Проверяемый текст
Мутин Денис Игоревич. Управление гетерогенными данными в корпоративной информационной системе на основе XML-технологий (Диссертация 2009)
[стр. 15]

складов данных и корпоративных хранилищ.
Консолидация данных также может найти применение для создания зависимой витрины данных, но в этом случае в процессе консолидации используется только один источник данных.
В среде хранилищ данных одними из самых распространенных технологий поддержки консолидации является технология ЕТЬ (Ех1гас1,
Тгапфгт апс! Ьоас!) и ЕСМ (ЕпХегрпзе Соп1еп1 Мапа%етеп1).
Большинство решений ЕСМ направлены на консолидацию и управление неструктурированными данными, такими как документы, отчеты и
шеЪ-страницы.
Федерализация данных обеспечивает единую виртуальную картину одного или нескольких первичных файлов данных.
Если бизнес-приложение генерирует запрос к этой виртуальной картине, то процессор федерализации данных извлекает данные из соответствующих первичных складов данных, интегрирует их таким образом, чтобы они отвечали виртуальной картине и требованиям запроса, и отправляет результаты бизнес-приложению, от которого пришел запрос.
По определению, процесс федерализации данных всегда заключается в извлечении данных из первичных систем на основании внешних
лребований.
Все необходимые преобразования данных осуществляются при их извлечении из первичных файлов.
Интеграция корпоративной информации
ЕЛ (Етегрпзе 1п/огтаНоп 1п1е%уаИоп) это пример технологии, которая поддерживает федеративный подход к интеграции данных.
Приложения распространения данных осуществляют копирование данных из одного места в другое.
Эти приложения обычно работают в оперативном режиме и производят перемещение данных к местам назначения, т.е.
зависят от определенных событий.
Обновления в первичной системе могут передаваться в конечную систему синхронно или асинхронно.
Синхронная передача требует, чтобы обновления в обеих системах происходили во время одной и той же физической транзакции.
Независимо от используемого типа синхронизации, метод распространения гарантирует доставку данных в систему назначения.
Такая гарантия это ключевой отличительный признак распространения данных.
Большинство технологий синхронного
15
[стр. 22]

22 складов данных и корпоративных хранилищ.
Консолидация данных также может найти применение для создания зависимой витрины данных, но в этом случае в процессе консолидации используется только один источник данных.
В среде хранилищ данных одними из самых распространенных технологий поддержки консолидации является технология ЕТЬ (Ех1гас1,
Тгапз/опп апс1 Ьоас1) и ЕСМ (ЕШегрпзе Соп1еп( Мапа^етвпТ).
Большинство решений ЕСМ направлены на консолидацию и управление неструктурированными данными, такими как документы, отчеты и
^еЬ-страницы.
Федерализация данных обеспечивает единую виртуальную картину одного или нескольких первичных файлов данных.
Если бизнес-приложение генерирует запрос к этой виртуальной картине, то процессор федерализации данных извлекает данные из соответствующих первичных складов данных, интегрирует их таким образом, чтобы они отвечали виртуальной картине и требованиям запроса, и отправляет результаты бизнес-приложению, от которого пришел запрос.
По определению, процесс федерализации данных всегда заключается в извлечении данных из первичных систем на основании внешних
требований.
Все необходимые преобразования данных осуществляются при их извлечении из первичных файлов.
Интеграция корпоративной информации
ЕН (Етегрпзе 1п/огтаИоп Ше§га(юп) это пример технологии, которая поддерживает федеративный подход к интеграции данных.
Один из ключевых элементов федеративной системы — это метаданные, которые используются процессором федерализации данных для доступа к первичным данным.
В некоторых случаях эти метаданные могут состоять исключительно из определений виртуальной картины, которые ставятся в соответствие первичным файлам.
В более передовых решениях метаданные также могут содержать детальную информацию о количестве данных, находящихся в первичных системах, а также о путях доступа к ним.
Такая

[стр.,24]

24 отчетов могла бы служить примером подобной ситуации.
Федерализация данных также, вероятно, оказалась бы полезной в тех случаях, когда политика безопасности данных и лицензионные ограничения запрещают копирование данных первичных систем.
Обычно в эту категорию попадают синдикаты данных.
Помимо этого, федерализация могла бы использоваться как кратковременное решение для интеграции данных после приобретения или слияния компаний.
Но в целом, как показывает опыт, даже в названных выше ситуациях консолидация данных часто оказывается более приемлемым решением, чем федерализация.
Федеративная архитектура очень полезна для крупных транснациональных корпораций и является весьма удобным подходом для поддержания баланса между необходимостью автономии местных подразделений компании и их гибкости, с одной стороны, и стандартизации и централизованного контроля, которые осуществляет центральный офис, — с другой.
При этом под федеративным хранилищем может иметься в виду, как единое физическое федеративное хранилище, так и федерация более мелких специализированных хранилищ данных.
Приложения распространения данных осуществляют копирование данных из одного места в другое.
Эти приложения обычно работают в оперативном режиме и производят перемещение данных к местам назначения, т.е.
зависят от определенных событий.
Обновления в первичной системе могут передаваться в конечную систему синхронно или асинхронно.
Синхронная передача требует, чтобы обновления в обеих системах происходили во время одной и той же физической транзакции.
Независимо от используемого типа синхронизации, метод распространения гарантирует доставку данных в систему назначения.
Такая гарантия — это ключевой отличительный признак распространения данных.
Большинство технологий синхронного
распространения данных поддерживают двусторонний обмен данными между первичными и конечными системами.
Примерами

[Back]