|
88 На основе анализа этих оценок и учета предполагаемых затрат на создание и эксплуатацию различных систем сбора данных можно решать вопросы о выборе наиболее рациональной системы сбора данных. Подход к оценке информационных ресурсов в теории информационных ресурсов. Информация, став информационным ресурсом (ИР), приобретает присущие только этому понятию (величине) свойства, сохраняя вой собственные. Изучение этих свойств, их взаимосвязи и является, в том числе, предметом теории информационных ресурсов (ТИР). Можно сформулировать [65, с. 11-17] и более конкретную задачу для ТИР это постоянное решение оптимизационной задачи с меняющимся критерием оптимизации, к примеру: формирование оптимального объема ИР для научноисследовательской работы или для региональных органов управления с дублированием, не превышающим необходимой степени надежности, что, как показывает практика, весьма актуально. Возвращаясь к определению ИР, приходим на его основании к следующей методике их создания [10, с. 18-19]. 1. Создается и/или обнаруживается информация 1(Х, ф1) = Р1(1(Х, £)), где 1(Х, £) информационное пространство (поле), X обобщенный параметр пространства, £ информационные (ресурсосоздающие) параметры, Р1 преобразование пространства, выделяющее созданную и/или обнаруженную информацию, ф1 параметр преобразования выделенной, созданной и/или обнаруженной информации. 2. Информация регистрируется 1(Х, <р1, <р2) = Р2(1(Х, 4, ф2)), где Р2 преобразование регистрации, ф2 — параметр преобразования регистрации. 3. Информация оценивается 1(Х, £, ф1, ф2, фЗ) = РЗ(1(Х, ф1, ф2)), РЗ преобразование оценки, фЗ параметр преобразования оценки. Преобразование оценки относится как к оцениванию информации как статистической величины, так и к оцениванию стоимости ее создания, обнаружения, регистрации и т.д. и представляет собой достаточно сложную |
60 будут иметь для него разную значимость, разную специфику. Эта оценка в рассматриваемой концепции принимается равной ожидаемому эффекту, получаемому при условии использования при принятии решения информации, предоставляемой оцениваемой системой сбора данных, т.е.: X /Н>')тахХ^(2/>')ет(г.а)агАV : Ценность информации определяется приращением получаемого эффекта, т.е. разностью: У р(у) шахУ р(г/у)т{:.а)~ шахУр{г)ш^,а) оеА / асА На основе анализа этих оценок и учета предполагаемых затрат на создание и эксплуатацию различных систем сбора данных можно решать вопросы о выборе наиболее рациональной системы сбора данных. 1.2.3. Подход к оценке информационных ресурсов в теории информационных ресурсов. Информация, став информационным ресурсом (ИР), приобретает присущие только этому понятию (величине) свойства, сохраняя свои собственные. Изучение этих свойств, их взаимосвязи и является, в том числе, предметом теории информационных ресурсов (ТИР). Можно сформулировать [59, с. 11-17) и более конкретную задачу для ТИР это постоянное решение оптимизационной задачи с меняющимся критерием оптимизации, к примеру: формирование оптимального объема ИР для научно-исследовательской работы или для региональных органов управления с дублированием, не превышающим необходимой степени надежности, что, как показывает практика, весьма актуально. 61 Возвращаясь к определению ИР, приходим на его основании к следующей методике создания ИР [10, с. 18-19]. 1. Создается и/или обнаруживается информация 1(А,(;,ф1) = П(1(А,!;,)), где 1(А,^ информационное пространство (иоле), А обобщенный параметр пространства, ^ информационные (ресурсосоздающие) параметры, П преобразование пространства, выделяющее созданную и/или обнаруженную информацию, ф1 параметр преобразования выделенной, созданной и/или обнаруженной информации. 2. Информация регистрируется 1(А,^,ср1 ,ф2)=Р2(1(А,!;,ф1)), Р2, преобразование регистрации, ф2 параметр преобразования регистрации. 3. Информация оценивается 1(А,^,ф1,ф2,фЗ)=РЗ(1(А,^,ф1,ф2)), РЗ преобразование оценки, фЗ параметр преобразования оценки. Преобразование оценки относится как к оцениванию информации как статистической величины, так и к оцениванию стоимости ее создания, обнаружения, регистрации и т.д. и представляет собой достаточно сложную структуру. Здесь необходимо сделать важное замечание. В теории ценность информации [см., напр., 91, 97] сводится, в конце концов, к количественной оценке уменьшения неопределенности относительно интересующего объекта при получении определенного количества информации об объекте. Этот подход плодотворен лишь в совершенно определенных задачах теории статистических решений связи, локации, кодирования. Назовем факторы, влияющие в данном случае на оценку информации, микростатистическими. С другой стороны, ценность информации определяется финансовыми, научными, технологическими и социальными параметрами, которые порой играют определяющую роль. Назовем их макростатистическими. В работе [108] предложена методика оценки информации в зависимости от макростатистических факторов. |