код типа документа Тип документа РК код типа документа тип документа ОбследованиеРК код-йб^дедайакиа РК2 РК1 дата обследования тип обследования результат обследования код пациента код врача Пациент РК код Псшиента фамилия имя отчество дата рождения пол место работы телефон 1 Адрес РК кед завеса РК1 страна город улица дополнительно код пациента ( ( Страховой полис РК код-стиахсас тлел иса РК1 РК2 РКЗ серия номер код пациента код страховой компании код типа страхового полиса Тип страхового полиса ^ РК код типа страхового полиса тип страхового полиса Страховая компания ; РК код стоахооой.компании код страховая компания Рис.
37.
Логическая ЕК-модель БД «Регистратура» 4.3.
Оценка эффективности разработанных методик
4.3.1.
Оценка способа интеграции гетерогенных данных в ИС в условиях риска на основе функции полезности Для определения целесообразности применения А'М^-технологий в ЛИ У производится оценка МИС в условиях риска на основе функции полезности.
Операции, выполняемые в условиях риска, называются вероятностными.
Однозначность соответствия между системами и исходами в вероятностных операциях нарушается.
Это означает, что каждой системе (альтернативе) а, ставится в соответствие не один, а множество исходов
{;-'А} с известными условными вероятностями появления р(ук /а1 ).
Например, из-за ограниченных возможностей ПО для интеграции данных, количество переданных сообщений за день может меняться случайным образом по известному закону.
Эффективность систем в вероятностных операциях находится через математическое ожидание функции полезности на множестве исходов:
К(а) = Ма [Р(у)\ (4)

[стр.,115]

115 При исходах ук {к-\у ..^т) с дискретными значениями показателей, каждый из которых появляется с условно вероятностью р{ук 1а1 ) и имеет полезность Р{ук ), выражение для определения математического ожидания функции полезности записывается в виде т К (а,) = 1>(Л I а,)Р (у= (5) *=1 Условия оценки систем в случае, когда показатели исхода вероятностной операции являются дискретными величинами, удобно задавать таблично.
Табл.
5.
Условия оценки систем а .
Ук р(Ук /с0 П у к ) К (о,) Ч Ух Р(Ух^х) НУх) Уг Р(Уг/ а х) ПУг) ...
У1 Р(У; / ах) Пу,) а2 Ух Р(Ух/ а г) ПУх) Уг Р(Уг/ а г) Н у 2 ) ...
...
У, Р(У,1 а г) Пу,) ...
а ,п Ух Р(Ух/ а ш) НУх) Уг Р(Уг! а т) ПУг) ...
У, Р(У1 !®т) Ну,) Таким образом, для оценки эффективности систем в вероятностной операции необходимо: определить исходы операции по каждой системе; построить функцию полезности на множестве исходов операции (т>2);

[Back]