|
102 ОПЫТ, менее точными по сравнению с тарифами, привязанными к типам технологий. Экспертная оценка изменения соотногаения числа каналов по видам услуг связи используется в тех случаях, когда возникает необходимость оценить ожидаемое распределение по видам услуг связи прогнозных значений суммарных доходов, рассчитанных применительно к типам соединения каналов или применяемым технологиям передачи данных. В соответствии с алгоритмом прогнозирования были построены экономико-математические модели (см. таблицу 2.5). Таблица 2.5 Экономико-математические модели прогнозирования предложения услуг оператора связи Вид модели Параметр Описание параметра Прогнозируемое число пользователей на линейном участке: Пп(1-3)=«л+фф.л^л^ «л Параметр линейной функции, равный аппроксимированному значению численности пользователей в последнем месяце базового периода Прогнозируемое число пользователей на линейном участке: Пп(1-3)=«л+фф.л^л^ фф.л Экспертная оценка степени влияния факторов Прогнозируемое число пользователей на линейном участке: Пп(1-3)=«л+фф.л^л^ Параметр линейной функции, определяемый в результате аппроксимации методом наименьших квадратов фактических данных о численности пользователей в аналогичном периоде базового периода Прогнозируемое число пользователей на линейном участке: Пп(1-3)=«л+фф.л^л^ X Порядковый номер месяца (1,2,3) прогнозируемого периода Прогнозируемое число пользователей на полиномиальном участке: Пп п(4-12)=Оп+фф.п*л^+СпХ^ а„ Параметр полиномиальной функции, равный рассчитанному по линейному закону значению численности пользователей в третьем месяце прогнозируемого периода Прогнозируемое число пользователей на полиномиальном участке: Пп п(4-12)=Оп+фф.п*л^+СпХ^ фф.п Экспертная оценка степени влияния факторов Прогнозируемое число пользователей на полиномиальном участке: Пп п(4-12)=Оп+фф.п*л^+СпХ^ Ьп, с„ Параметры параболы, вьгаисленные в результате аппроксимации методом наименьших квадратов фактических данных о численности пользователей с апреля по декабрь базового периода Прогнозируемое число пользователей на полиномиальном участке: Пп п(4-12)=Оп+фф.п*л^+СпХ^ X Порядковый номер месяца (1,2,...,9) прогнозируемого периода, начиная с 4-го (апреля, которому присваивается 1 -й номер) Прогнозируемое число каналов в г-м месяце 7=(1,2,..., т) Порядковый номер группы пользователей каналов связи |
127 Г логий (развитие инновационных процессов) и, во-вторых, характер конкуренции на рынке специализированных услуг связи. Правильная оценка изменения соотношения количества каналов, организованных по определенным схемам соединения, или по признаку применения одинаковых технологий передачи данных, имеет важное значение, так как тарифы на аренду каналов с разными технологиями отличаются весьма существенно. Это означает, что, чем точнее будет дана оценка ожидаемому изменению соотношения числа каналов с разными технологиями, тем точнее будет прогноз ожидаемых доходов. Экспертная оценка соотношения долей каналов с различными технологиями на основе фактической тенденции показана на рис.3.13. Анализ изменения среднемесячных значений тарифов на аренду каналов с различными технологиями передачи данных показывает, что тенденции изменения тарифов неодинаковы для различных типов технологий. Обычно тарифы на аренду каналов с наиболее современными технологиями некоторое время удерживаются на одном уровне до тех пор, пока не появляется необходимость их снижения в условиях обострившейся конкуренции. Таким образом, этот фактор определяет тарифную политику СОЦЦ-собственника каналов связи. Оценка изменения соотношения числа каналов и средних тарифов на аренду по скоростям передачи данных производится при выборе варианта прогнозирования доходов применительно к скоростям передачи данных. Однако выбор такого варианта вряд ли оправдан по двум причинам: вопервых, из-за большого диапазона применяемых скоростей, что делает экспертную оценку изменения числа каналов или средних тарифов по этому признаку делом весьма трудоемким и чреватым большим количеством ошибок, и, во-вторых, средние тарифы, рассчитанные по скоростям, являются, как показал опыт, менее точными по сравнению с тарифами, привязанными к типам технологий. Экспертная оценка изменения соотношения числа каналов по видам услуг связи используется в том случае, если возникла необходимость оценить ожидаемое распределение по видам услуг связи прогнозных значений суммарных доходов, рассчитанных применительно к типам соединения 128 Доли каналов по типам технологий 1 0 0 % •л* ■‘•АЧ • •У с у . Ы 1 . чв.