|
151 Для расчета коэффициента значимости каждого критерия элементы матрицы парных сравнений суммируются построчно и нормируются к 100 %. Таким образом, вес критерия получают по следующей формуле: £ вк. = — х 100 Следующим этапом экспертизы является оценка объектов (ИИ) по каждому критерию, т.е. получение оценок а^. Оценка вначале может осуществляться в качественных шкалах (оценках типа — очень высокая, высокая, средняя и т.д.). Полученные качественные оценки уточняются и переводятся в количественные в соответствии с выбранной шкалой, для чего проводится еще одна экспертиза. В принципе, многомерное сравнение можно осуществлять и в качественных шкалах, несколько модифицировав процедуру. Результатом третьего этапа является получение оценок всех объектов (ИИ) по всем критериям {а*}. Таким образом, мы получаем необходимый массив данных для последующего проведения процедуры многомерного сравнения, рассмотренной выше. Пример процедуры многомерной экспертизы для определения списка и значимости критериев приведен в третьей главе. ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ 1. Отношение к информатизации в области управленческих решений как к инвестиционному проекту означает необходимость экономического обоснования требуемых капитальных вложений, то есть проведения полноценного финансового анализа проекта для принятия решения о его целесообразности. |
130 точности и надежности получаемой информации, оценки заинтересованности экспертов и т.д. Первым этапом процедуры является определение признаков эффективности искомого решения. Прежде всего, каждый эксперт формулирует существенные, с его точки зрения, признаки осуществляемого выбора (перечень возможных критериев). После этого формируется полный перечень признаков, названных всеми экспертами. С этим полным списком знакомят экспертов, и каждый из них в этом списке выделяет те признаки, которые на его взгляд, являются наиболее существенными. Таким образом, определяются приоритеты признаков. Результатом первого этапа является формирование перечня существенных признаков оценки эффективности искомого решения. Далее определяются приоритеты признаков. Это осуществляется на основе попарного сравнения объектов. При этом эксперты отвечают на вопрос: какой из двух параметров является наиболее значимым. Далее на основе обобщения мнений всех экспертов строится матрица парных сравнений размерностью К х К, где К количество сравниваемых критериев. Элементы матрицы «„определяются следующим образом: ап =2, если ¡ый критерий более значим, чем) ый; «,у = 0, если ый критерий менее значим, чем ] ый; «„ = 1, если критерии несопоставимы или равнозначны. Для расчета коэффициента значимости каждого критерия элементы матрицы парных сравнений суммируются построчно и нормируются к 100 %. Таким образом, вес критерия получают по следующей формуле (2): в = -----X 100 I I "" (2) 131 Следующим этапом экспертизы является оценка объектов (ИИ) по каждому критерию, т.е. получение оценок а). Оценка вначале может осуществляться в качественных шкалах (оценках типа очень высокая, высокая, средняя и г.д.) Полученные качественные оценки уточняются и переводятся в количественные в соответствии с выбранной шкалой, для чего проводится еще одна экспертиза. В принципе, многомерное сравнение можно осуществлять и в качественных шкалах, несколько модифицировав процедуру. Результатом третьего этана является получение оценок всех объектов (ИИ) по всем критериям {а*}. Таким образом, мы получаем необходимый массив данных для последующего проведения процедуры многомерного сравнения, рассмотренной выше. Пример процедуры многомерной экспертизы для определения списка и значимости критериев приведен в третьей главе. ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ. 1. Концептуальной основой системной оценки и выбора информационных ийнобаций является системный анализ ситуаций выбора при принятии хозяйственных решений. Условия процесса принятия решений и согласования интересов лиц, принимающих решения, позволяют разделить основные ситуации выбора на однокритсриальные и многокритериальные. Соответственно выделяются простые и сложные хозяйственные решения. Многокритериальность выступает как необходимый признак любого сложного управленческою решения, в том числе оценки и выбора ИИ. При этом выделяются сложные решения различных типов. |