Проверяемый текст
Семынин, Сергей Викторович. Моделирование и алгоритмизация контроля и управления объектами транспортных потоков (Диссертация 2006)
[стр. 74]

74 ГЛАВА 3.
РЕАЛИЗАЦИЯ АППАРАТА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ В МОДЕЛЯХ УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ 3.1.
Модели нечеткой логики в системе регулирования светофорной сигнализацией Перед системой управления потоком транспортных средств ставится задача минимизации количества транспорта, стоящего перед светофором.
Особенностями задачи является неопределенность информации о поступающем на перекресток потоке транспортных средств, резкое возрастание потока транспортных средств в определенное время суток (часы пик).
Для реализации системы управления потоком транспортных средств в условиях простого перекрестка на основе нечеткой логики предлагается следующий подход: управление потоком транспортных средств осуществляется путем изменения длительности сигналов светофора.
При этом предлагается полное время цикла оставить постоянным, осуществляя управление потоком транспорта путем изменения соотношения длительности красного и
зеленого сигналов светофора.
Предлагается рассматривать поток транспортных средств на встречных направлениях как единый поток, осуществляя управление для пересекающихся потоков транспорта на различных направлениях.

Для системы управления потоком транспорта в условиях простого перекрестка на основе нечеткой логики предлагается структура, приведенная на рис.

3.1.
В соответствии с общими принципами построения систем управления на основе нечеткой логики, она включает как необходимые следующие блоки: база лингвистических переменных, база правил, блок фаззификации, блок принятия решения, блок дефаззификации, блок начальной инициализации, блок интерфейса, блок визуализации.
[стр. 39]

39 рекрестке для следующего малого интервала времени.
К недостаткам алгоритмов четвертой группы, управляющих в реальном масштабе времени, следует отнести то, что ТП анализируются только на текущий момент времени [46,47,48].
Даже краткий обзор существующих в настоящее время алгоритмов адаптивного формирования длительностей фаз управления дает представление о многообразии этих алгоритмов.
Следует отметить, что в рамках системного координированного управления данные алгоритмы функционируют в достаточно малых интервалах времени.
Однако их усложнение, требующее увеличения аппаратных и вычислительных мощностей, может не обеспечить улучшение показателей функционирования.
2.2.
Алгоритмизация нечеткого управления транспортными потоками для случая простого перекрестка Для реализации системы управления потоком транспортных средств на основе нечеткой логики необходимо предварительно охарактеризовать объект управления.
В рамках рассматриваемой задачи объектом управления является процесс движения потока транспортных средств через перекресток, оборудованный светофором.
Перед системой управления потоком транспортных средств ставится задача, минимизации количества транспорта, стоящего перед светофором.
Особенностями задачи является неопределенность информации о поступающем на перекресток потоке транспортных средств, резкое возрастание потока транспортных средств в определенное время суток (часы пик).
Для реализации системы управления потоком транспортных средств в условиях простого перекрестка на основе нечеткой логики предлагается следующий подход: управление потоком транспортных средств осуществляется путем изменения длительности сигналов светофора.
При этом предлагается полное время цикла оставить постоянным, осуществляя управление потоком транспорта путем изменениясоотношения длительности красного и


[стр.,40]

40 ВЕЯ Рис.
2.1.
Пример простого перекрестка зеленого сигналов светофора.
Предлагается рассматривать поток транспортных средств на встречных направлениях как единый поток, осуществляя управление для пересекающихся потоков транспорта на различных направлениях.

Пример перекрестка приведен на рис.
2.1 [3].
Для системы управления потоком транспорта в условиях простого перекрестка на основе нечеткой логики предлагается структура, приведенная на рис.

2.2.
Рис.
2.2.
Структура системы управления потоком транспорта для случая простого перекрестка

[стр.,41]

ГЛПОССИЙСКЛЯ ^ССУДЛРствЕННА^ БИБЛИОТЕКА • .
.
41 В соответствии с общими принципами построения систем управления на основе нечеткой логики, она включает как необходимые следующие блоки: база лингвистических переменных, база правил, блок фаззификации, блок принятия решения, блок дефаззификации, блок начальной инициализации, блок интерфейса, блок визуализации.
Указанные блоки предназначены для решения соответствующих задач: 1) блок начальной инициализации предназначен для задания начальных параметров управления: характеристик дорожного полотна, интенсивности дорожного движения, параметров лингвистических переменных, длительности цикла светофора; 2) блок нечеткой логики включает в себя механизмы фаззификации, дефаззификации, и принятия решения.
3) база лингвистических переменных содержит набор лингвистических переменных и их функции принадлежности; 4) база правил содержит правила, на основе которых принимается решение об управляющем воздействии; 5) блок визуализации позволяет в наглядной форме отобразить текущее состояние дорожного движения на перекрестке; 6) интерфейс пользователя обеспечивает взаимодействие системы управления потоком транспорта и пользователя, с его помощью пользователь имеет возможность в наглядной форме наблюдать процесс управления потоком транспорта, и при необходимости вносить изменения в параметры системы управления потоком транспорта.
В условиях
рассматриваемой прикладной задачи управления транспортными потоками в условиях простого перекрестка необходимо учитывать специфику этой задачи, особенности объекта управления.
Так как процесс управления потоком транспортных средств в условиях простого перекрестка на основе нечеткой логики реализуется по-разному в зависимости от параметров перекрестка (ширина дороги, интенсивность дорожного движения), то в структуре системы управления необходимо реализовать

[Back]