|
Надежность исследования Надежность исследования представляется нами в виде отрицательной корреляции двух контрольных разнополюсных вопросов, содержащихся в перечне индивидуальных особенностей по показателям. Эти вопросы «1» и «20» (Приложение. 1-6) соответственно: Испытывал наибольшие трудности Наименьшие трудности. Затрачивал времени больше Меньше. В таблице 1-а и таблице 1-6 представлены список обследованных врачей акушеров-гинекологов и полученные коэффициенты ранговой корреляции между контрольными вопросами. Более высокая надежность подразумевается в случаях большего отрицательного числа. В нашем исследовании максимальная надежность индивидуальных данных у Ю.М. Дурандина (-0,61 балл) (Таблица 1-а). Если контрольная корреляция достигала статистически значимого положительного уровня (при л = 22, Род>5= 0,43), можно было с уверенностью говорить о ненадежности индивидуальных данных [53, стр. 57]. Дальнейшая обработка полученного материала осуществлялась следующим образом: 1. Из матрицы удалялись усредненные самооценки столбцов, предназначенных для определения надежности индивидуальных данных. 2. Проводилось ранжирование средних арифметических значений, полученных в результате суммирования коэффициентов корреляций по строкам и столбцам матриц интеркорреляций усредненных самооценок. Причем знак коэффициента не учитывался и его значение бралось по модулю. Для нашего исследования представлялось важным определить свойства личности, имеющие большую корреляцию с другими свойствами. Отрицательная корреляция означала приближенность данного свойства к противоположному полюсу другого свойства или наоборот. В нашем исследовании мы использовали двухполюсные показатели. Такого рода упрощения представляются нам допустимыми, а в дальнейшем, при построении системных моделей, этот факт 55 |
О ненадежности индивидуальных данных можно говорить с уверенностью, если контрольная корреляция достигает статистически значимого положительного уровня (при п = 22, Р0.05= 0,43) [59]. Дальнейшая обработка полученного материала заключалась в следующих действиях: 1. Удаление в матрице усредненных самооценок столбцов, предназначенных ' для определения надежности индивидуальных данных. 2. Ранжирование средних арифметических значений полученных в результате суммирования коэффициентов корреляций по строкам и столбцам матриц интеркорреляций усредненных самооценок. Причем знак коэффициента не учитывается и его значение берется по модулю. Для нашего исследования важным представляется определение свойств личности имеющих большую корреляцию с другими свойствами. Отрицательная корреляция означает приближенность данного свойства к противоположному полюсу другого свойства или наоборот. В нашем исследовании мы используем двухполюсные показатели, то такого рода упрощения представляются нам допустимыми, а в дальнейшем, при построении системных моделей этот факт будет нами рассмотрен дополнительно. Значения, полученные в результате вышеуказанных арифметических действий, представлены в прил.2-а, прил. 2-6, причем средние суммы корреляций каждого свойства личности с другими свойствами указаны как коэффициентов корреляций матрицы интеркорреляций усредненных самооценок’. 3. Построение системных моделей реального и «идеального» менеджера туризма на основе нахождения максимального корреляционного пути по Л.К. Выханду с модификацией этого метода Б.Б. Коссовым. (см. прил.З-а, прил. З-б) ^ надежности индивидуальных данных можно говорить с уверенностью, если контрольная корреляция достигает статистически значимого положительного уровня (при п=22, Ро.о5=0 ,4 3 ) [105]. Дальнейшая обработка полученного материала заключалась в следующем: 1. Удаление в матрице усредненных самооценок столбцов, предназначенных для определения надежности индивидуальных данных (Легкость-Трудность). 2. Ранжирование средних арифметических значений полученных в результате суммирования коэффициентов корреляций по строкам и * столбцам матриц интеркорреляций усредненных самооценок. Причем знак коэффициента в первом случае не учитывается и его значение берется по модулю, а во втором случае мы учли знак коэффициента. Для нашего исследования важным представляется определение свойств личности (а также виды жизнедеятельности) имеющих большую корреляцию с другими свойствами (видами жизнедеятельности). Отрицательная корреляция означает приближенность данного свойства к противоположному полюсу другого свойства (вида жизнедеятельности) или наоборот. Т.к. в т нашем исследовании мы используем двухполюсные показатели, то такого рода упрощения представляются нам допустимыми, а в дальнейшем, при построении системных моделей этот факт будет нами рассмотрен дополнительно. Значения, полученные в результате вышеуказанных арифметических действий (без учета знака) представлены в прил.11-а, 11-6, 11-в, 12-а, 12-6, 12-в, причем средние суммы корреляций каждого свойства личности с другими свойствами (или вида жизнедеятельности с другими видами жизнедеятельности) 6* помножены на 100. 85 3. Ранжирование средних арифметических значений полученных в результате суммирования коэффициентов корреляций по столбцам (свойствам личности) матриц интеркорреляций средних экспертных оценок по каждому курсу. Причем знак коэффициента в первом случае не учитывается и его значение берется по модулю. Как и в случае с методикой ССЖ для методики КЭО важным представляется определение свойств личности имеющих большую корреляцию с другими свойствами. Отрицательная корреляция означает приближенность данного свойства к противоположному полюсу другого свойства или наоборот. Т.к. в нашем исследовании мы используем двухполюсные показатели, то такого рода упрощения представляются нам допустимыми, а в дальнейшем, при построении системных моделей этот факт будет нами рассмотрен дополнительно. Значения, полученные в результате вышеуказанных арифметических действий (без учета знака) представлены в прил.13-а, 13-6, 13-в, причем средние суммы корреляций каждого свойства личности с другими свойствами помножены на 100. 4. Построение системных моделей личности студентов для каждого курса: по свойствам личности на основе самооценок (прил.14-а, 14-6, 14-в ) по видам жизнедеятельности на основе самооценок (прил. 15-а, 15-6, 15-в); по свойствам личности на основе экспертных оценок (прил. 16-а, 16-6, 16-в) Построение системных моделей проходило по принципу нахождения максимального корреляционного пути по Л.К. Выханду с модификацией этого метода Б.Б. Коссовым. |