91 Если принять во внимание, что в качестве математической функции экстраполяции принята комбинация функций, вид которых установлен опытным путём (линейная и полином второго порядка, как показано выше), то с учётом поправок, полученных на основе экспертных оценок, аналитическая функция у =Дх), вычисленная методом наименьших квадратов (при соблюдении минимума выражения Ж = ^[7, -/(х^)]), приобретает вид: г=1 =У(х)+А7, где Дх) = а+Ьх линейная функция на начальном этапе прогнозируемого нериода; У(х) = а+Ьх+сх полином второго порядка на завершаюндем этапе прогнозирования; Ау поправка к расчётному значению функции, полученная за счёт учёта экспертных оценок отраслевых и внутренних факторов. Однако только математических подход к прогнозированию спроса не позволяет учесть воздействие отраслевых и внутренних факторов, которое может оказаться, как показывает опыт, весьма существенным. Проведённые исследования особенностей функционирования и рынка услуг оператора связи дают возможность утверждать, что значения прогнозируемого показателя (доходов оператора связи), рассчитанные методом математической экстраполяции, должны быть уточнены путём введения специальных коэффициентов, представляющих собой экспертные оценки отраслевых и внутренних факторов. При этом прогнозируемое изменение оценок с достаточной для основного прогноза точностью можно полагать линейным в течение всего прогнозируемого периода. Таким образом, подход к прогнозированию спроса и предложения на услуги связи (доходов оператора связи) является комбинированным экспертно-математическим, в котором реализован учёт выявленной закономерности изменения основного показателя спроса числа пользователей капа |
116 1 ально-политических факторов на потребности пользователей в специализированных услугах связи через изменение числа пользователей и арен дуемых ими каналов Если принять во внимание, что в качестве :Ьу экстраполяции принята комбинация функций, вид которых установлен опытным путем (линейная и полином второго порядка, как показано выше), то с учетом поправок, полученных на основе экспертных оценок, аналитическая функция у = / (х) , вычисленная методов наименьших квадратов (при соблюдении минимума выражения приобретет вид: IV I !' /(.V, ) 1 ), /=1 у / ( * ) + 4 у , где / (х) —а + Ьх . линейная функция на начальном этапе прогнозируемого периода; / ( х) = а + Ьх + сх полином второго порядка на завершающем этапе прогнозирования; дупоправка к расчетному значению функции, полученная за счет учета экспертных оценок отраслевых и внутренних факторов [93, 94]. Однако чисто математический подход к прогнозированию спроса не позволяет учесть воздействие отраслевых и внутренних факторов, которое может оказаться, как показывает опыт, весьма существенным [87, 93]. Проведенные исследования особенностей функционирования и рынка услуг специализированного оператора связи (Глава 2 диссертации) дают возможность утверждать, что значения прогнозируемого показателя (дохода специализированного оператора связи), рассчитанные методом математической экстраполяции, должны быть уточнены путем введения специальных коэффициентов, представляющих собой экспертные оценки отраслевых и внутренних факторов. При этом прогнозируемое изменение оценок с достаточной для основного прогноза точностью можно полагать линейным в течение всего прогнозируемого периода [92, 94]. Таким образом, выбранный метод прогнозирования спроса и предложения на услуги связи (доходов СОЦД) является комплексным экспертно-математическим, в котором реализован учет выявленной закономерности изменения главного показателя спроса числа пользовате |