|
98 ДОЛИ каналов, задействованных для реализации услуг связи определённых видов. В предлагаемой методике в качестве основы при прогнозировании доходов от сдачи каналов связи в аренду принято поведение пользователей (действующих и потенциальных) по отношению к предприятиюарендодателю (оператор связи). Это поведение в условиях бескризисного развития экономики определяется положением арендодателя на рынке услуг связи в условиях конкуренции со стороны других операторов связи, а также привлекательностью предлагаемых им услуг. Количественно поведение пользователей выражается их числом, фиксируемым в каждом месяце базового года, соотношением между числом пользователей, вновь заключивших договоры на аренду каналов, и числом расторгнувших (не продливших) договоры. Очевидно, что для преуспевающего оператора при относительно постоянной номенклатуре услуг, пользующихся спросом, будет наблюдаться рост абсолютного числа пользователей при, как правило, снижении относительной величины прироста их числа за счёт насыщения рынка такими услугами. Выявленные закономерности изменения числа пользователей каналов связи за исследуемый период позволяют сформулировать следующие обязательные условия: начало прогнозируемого периода устанавливается как начало периода, следующего за базовым, а в качестве параметров функций экстраполяции принимаются параметры аналогичных функций аппроксимации временного ряда значений числа пользователей в базовом году. При этом начало координат для полинома экстраполяции переносится в точку, соответствующую третьему месяцу прогнозируемого периода, а его свободный член принимается равным последней ординате линейной функции. |
123 симости от применяемых технологии для всего диапазона использованных скоростей передачи данных, как показали исследования, может достигать 16 и более раз. Что касается разброса тарифов по скоростям для всех типов технологий и способов соединения каналов, то он не намного превышает 4-х раз. Таким образом, усреднение тарифа по определенному типу соединений (одной технологии) и всему диапазону применяемых скоростей обеспечивает более высокую точность прогностической деятельности. Для прогноза важно знать распределение долей пользователей по группам, распределение каналов по технологиям, скоростям и видам услуг связи. Эти величины зависят от ряда факторов, влияние которых определяется на основе экспертных оценок, а основой для формирования таких оценок являются рассчитанные в базовом году как отношение суммы, подсчитанной по определенному признаку, к общей сумме показателей: доли пользователей, составляющих определенные группы, от общего количества пользователей; доли каналов, организованных по определенным типам соединений или в которых используется технология передачи данных определенного типа; доли каналов, в которых используются определенные скорости передачи данных; доли каналов, задействованных для реализации услуг связи определенных видов. В предлагаемой методике в качестве основы при прогнозировании доходов от сдачи каналов связи в аренду принято поведение пользователей действующих и потенциальных — по отношению к предприятиюарендодателю (СОЦД). Это поведение в условиях бескризисного развития экономики определяется положением арендодателя на рынке услуг связи в условиях конкуренции со стороны других операторов связи, привлекательностью предлагаемых им услуг. Количественно поведение пользователей выражается их числом, фиксируемым в каждом месяце базового года, соотношением между количеством пользователей, вновь заключивших до 124 говоры на аренду каналов, и количеством расторгнувших (не продливших) договоры. Очевидно, для преуспевающего оператора при относительно постоянной номенклатуре услуг, пользующихся спросом, будет наблюдаться рост абсолютного числа пользователей при, как правило, снижении относительной величины прироста их количества за счет насыщения рынка такими услугами. Исследования временных рядов среднемесячных значений количества пользователей каналов связи, заключивших с предприятием договоры и/или остающихся арендаторами, за период с 1996 по август 1998 г. показали, что эволюция количества пользователей в течение года, имеет вполне определенный характер. Как было показано ранее, с января по март каждого года закон нарастания числа пользователей можно полагать линейным, а в последующие месяцы этот процесс хорошо описывается полиномом второго порядка. При этом просматривается другая закономерность: наклон прямой на начальном этапе каждого года из года в год уменьшается на 12-15%. Это позволяет сделать вывод о том, что при бескризисном развитии экономики страны вполне допустимо принять в качестве основного метода при прогнозировании количества пользователей комбинированный метод математической экстраполяции с периодом, кратным одному году, в котором используются две функции: линейная на начальном этапе года и полиномиальная второго порядка на последующем. При этом должны быть выполнены следующие обязательные условия: начало прогнозируемого периода устанавливается как начало периода, следующего за базовым, а в качестве параметров функций экстраполяции принимаются параметры аналогичных функций аппроксимации временного ряда значений числа пользователей в базовом году, при этом начало координат для полинома экстраполяции переносится в точку, соответствующую третьему месяцу прогнозируемого периода, а его свободный член принимается равным последней ординате линейной функции. Комбинированный подход к прогнозированию предусматривает, наряду с математической экстраполяцией, использование системы экспертных оценок, основанной на изучении и последующем учете результатов |