84 т.е. если наблюдается эволюция системы в направлении упорядоченности, то её энтропия уменьшается. Если процесс развития, как это представляет ряд исследователей, рассматривать как борьбу двух противоположностей организации и дезорганизации, то он может быть описан в общем виде как накопление структурной информации, определяемой разностью между максимальным и реальным значениями энтропии. На рис.2.2 представлена мысленная модель процесса развития, подробно описанная и обоснованная Абдеевым Р.Ф. Рис.2.2. Модель процесса развития (самоорганизации) структур. В данной модели введены два фактора, характеризующие процесс развития: накопленное разнообразие, или прогресс, Рь Р2,..., Рп, достигнутые за определенный отрезок времени, и количественная характеристика данного отрезка времени й t2,..., V Как видно из рис.2.2., модель процесса развития представляет собой сужающуюся (сходящуюся) спираль с переменным шагом, причем параметр прогресса Р увеличивается, доля отрицаемого уменьшается от витка к витку, а интервалы времени tb t2 между скачками Ai, А2 уменьшаются. Модель, построенная в координатах энтропии информации с введением параметров времени и прогресса, даёт адекватное отображение процессов развития и показывает: 1. Начало формирования новой структуры системы или объекта начинается с максимальной энтропии (хаоса, неопределенности). |
104 (скачков). Утверждение Энгельса о спиралевидности развития материального мира в настоящее время нуждается в некотором уточнении в результате появления новых исследований и современных представлений естествознания. К недостаткам рассмотренной модели развития следует отнести её неадекватность объективной реальности, которая проявляется в следующем : 1. Бесконечное чередование скачков представляет собой линейный расходящийся ряд событий развития. В реальной действительности процесс самоорганизации любой системы имеют сходящийся характер, свой предел (область насыщения). 2. В модели отсутствуют такие фундаментальные понятия, необходимые для оценки развития, как энтропия, время и мера упорядоченности, что затрудняет гносеологический анализ. 3. Модель развития не согласуется с понятием устойчивости. Графическое изображение процесса развития возможно интерпретировать, если явление развития в целом представить как борьбу двух противоположных тенденций организации и дезорганизации. Выражением двух противоположных тенденций процесса развития являются энтропия Н и информация J, которые связаны между собой и вместе могут количественно оценивать такие качественные понятия, как хаос и упорядоченность. Если информация мера упорядоченности, то энтропия мера беспорядка. Взаимосвязь информации и энтропии в кибернетике отражается формулой [1,3] Н + J = 1 (const), т.е. если наблюдается эволюция системы в направлении упорядоченности, то её энтропия уменьшается. Если процесс развития, как это представляют ряд исследователей и учёных, рассматривать как борьбу двух противоположностей организации и дезорганизации, то он может быть описан в общем виде как накопление 105 структурной информации, определяемой разностью между максимальным и реальным значениями энтропии. На рис.2.3 представлена мысленная модель процесса развития, подробно описанная и обоснованная Абдеевым Р.Ф. А Вектор ' прогресса J Рис.2.3. Модель процесса развития (самоорганизации) информационных структур В данной модели введены два фактора, характеризующие процесс раз* вития: накопленное разнообразие, или прогресс, Р] , Р2,..., Рп , достигнутые за определённый отрезок времени, и количественная характеристика данного отрезка времени tb t2 ,..., tn. Как видно из рис.2.3, модель процесса развития представляет собой сужающуюся (сходящуюся) спираль с переменным шагом, причём параметр прогресса Р увеличивается, доля отрицаемого уменьшается от витка к витку, а интервалы времени tb t2 между скачками Ао , Ai , А2 уменьшаются. Модель, построенная в координатах энтропии информации с введением параметров времени и прогресса, даёт адекватное отображение процес* сов развития и показывает: 1. Начало формирования новой структуры системы или объекта начинается с реально существующей, как правило максимальной, энтропии (хаоса, |