Проверяемый текст
Бахарев, Николай Петрович. Теория и практика реализации системы многоуровневого профессионально-технического образования (Диссертация 2001)
[стр. 366]

366 уровню значимости а и числу степеней свободы к = S 3 находим критическую точку х2(а;к).
Если < х2 д нет оснований отвергать нулевую гипотезу.
Если
> х}6 нулевую гипотезу отвергают.
• экспериментальные группы х2 Ш1 = 6,3; x2 d = 11,2гипотеза принимается; • контрольные группы х^е = 3,8;x2 d = 11,2гипотеза принимается.
Числовые характеристики нормального распределения оценок по курсу
приведены в табл.
11.
Таблица 11 Числовые характеристики нормального распределения оценок.
Числовые характеристики Формула Экспериментальные
группы Контрольные группы Оценка математического ожидания М = а 0,81 0,54 Оценка дисперсии d Nd/ /N-1 0,13 0,38 Границы доверительных интерва<(а,Н)Д ,ow N 0,79 0,51 лов для математического ожидания 0,90 0,78mw~m + N Границы довери0,11 0,19тельных интервалов для дисперсии 0,39 0,40 После выявления законов распределения оценок, характеризующих уровень усвоения знаний студентами, проведем сравнение обучения по обычной методике и по экспериментальной.
В результате тестирования отслеживались 5 показателей подготовки учащихся по курсу
ФДОиК 1) финансовая система, 2) страхование, 3) бюджетное устройство и процесс, 4) внебюджетные фонды и источники их формирования, 5) сущность денег, финансового обращения и кредита методы решения задач.
В экспериментальных группах для тестирования использовались разработанные тесты-задачи для обучения, самообучения, контроля и самоконтроля.
Тестирование проводилось с целью сравнения эффективности предложенной методики и традиционной.
Определение рейтинга успеваемости учащихся показало, что результаты студентов экспериментальных групп превосходят результаты студентов контрольных групп.
[стр. 383]

383 На основании табл.
5.7 можно предположить, что распределение оценок в контрольном и экспериментальном потоках подчиняется нормальному закону распределения.
В результате расчета выборочных числовых характеристик выполнены неравенства: Л < 34da , £ = 5-VZX4 , где А =тз/83 асимметрия, E^-mj/S4 эксцесс, DA = ^”^5(77^3) " диспеРсия асимметрии, £>£ = (N-2)(A^ 3)(у + + 5) дисперсия эксцесса.
Следовательно, в пер(7V + 1)вом приближении можно считать, что выборки взяты из генеральной совокупности, имеющей нормальное распределение.
Окончательный вывод о характере этого распределения позволил сделать критерий Пирсона.
Проверим гипотезу о нормальности распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона.
Для того, чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу Но (генеральная совокупность распределена нормально), нужно сначала вычислить теоретические частоты, а затем наблюдаемое значение критерия по таблице критических точек распределения , по заданному уровню значимости а и числу степеней свободы к = S-3 находим критическую точку (а;к).
Если % иаб,, %кр нет оснований отвергать нулевую гипотезу Если % набл > х\р нулевую гипотезу отвергают.
1.
Экспериментальные группы набл =6,3; %?кр =11,2; /Е набл ^кр гипотеза принимается.
2.
Контрольные группы % набл =3,8; ^кр =11,2; Z2 набл ^кр гипотеза принимается.
Числовые характеристики нормального распределения оценок
по курсу
ТОЭ приведены в табл.
5.8.


[стр.,384]

384 Таблица 5.8 Числовые характеристики нормального распределения оценок по курсу ТОЭ приведены в табл.
4 Числовые характеристики Формула Экспериментальные труппы Контрольные группы Оценка математического ожидания М=а 0,81 0,54 Оценка дисперсии Nd (л 1 — ' N-\ 0,13 0,38 Границы доверительных интервалов для матем.
ожидания t{a,N}^ т'~=тN mW=m + N 0,79 0,90 0,51 0,78 Границы доверительных интервалов для дисперсии {N-\)dx 0,11 0,39 0,19 0,40 x(l-a/2,N) low X(a/2,N) После выявления законов распределения оценок, характеризующих уровень усвоения знаний студентов, проведем сравнение обучения по обычной методике и по экспериментальной.
В результате тестирования отслеживались 5 показателей подготовки учащихся по курсу
ТОЭ (постоянный ток методы решения задач; резонанс напряжений и токов, трехфазные цепи, цепи с несинусоидальными источниками, переходные процессы.
В экспериментальных группах для тестирования использовались разработанные тесты-задачи для обучения, самообучения,контроля и самоконтроля.
Тестирование проводилось с целью сравнения эффективности предложенной методики и традиционной.
Определение рейтинга успеваемости учащихся показало, что результаты студентов экспериментальных групп превосходят результаты студентов контрольных групп.

Так, «постоянный ток методы решения задач» в контрольных группах усвоило 65% учащихся, а в экспериментальных 89%, резонанс напряжений и токов соответственно 56 и 91%, трехфазные цепи соот

[Back]