|
4.1. Основные залами, реализуемые пакетом прикладных программ Реализованный на основе теоретических концепций диссертационного исследования пакет прикладных программ выполняет следующие задачи: • определение информативных данных для осуществления прогноза; • настройки нейронной сети; • обучение нейронной сети; • осуществление взаимосвязи с подсистемой определения доступа; • организация работы пользователейс системой; • организация работы экспертов ссистемой. Программный комплекс должен работать в многопользовательском режиме. Система должна поддерживать интерфейс пользователя, и эксперта, работающего с комплексом. 4.2 Подсистема «нейронные сети». Для построения нейросетевой модели прогнозирование предаварийной ситуации зданий и сооружений. Данная подсистема должна выполнять следующие задачи: • создание обучающей выборки • создание модели НС; • установка параметров сети; • выбор метода обучения; • осуществление процедуры обучения ПС; • тестирование НС; Данная подсистема должна позволять строить обучающие выборки, выбирать метод обучения и тип нейронной сети, иметь возможность задавать функции активации для нейронов. Перестраивать обученную сеть на тестовой и обучающей выборке, просматривать результаты тестов в графическом виде, оценивать среднеквадратическую погрешность. 133 |
4.1. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ, РЕАЛИЗУЕМЫЕ ИНФОРМАЦИОННОВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫМ КОМПЛЕКСОМ для принятия решений о наличии вредных веществ и их концентрации в воздушной среде Реализованный на основе теоретических концепций диссертационного исследования информационно-вычислительный комплекс интеллектуальной поддержки принятия решений на основе механизма немонотонного логического вывода и нейросетевых технологий выполняет следующие задачи: 1) определение вредных веществ на основе полученных данных с систем лазерного дистанционного зондирования; 2) построение продукционных правил вывода на основе механизма немонотонного логического вывода; 3) определение концентрации вредных веществ с помощью искусственных нейронных сетей; 4) настройки нейронной сети; 5) обучение нейронной сети; 6) осуществление взаимосвязи с подсистемой определения доступа; 7) организация работы пользователей с системой; 8) организация работы экспертов с системой. Программный комплекс должен работать в многопользовательском режиме. Система должна поддерживать интерфейс пользователя, и эксперта, работающего с комплексом, а также базу продукционных правил идентификации, являющуюся хранилищем модели экспертноинформационной системы. 102 • обеспечивает связь с подсистемой нейронных сетей для определения концентрации вредных веществ. Подсистема нейронных сетей. Для построения нейросетевой модели определения концентрации вредных веществ предложена подсистема «нейронные сети». Данная подсистема должна выполнять следующие задачи: • создание обучающей выборки • создание модели НС; • установка параметров сети; • выбор метода обучения; • осуществление процедуры обучения НС; • тестирование НС; Данная подсистема должна позволять строить обучающие выборки, выбирать метод обучения и тип нейронной сети, иметь возможность задавать функции активации для нейронов. Перестраивать обученную сеть на тестовой и обучающей выборке, просматривать результаты тестов в графическом виде, оценивать среднеквадратическую погрешность. 4.3. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О НАЛИЧИИ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ И ИХ КОНЦЕНТРАЦИИ В ВОЗДУШНОЙ СРЕДЕ Для создания информационно-вычислительного комплекса интеллектуальной поддержки принятия решений на основе механизма немонотонного логического вывода и нейросетевых технологий были использованы следующие технические средства: компьютер Intel Pentium Dual CPU 2.4, с 3 Гбайт оперативной памяти и установленными системами Microsoft Windows ХР, Windows 7; