*о 70 у = -0,205х2 +1,502х + 55,4! R2 = 0,7123 60 50 40 30 20 10 О 2000 1500 1000 500 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2500 Рис.3.11. Прогноз №1 изменения ТКПТП кластер-группы строительных компаний-лидеров по показателю производительности (в качестве индикатора производительности доля на рынке, %) в г.Курске до 2014 года О В связи с экономическим кризисом ситуация на жилищном рынке может сложиться так, что крупнейшие компании не смогут удержать свое лидерство по производительности и вводу жилья из-за низкого платежеспособного спроса. Построенное жилье не будет реализовываться на рынке, т.к. спрос будет падать, вложенные в строительство инвестиции не окупятся. Тем самым компании сократятся или разорятся. Крупному бизнесу тяжелей сохранить свой потенциал. Это приведет к кризисным трансформациям отрасли и снизит ТКПТП кластер-групп. И тогда станет развиваться средний и мелкий бизнес. Прогноз изменения их ТКПТП приведен на рис. 3.11. Статистический анализ позволил по прогнозному сценарию №2 сделать экономико-математическую модель, показанную на рис. 3.12. Прогноз на рисунке 3.12 показывает, что ТКПТП кластер-группы будет повышаться. Линия тренда аппроксимируется полиномиальным уравнением 2 типа у=0,36х2-3,5633х+63,533 с достоверностью в R2=0,7803. 164 |
Прогноз на рис. 2.25 показывает, что конкурентоспособность кластергруппы будет снижаться. Линия тренда аппроксимируется полиномиальным уравнением типа у=-0,205х2+1,502х+55,455 с достоверностью в R2=0,7123. 2500 2000 1500 1000 500 0 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 c= 2CR3,% —♦—HHI Полиномиальная(CR3,%) Рисунок 2.25. Прогноз №1 изменения конкурентоспособности кластер-группы строительных компаний-лидеров по показателю производительности (в качестве индикатора производительности доля на рынке, %) в г.Пензе до 2014 г. В связи с экономическим кризисом ситуация на жилищном рынке может сложиться так, что крупнейшие компании не смогут удержать свое лидерство по производительности и вводу жилья из-за низкого платежеспособного спроса. Построенное жилье не будет реализовываться на рынке, т.к. спрос будет падать, вложенные в строительство инвестиции не окупятся. Тем самым компании сократятся или разорятся. Крупному бизнесу тяжелей сохранить свой потенциал. Это приведет к кризисным трансформациям отрасли и снизит конкурентоспособность кластер-групп. И тогда станет развиваться средний и мелкий бизнес с более конкурентной средой взаимодействия без олигопольных особенностей и картельных сговоров. В этом случае мы увидим прогноз развития конкурентной среды (рис. 2.25). 107 Статистический анализ позволил по прогнозному сценарию №2 сделать экономико-математическую модель, показанную на рис. 2.26. Прогноз на рисунке 2.26 показывает, что конкурентоспособность кластергруппы будет повышаться. Линия тренда аппроксимируется полиномиальным уравнением типа у=0,36х2-3,5633x^63,533 с достоверностью в R2=0,7803. 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 c=>CR3,% —♦—HHI “Полиномиальная(CR3,%) Рисунок 2.26. Прогноз №2 изменения конкурентоспособности кластер-группы строительных компаний-лидеров по показателю производительности (в качестве индикатора производительности доля на рынке, %) в г.Пензе до 2014 г. Трудно прогнозировать данные процессы, но предполагается, что более вероятна картина дальнейшего увеличения конкурентоспособности кластергрупп за счет дальнейшего наращивания их прозводительности, увеличения объема предложения. Это связано и с тем, что данные компании представляют собой вертикально-интегрированные холдинги, способные выигрывать земельные торги по участкам и сохранять таким образом свой конкурентный потенциал. Также следует отметить, что в г. Пенза в основном на протяжении последних лет велась точечная застройка районов города. Земельных участков в черте города становится все меньше. В связи с этим наметилась тенденция 108 |