|
43 Group) следует рассматривать скорее как инструмент научного исследования, чем как средство анализа данных для практического применения в бизнесе и финансах. 7. Нелинейные регрессионные методы. Поиск зависимости целевых переменных от остальных ведется в форме функций какого-то определенного вида. Например, в одном из наиболее удачных алгоритмов этого типа методе группового учета атрибутов (МГУА) зависимость ищут в форме полиномов. Это делает данный метод достаточно перспективным для анализа российских финансовых и корпоративных данных. МГУА реализована, например, в системе NeuroShell компании Ward Systems Group. 8. Эволюционное программирование. Суть метода в том, что гипотезы о виде зависимости целевой переменной от других переменных формулируются системой в виде программ на некотором внутреннем языке программирования. Если это универсальный язык, то теоретически на нем можно выразить зависимость любого вида. Процесс построения этих программ строится как эволюция в мире программ (этим метод немного похож на генетические алгоритмы). Когда система находит программу, достаточно точно выражающую искомую зависимость, она начинает вносить в нее небольшие модификации и отбирает среди построенных таким образом дочерних программ те, которые повышают точность. Таким образом, система "выращивает" несколько генетических линий программ, которые конкурируют между собой в точности выражения искомой зависимости. Сегодня это один из наиболее перспективных инновационных продуктов data mining, реализованных, в частности, в системе PolyAnalyst, который показывает в задачах анализа российских финансовых рынков весьма высокие показатели. Специальный транслирующий модуль системы PolyAnalyst переводит найденные зависимости с внутреннего языка системы на понятный пользователю язык (математические формулы, таблицы и пр.)5делая их легкодоступными. |
34 7. Нелинейные регрессионные методы Поиск зависимости целевых переменных от остальных ведется в форме функций какого-то определенного вида. Например, в одном из наиболее удачных алгоритмов этого типа методе группового учета атрибутов (МГУА) зависимость ищут в форме полиномов. Это делает данный метод достаточно перспективным для анализа российских финансовых и корпоративных данных. МГУА реализована, например, в системе NeuroShell компании Ward Systems Group. 8. Эволюционное программирование Суть метода в том, что гипотезы о виде зависимости целевой переменной от других переменных формулируются системой в виде программ на некотором внутреннем языке программирования. Если это универсальный язык, то теоретически на нем можно выразить зависимость любого вида. Процесс построения этих программ строится как эволюция в мире программ (этим метод немного похож на генетические алгоритмы). Когда система находит программу, достаточно точно выражающую искомую зависимость, она начинает вносить в нее небольшие модификации и отбирает среди построенных таким образом дочерних программ те, которые повышают точность. Таким образом, система "выращивает" несколько генетических линий программ, которые конкурируют между собой в точности выражения искомой зависимости. Сегодня это один из наиболее перспективных инновационных продуктов data mining, реализованных, в частности, в системе PolyAnaiyst, который показывает в задачах анализа российских финансовых рынков весьма высокие показатели. Специальный транслирующий модуль системы PolyAnaiyst переводит найденные зависимости с внутреннего языка системы на понятный пользователю язык (математические формулы, таблицы и пр.), делая их легкодоступными. |