|
качестве последнего мы использовали интегральный показатель, характеризующий эффективность профессиональной деятельности сотрудников ГПС МЧС России в экстремальных ситуациях при тушении крупномасштабных пожаров. Известно, что регрессию и дискриминантный анализ применяют при условии, когда тестовые показатели имеют нормальное распределение, ковариационные матрицы тестовых показателей равны между собой, а прогностическая функция предполагается линейной [22]. Это позволяет однократно вычислить обобщенную количественную функцию комплекса показателей, которые заранее отбираются с помощью других методов, например, корреляционного анализа и t-критерия Стьюдепта, что и было выполнено нами в предыдущем разделе исследования. Использованный нами регрессионный анализ, основывается на линейной многомерной функции, имеющей вид: К= Ао + AiXi + ... + AmXm, где К диагностический критерий; A i,... Аш коэффициенты регрессионной функции; X i,... Xm значения тестовых показателей; Ао константа. Множественный регрессионный анализ позволяет на основе информативных показателей психологических тестов осуществлять приоритетное ранжирование обследованных лиц с благоприятным прогнозом копинг-поведения по полученным с помощью вышеприведенной диагностической формулы итоговому значению регрессионной функции. В результате множественного регрессионного анализа матрицы психологических показателей и внешнего критерия было получено диагностическое уравнение множественной регрессии (таблица 20). |
лей используют факторный, дискриминантный анализ и регрессионный виды анализа [125, 492]. Сущность дискриминантного анализа заключается в подборе такой комбинации тестовых показателей, которая позволяла бы отнести каждого обследованного кандидата к одной из групп (классов), например, профпригодности “годен”, “непригоден”. Регрессионный анализ позволяет прогнозировать успешность деятельности специалистов на основе показателей психологических тестов и внешнего критерия, в качестве последнего мы использовали интегральный показатель, характеризующий эффективность копинг-поведения сотрудников ОВД. При этом, как известно, что регрессию и дискриминантный анализ применяют при условии, когда тестовые показатели имеют нормальное распределение, ковариационные матрицы тестовых показателей равны между собой, а прогностическая функция предполагается линейной. Это позволяет однократно вычислить обобщенную количественную функцию комплекса показателей, которые заранее отбираются с помощью других методов, например, корреляционного анализа или 1-критерия Стьюдента, что и было выполнено нами в предыдущих разделах исследования. Для расчета регрессионной функции нами использовался реализованная в пакете прикладных программ «Статистика-5.0» множественный регрессионный анализ, основыванный на линейной многомерной функции, имеющей вид: К= Ао + А1Х1 + ... + АшХт, где К -диагностический критерий; А1,... А т коэффициенты регрессионной функции; X I,... Х т значения тестовых показателей; Ао константа. Множественный регрессионный анализ позволяет на основе информативных показателей психологических тестов осуществлять приоритетное ранжирование сотрудников с благоприятным типом копинг-поведения по полученным с помощью вышеприведенной диагностической формулы итоговому значению регрессионной функции. В результате множественного регрессионного анализа 347 |