79 гической информации Нг которая пребывает в процессе передачи органов чувств к памяти; и из той логической информации Н^, усвоению которой препятствуют привычки и предрассудки. Факторы могут влиять друг на друга, что также можно отразить в модели анализа факторов, введя соответствующие характеристики щ> Гу, Ьу, характеризующие влияние ¡-го фактора на >ый. В.Н. Волковой [20] предложен метод многоуровневых многокритериальных оценок, базирующийся на рассмотренном выше информационном подходе и позволяющий обобщать оценки степени влияния факторов, характеризующих свойства информационных продуктов (информационных инноваций) на реализацию целей предприятия. По нашему мнению, предложенный метод и соответствующие модели могут быть использованы и для решения проблемы получения системной оценки и выбора инноваций на рынках информационных услуг. Так, в разработанном методе предусмотрен этап моделирования рынка для выбора товара (услуг), обеспечивающего наибольшую эффективность деятельности предприятия (организации) — в нашем случае предприятия или посредника поставщика информационного продукта. Для анализа сегментов рынка с учетом взаимного влияния товаров предлагаются информационные модели, базирующиеся на Н-оценке значимости (ценности) товара и на более полной оценке С учитывающей количество товаров на рынке оценке содержания рынка: О P H где 5 информация о количестве товаров на рынке, измеряемая в относительных единицах, т.е. Л = А1/ДАц где ДА1 — минимальное количество продукта ¡-го вида, интересующее покупателя, которое определяет единицу измерения Ац Нг -Л/т, ш емкость рынка для товара ¡-го вида. Соотношение С = P H (смысл информации для достижения поставленной цели) может быть пояснено следующим образом: Н характеризует содержание (суть) только единицы исходной («чувственной») информации, а |
51 моменту содержимого памяти Н„ (отраженной сути); из той логической информации Нг , которая пребывает в процессе передачи органов чувств к памяти; и из той логической информации Н , усвоению которой препятствуют привычки и предрассудки.” Факторы могут влиять друг на друга, что также можно отразить в модели анализа факторов, введя соответствующие характеристики п^, ц,, Ц , характеризующие влияние ¡-го фактора на)-ый. В.Н. Волковой [20] предложен метод многоуровневых многокритериальных оценок, базирующийся на рассмотренном выше информационном подходе и позволяющий обобщать оценки степени влияния факторов, характеризующих свойства информационных продуктов (информационных инноваций) на реализацию целей предприятия. По нашему мнению, предложенный метод и соответствующие модели могут быть использованы и для решения проблемы получения системной оценки и выбора инноваций на рынках информационных услуг. Так, в разработанном методе предусмотрен этап моделирования рынка для выбора товара (услуг), обеспечивающего наибольшую эффективность деятельности предприятия (организации) в нашем случае предприятия или посредника поставщика информационного продукта. Для анализа сегментов рынка с учетом взаимного влияния товаров предлагаются информационные модели, базирующиеся на Н оценке значимости (ценности) товара и на более полной оценке С учитывающей количество товаров на рынке оценке содержания рынка: С = .1*Н (1.6) где .1 информация о количестве товаров на рынке, измеряемая в относительных единицах, т.е. .1, = А/ДАц где ДА1 минимальное количество продукта ¡-го вида, интересующее покупателя, которое определяет единицу измерения А,; ЬП = 1,/т , ш емкость рынка для товара ¡-го вида. Соотношение (1.6) (смысл информации для достижения поставленной цели) может быть пояснено следующим образом: П характеризует содержание |