|
по t* пч \ "*-ч •"* -_ N Ч ч —~*—--^-СГг*^~ чч ' ^^~*~^— \ 07 \ Об \ Ч 05 04 """'^-^ _ L 02 04 06 08 1 _ L Рис. 2.12. Графики изменения температуры и влагосодержания на поверхности и внутри зерна t.'c 25 f т = 3.60 т = 2.88 т = 2.16 х = 1.44 кгв. т =0 О 00005 0001 00015 0002 00025 0003 г. ч 0 0005 0 001 0 0015 0 002 0 0025 ОООЗг.ч Рис. 2.13. Поля изменения температуры и влагосодержания по радиусу шара dU/dr с1Шг 001500140013001200110 0100090 0080 007 0006 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 01 02 03 04 05 06 07 08 09 1 х О 1 О 03 05 07 091Х Рис. 2.14. Градиенты изменения температуры и влагосодержания на поверхности шара Проверка полученной математической модели на адекватность проводилась с использованием результатов, полученных на экспериментальной установке. Рассчитанные значения показателей средней ошибки аппроксимации и коэффициента детерминации для температуры не превысили значения 4 % и |
a= 0,329 сходимость кД>к/(м -K-c) и /?= 4,05-10 м/с, которые обеспечили наилучшую расчетных и экспериментальных данных. Их отклонение по абсолютному значению не превышает 12,5 %. Для проверки адекватности предложенной математической модели использовались результаты, полученные на экспериментальной установке, при этом рассчитанные значения показателей средней ошибки аппроксимации и коэффициента детерминации для температуры не превысили значения 4 % и 0.957, а для влагосодержания 2 % и 0.968 соответственно. Графики экспериментальных зависимостей приведены в Приложении А. В разных точках отдельного зерна температура изменяется незначительно, влагосодержание — существенно, т. е. в рассмотренной задаче в модели А. В. Лыкова с самого начала можно было бы пренебречь не только изменением давления, но и изменением температуры. Данное решение может быть использовано для моделирования тепломассообменных характеристик модели. Можно сделать вывод, что математическая модель А.В. Лыкова и представленное аналитическое решение в рамках сделанных допущений адекватно описывает реальный процесс сушки зерновых культур. Применение модифицированных рядов Фурье для решения подобных задач значительно эффективнее по сравнению со всеми известными методами, так как позволяет получить приближенное решение с любой заданной точностью в аналитическом виде (2.30) при минимальных вычислительных затратах. 62 |