|
ном изменении названных показателей. Управление повышением эффективности производства требует выявления не только ее уровня, но и резервов повышения, находящихся под воздействием соответствующих факторов и условий производства. Под резервами повышения экономической эффективности понимаем совокупность потенциальных возможностей производства, использование которых приводит к экономии живого и овеществленного труда. Следует учитывать, что анализ эффективности связан с решением ряда сложных задач, таких как: аналитическое моделирование обобщающего показателя эффективности; унификация классификации факторов эффективности; определение степени реальности использования резервов эффективности; разработка методик анализа эффективности производства в системах управления и планирования ее повышения; обоснование влияния отдельных факторов на изменение уровня эффективности и др. Действенная система управления эффективностью производства предполагает создании количественных методов описания и оценки факторов эффективности, определение зависимости между уровнем эффективности и значениями ее важнейших факторов. С этой целыо нами разработаны многофакторные регрессионные модели эффективности производства промышленных предприятий. М одели представляют собой линейные, степенные и логарифмические функции от ряда переменных (факторов аргументов). Они построены на основании статистических данных работы промышленных предприятий за ряд лет с использованием компьютерной техники. Для обоих обобщающих показателей эффективности производства (ресурсоотдачи и рентабельности ресурсов) построены регрессионные модели трех видов: линейные, квадратичные и логарифмические. Анализ моделей показал, что могут успешно использоваться простейшие линейные модели, обеспечивающие достаточную степень точности. Рассмотрим такую модель зависимости ресурсоотдачи от ряда переменных, которая имеет следующий вид: у = 0,103411+ 0,009578^ + 0,066786^ + 0,053527*3-0,137726x4 (2.55) где у уровень эффективности производства (ресурсоотдача); Х\ |
84 снижении производительности труда. Это, в свою очередь, приводит к снижению прибыли, а следовательно, и рентабельности ресурсо и ресурсоотдачи. Факторы и резервы эффекти детально будут рассмотрены нами ниже. производства более Сравнивая уровень ресурсоотдачи рассматриваемых промышленных предприятий можно сделать ывод о значительном изменении по предприятиям. Наиболее высокий его уровень на предприятиях с высоким значением уровня рентабельности фондов и ресурсов, выпускающих ысокорентабельную продукцию. Достоинством предлагаемого нами в качестве обобщающего показателя эффективности производства показателя ресурсоотдачи, определяемого по сопоставимой реализованной продукции, является то, что на его величину не влияют внешние факторы. Это делает ресурсоотдачу сопоставимым показателем для любых производств, предприятии независимо от их отраслевой принадлежности, структуры производственных затрат, структуры и материалоемкости выпускаемой продукции. Заметим, что для реальной оценки изменения частных показателей эффективности производства также требуется приведение их сопоставимый ид. Особенно актуальна такая задача при разнонаправленном изменении названных показателей. Управление повышением эффективности производства требует ыявления не только ее уровня, но и резервов повышения, находящихся под воздействием соответствующих факторов и условий производства. Под резервами повышения экономической эффективности понимаем совокупность потенциальных озможностей производства, использование которых приводит к экономии живого и овеществленного труда. Следует учитывать, что анализ эффективности связан с решением ряда сложных задач, таких как: аналитическое моделирование обобщающего показателя эффективности; унификация классификации факторов 85 эффективности; определение степени реальности использования резерво эффективности; разработка методик анализа эффективности производства системах управления и планирования ее повышения; обоснование влияния отдельных факторов на изменение уровня эффективности и др. Действенная система управления эффекти количественных методов описания и оценки факторов эф м определение зависимости между уровнем эффективности и значениями ее ажнейших факторов. С этой целью нами разработаны многофакторные регрессионные модели эффективности производства промышленных предприятий. Модели представляют собой линейные, степенные и логарифмические функции от ряда переменных (факторов аргументов). Они построены на основании статистических данных работы промышленных предприятий за ряд лет с использованием компьютерной техники. Для обоих обобщающих показателей эффективности производства (ресурсоотдачи и рентабельности ресурсов) построены регрессионные модели трех видов: линейные, квадратичные и логарифмические. Анализ моделей показал, что W могут успешно использоваться простейшие линейные модели, обеспечивающие достаточную степень точности. Рассмотрим такую модель зависимости ресурсоотдачи от ряда переменных, которая имеет следующий ид: Y=0,103411+0,009578х}+0,066786х2+0,053527х3-0,137726х4, (58) где у уровень эффективности производства (ресурсоотдача); xj производительность труда на предприятии, тыс.руб./чел.; х2 фондоотдача, РУб.; х3 отдача оборотных средств, руб.; х4 затраты на 1 рубль товарной продукции, руб. Аргументы х]г х2 и х3 рассчитаны по объему чистой продукции. Регрессионный анализ, на основании которого построена данная модель приведен в Приложении Е. Модель построена на основании данных |