Проверяемый текст
Гагарин, Александр Владимирович; Системная оценка и выбор инноваций на рынке информационных услуг (Диссертация 2001)
[стр. 167]

167 Обобщение оценок парных сравнений критериев, полученных от отдельных экспертов, производится на основе «правила большинства», широко используемого при выработке коллективного решения на основе индивидуальных экспертных суждений.
Результаты такого обобщения представлены в матрице парных сравнений (табл.
3.4).

Таблица 3.4, Матрица парных сравнений критериев оценки и выбора программного продукта \ .
Критерий
1 Критерий I \ Универсальность продукта Интегрированность системы Модульность системы Динамичность Надёжность !Возможностьзащитыинформ.
Соответствие стандартам Проф.квалификация СтоимостьПП 1_1 *Стоимостьобслуживания !Экономическая эффективность !ПП Весзначимости критерия Универсальность продукта 2 1 1 1 0 0 0 0 2 0 0 0,05 Интегрированность системы 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0,05 Модульность системы 1 1 0 0 [ 0 0 1 1 0 0,05 Динамичность 2 2 0 2 2 2 1 0 0,13 Надёжность 2 2 2 1 1 1 0 0,11 Возможность защиты информ 2 2 1 0 I 2 1 0 0,10 Соответствие стандартам 2 2 0 0 2 1 0,09 Проф.
квалификация 2 2 0 2 0 0 0,09 Стоимость ПП 0 0 0 2 0 0 0,06 Стоимость обслуживания 2 2 2 2 0,13 Экономическая эффективность ПП 2 2 2 2 2 2 2 0,15 * составлено автором по результатам расчёта в процессе парных сравнений критериев Любая инновация, в том числе и информационная, характеризуется высокой степенью неопределенности и непредсказуемости результатов и последствий, ее сопровождающих.
Эго касается в большей степени маркетинговых аспектов реализации информационной инновации, и в несколько меньшей — общих и технических (применительно к ПП).
[стр. 152]

Обобщение оценок парных сравнений критериев, полученных от отдельных экспертов, производится па основе «правила большинства» [ ], широко используемого при выработке коллективного решения на основе индивидуальных экспертных суждений.
Результаты такого обобщения представлены в матрице парных сравнений (таблица 3.4),
где: Яц = 2, если ¡-ый критерий получил приоритет по отношению к ¿-му критерию в оценках более половины экспертов; £}ц = 0, если ¡-ый критерий получил приоритет по отношению к рму критерию в оценках менее половины экспертов; ау = Ь если большинство экспертов посчитали критерии равнозначными или несопоставимыми.
Для определения весов значимости критериев Вк необходимо воспользоваться формулой (2) (глава 2, п.
2.3.2), в соответствии с которой оценки матрицы парных сравнений суммируются но строкам с последующей операцией нормирования и округления.
Округление производится в связи с тем, что избыточная точност ь исчислений при использовании экспертных методов получения информации не обеспечивает повышения достоверности результатов, которая зависит от количества привлекаемых экспертов и их профессиональной квалификации.
Полученные веса значимости критериев Вк будут использованы далее (п.
3.3) при реализации процедуры оценки, анализа и выбора программного продукта.


[стр.,153]

150 Таблица 3.4 Матрица парных сравнений критериев оценки и выбора программного продукта.
Критерий
Л Критерий I У н иве Р И н тег Р М о 3 Раз в Н а де ж н За щ ин ф Ста нд.
Ква ли ф С т П П Ст.
обе Эк.
эф Ф В к У ниверсальность 2 1 11 0 0 0 0 2 0 0 0.05 Интегрируемость 0 1 ¡0 1 0 1 1 0 1 0 0.05 Модульность 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0.05 Развиваемость I 2 2 !___ 0 2 2 1 2 1 0 0.13 Надежность 2 1 2 2 1 1 1 1 1 0 0.11 Защита информации 2 2 1 0 1 1 2 1 0 1 0.10 Соотв.тех.стандартам 2 1 2 0 1 1 0 2 1 1 0.09 Квалификация 2 1 2 1 1 0 2 0 0 1 0.09 Стоимость П П 0 2 1 0 1 1 0 2 0 0 0.06 Стоимость обсяуж.
2 1 1 1 1 2 1 2 2 1 0.13 Эк.эффективносгь 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 0.15 3.2,3 Формирование качественных шкал измерения.
Процедура многокритериального сравнения предусматривает возможность использования как традиционных количественных оценок (баллы, проценты), так и качественных, выраженных в дескриптивных (описательных) категориях, например, таких, как «хороший», «плохой», «удовлетворительный» или «высокий», «средний», «низкий» и т.п.
Использование качественных измерителей расширяет возможности анализа за счет получения оценок по критериям, не поддающимся (или плохо поддающимся) прямому количественному измерению.
Любая инновация, в том числе и информационная, характеризуется высокой степенью неопределенности и непредсказуемости результатов и последствий, ее сопровождающих.

Это касается в большей степени маркетинговых аспектов реализации информационной инновации, и в несколько меньшей общих и технических (применительно к ПП).
В приведенных выше классификаторах (табл.
2.1, 2.2, 2.3) представлены качественные градации возможных состояний, характеризующих ПП по

[Back]