|
ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ В КОРПОРАТИВНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ 4.1. Корпоративная медицинская информационная система В мире имеется достаточно большое количество ИС для работы с медицинскими данными. Каждое медицинское учреждение имеет данные о проводившихся или ведущихся исследованиях и проектах, располагает теми или иными наукоемкими данными. Многие из учреждений имеют собственные ИС. Попытки объединить данные научных учреждений в одной централизованной системе на достаточно высоком уровне не могли привести к положительному результату. Это можно увидеть на примере системы ЕКСО [93] и финского проекта создания национальной университетской системы [97]. Препятствиями на этом пути являются как объемы информации, так и сложность обеспечения полноты, актуальности данных, невозможность сведения данных всего разнообразия научных областей к единой структуре. Информационные ресурсы остаются существенно разрознены, недостаточно систематизированы и структурированы, слабо применяются соглашения по стандартизации электронного представления и взаимодействия информационных ресурсов, соответствующие средства, призванные поддержать интеграцию информационных ресурсов, повышение точности поиска и т.п. [65]. ИС медицинского учреждения отличают колоссальные объемы и слабая структурированность данных, распределенный характер, неоднородность, независимость и различные условия сопровождения, управления и политики доступа к информационным источникам и сервисам. В таких случаях выделяют и стараются решить проблемы общего вида, среди которых следующие: • Техническая интероперабельность. Для обеспечения взаимодействия между разнородными информационными источниками необходимо 93 |
Глава 4. Практическая реализация системы управления гетерогенными данными в корпоративных информационных системах 4.1. Медицинская информационная система В мире имеется достаточно большое количество ИС для работы с медицинскими данными. Каждое лечебно-профилактическое учреждение (ЛПУ) имеет данные о проводившихся или ведущихся исследованиях и проектах, располагает теми или иными наукоемкими данными. Многие из учреждений имеют собственные ИС. Попытки объединить данные научных учреждений в одной централизованной системе на достаточно высоком уровне не могли привести к положительному результату. Это можно увидеть на примере системы ЕКСО [68] и финского проекта создания национальной университетской системы [69]. Препятствиями на этом пути являются как объемы информации, так и сложность обеспечения полноты, актуальности данных, невозможность сведения данных всего разнообразия научных областей к единой структуре. Информационные ресурсы остаются существенно разрознены, недостаточно систематизированы и структурированы, слабо применяются соглашения по стандартизации электронного представления и взаимодействия информационных ресурсов, соответствующие средства, призванные поддержать интеграцию информационных ресурсов, повышение точности поиска и т.п. [70]. ИС ЛПУ отличают колоссальные объемы и слабая структурированность данных, распределенный характер, неоднородность, независимость и различные условия сопровождения, управления и политики доступа к информационным источникам и сервисам. В таких случаях выделяют и стараются решить проблемы общего вида, среди которых следующие: 90 |