|
174 Распределение объектов сравнения — ПП — в пространстве решений позволяет оценить их «компактность», определяемую близостью оценок по тому или иному критерию. Возможно также выявление групп или объединений объектов по признаку сходства оценок. Так, если известны основные характеристики и оценки по критериям некоторого «эталонного» ПП, то, в соответствии с принципами бенчмаркетинга, возможна непосредственная оценка близости объектов сравнения с эталоном и осуществление соответствующего выбора. Пример. Пусть, например, «эталонный» ПП характеризуется средними (С) оценками по всем критериям из общего перечня. Критерий Универе. Интегрир. Мод. Разв. Надёжн. Защ. информ. Станд. Квалиф. Ст ПП Ст. обе. Экон. Эффект. Качеств. оценка С С С С С С С С С С С Тогда можно оценить отклонения от эталонных оценок по всем ПП и на их базе сформировать меру близости объектов анализа к эталону. В качестве такой мерой может быть использован, например, известный статистический показатель среднеквадратичного отклонения. Приведенные в таблице расчеты показывают, что по критерию минимума отклонений наиболее близок к эталону программный продукт ПП-3. Критерии ПГ1 Отклонения по критериям от «эталонного» 1111 Среди. квадрат. отклон. Универе. Интегрир. Мод. Разв. Надёжн. Защ. информ. Ста нд. Ква Ст лиф. 1 ПП Ст. обе. Экон. Эффект. П11-1 -1 +1 0 0 -1 -1 0 -1 -1 -I -1 0,73 ПП-2 -1 +1 -1 -1 3 +1 0 0 0 0 0 0 0,46 ПП-3 0 -1 0 0 0 0 +1 0 0 0 0 0,27 ПП-4 0 -1 -1 0 -I +1 0 +1 -1 -1 -I 0,73 ПП-5 0 0 0 -I 0 -1 -1 0 0 0 -1 0,55 Специфика каждого альтернативного решения может быть представлена в виде «профиля» ПП, где отражены качественные оценки по всем критериям — таблица 3.7. |
157 РИНТЕГРИУЕМОСТЬ Рис 3.1 Распределение ПП в пространстве решений но критериям «интегрированность» и «модульность». Распределение объектов сравнения ПП в пространстве решений позволяет оценить их «компактность», определяемую близостью оценок по тому или иному критерию. Возможно также выявление трупп или объединений объектов по признаку сходства оценок. Так, если известны основные характеристики и оценки по критериям некоторого «эталонного» ПП, то, в соответствии с принципами бенч-маркинга, возможна непосредственная оценка близости объектов сравнения с эталоном и осуществление соответствующего выбора. 158 Пример. Пусть, например, «эталонный» ПП характеризуется средними (С) оценками по всем критериям из общего перечня. Критерий Униве Р Интег Р Мод Разв Надеж н Заш инф Станл Квали Ф Ст 1111 Ст. обе Эк. эфф Кач. оценка с с с с с с с с с с с Тогда можно оцепить отклонения от эталонных оценок по всем ПП и на их базе сформировать меру близости объектов анализа к эталону. В качестве такой мерой может быть использован, например, известный статистический показатель среднеквадратичного отклонения. Приведенные в таблице расчеты показывают, что но критерию минимума отклонений наиболее близок к эталону программный продукт ПП-3. Критерии Отклонения по критериям от «эталонного» 1111. Средне. ПП Уни Иитс Мол Разв ! Нале Заш Стан Квал Ст Ст. Эк. квадрат. вер. Т> ¡ жн инф л. иф ПП обе эфф отклон. П П 1 -1 +1 0 0 ! -1 -1 0 -1 -1 -1 -1 0.73 11112 -1 +1 -1 -1 +1 0 0 0 0 0 0 0.46 IИ I 3 0 -1 0 0 0 0 +1 +1 0 0 0 0.27 П И 4 0 -1 -1 0 I -1 +1 0 +1 + 1 -1 -1 0.73 ПП 5 0 0 0 -1 0 1 -1 -1 -1 0 0 -1 0.55 Специфика каждого альтернативного решения может быть представлена в виде «профиля» ПП (см. п. 2.3), где отражены качественные оценки по всем критериям таблица 3.7. |