ч. . . ^ 3 ::■ % г. .. > _ .V • Г ’ У . ч •г. Ч т? г • * , * «.. У .. С. V А • J. • 9 0 % .Ч’.ЧЧ» ' ¿ ' К * . I . ■* ч • . Л ж у ' ‘ • 4-ч ’•'!. . ! ,%“Л" • ’•-5 I* г .•X*’ •• • . ¡* г . г У г Ь г -г • .*. ■ к : .-■.V "ч* ■ •»1^ Ч*.*.V :•. • .. . •ГО1*». ч * ■ы % : •• V . ч •• .С"". . ¡"1 *. ! . •. Ч* ..... . . м м , , ц * 8 0 % .. V . .*»•>. ::"ж •• • • •••>.• •. •Х'ч*!'' • т Г. Л ‘ , • .. . ( ■ ш"У* N • *.ч ' . *. *1*« ч :« ■' .-х .х -х ч !,ф •у У •: . 4 " . л* «• S, с < • X X*' . *¡1 •"< * #V А • А ••ч*' • с . ** • * 7 0 % ^ *• ’Х*!» Ж * ' : у . у • ■V Л \.* + \ \ •.«.• V • . Л ■-*-*•" . ’I • ! лиХ*!* • а А Т м •-1$^ ■ г У • • ^.. >. 1ч* *. • •^чч-Г . V .*.4“ _• . • • ' л . .,о •. А; •. ........... г ’У У . •’ ^ • .гК. . . . . .• у .6 0 % ' Ч* . ’V * . .V"! • г у У $ . . л* *. -• • о Р * . .. '.т .Л ’Г.* 'С.' ■ .'Х'!* "• • у , . . . > : ? у .4 ". X" . «Ч*» . ** .X . а . V !‘лХ у ¿•О!*. □ в к •.44*. .* 'А'.'. Ч У. ,ШЛ ’ •> А ? ' -Н**«« •! Ч .V ••.*. У 3 V. *-Ч . ' ;•! 5 0 % • ' Э .444 . .4* . «.чу. .у.*.* • Х У X ; V.;. >; ; ^ ... -•Х • • • •. • •• .. '' • •! 4 0 % , х в%! Х У ;• ш ■.* • , >.4'ЛУ X X. Ха * . “г г . ч * , » * * • у . ± . •• . .•". Г г • . " ч . в. г ш< : .4 . йу* !>■ 1 Ф а к т и ч е с к и е Д О Л И 3 0 % Ч ;* Уч'1к*. •.•А* ь. • ^ й ’х •ь%-_• . < . >' ..у! *.".. у. .*.ч*.•. 2 0 % •■•Л*!'! •:;^ ' ¡г*1:' Ф^ФХ. 11: •Ч • . . . 4 1. ¡.•Лх . !• *» у.'.' •••Л ,*!*а ** . '.V •. «н. • ■... .л Т •,< .•;•I'1*г*Iх * • ''/У/'У 4. ^ ' J г « •* ¡ V : . : < г + V V : :п. ^/г. г у .••• • •ггл г г . :*ч !•» г г ’. .•»• Ч* Ч.• ' •.•.чип ■; ' •V . . .' 1 0 % & У ЧЧ’* У У г г г 1. :.^г'ЧУ У <4 . с •. • V / ".¡■‘У:*.* ^ .* * г г X •ьА;.\. • л & •’'’■Г* %^ '1<. \ тг г г г -а Хчу!;-..* _*.V . ‘у г • • !!■ ф . Г^Л .•.V ; :: •'•> :1•I.*** я»* • • .*.4 цч*. 0 % • < : *.*Ч ¡' ... -• . --Л у. • 1 Т — Г " 1 “ Т " “ . . Г „ Г — Г “ 1 Л £ ^ . .<& . сС' о? ьо т •.V Принятыедля расчета прогнозадохода Р — , -ХЧч т -•1 ^ ^ к С$> С^.С^ с?1 с?*' с?' ^ 'V<$> Рис.3.13. Фактическое (1997 г.) распределение долей каналов по типам технологий и расчетное (1998 г.) распределение, принятое для расчета прогноза дохода. каналов или применяемым технологиям передачи данных. Прогноз изменения количества пользователей по месяцам прогнозируемого периода лежит в основе расчета прогнозных значений ожидаемых доходов от сдачи в аренду каналов связи. В соответствии с логикой процесса прогнозирования, количество пользователей в каждом месяце прогнозируемого периода, определяется методом математической экстраполяции с использованием комбинации функций, в том числе линейной для первых трех месяцев (январь март). Прогнозируемое число пользователей на линейном участке рассчитывается как: П и(1-з)= ал+(рфпЬлх > где ^ параметр линейной функции, равный аппроксимированному значению численности пользователей в последнем месяце базового периода; (РфЛэкспертная оценка поправки к наклону линейной функции; 129 ^ параметр линейной функции, определенный в результате аппроксимации фактических данных о численности пользователей в аналогичном периоде базового периода; порядковый номер месяца (1, 2, 3) прогнозируемого периода. Количество пользователей на полиномиальном участке определяется X по формуле: п ,ш(4-12) а,+<Рф]Ьпх +с„х > где а„ параметр полиномиальной функции, равный рассчитанному по линейному закону значению численности пользователей в третьем месяце прогнозируемого периода; Ф,Ьп экспертная оценка поправки к наклону касательной к полиномиальной функции второго порядка (параболе); А £ параметры параболы, вычисленные в результате аппроксимации методом наименьших квадратов фактических данных о численности пользователей с апреля по декабрь базового пеX риода; порядковый номер месяца (1, 2, ... 9) прогнозируемого периода, начиная с 4-го (апреля, которому присваивается 1-й номер). Прогноз изменения общего количества каналов связи по месяцам определяется на основе рассчитанного ежемесячного количества пользователей с учетом ранее установленных условно-средних значений каналов связи всех типов, приходящихся на одного пользователя в каждой группе, с учетом экспертных оценок изменения соотношения между группами пользователей и их состава. Таким образом, количество каналов в 1-ом месяце прогнозируемого периода рассчитывается как: К,= т Г [П Д ср/фк]Фдг]Фсг] где ш J (1, 2,...т) порядковый номер группы пользователей каналов связи; П, расчетное количество пользователей в^ои группе; |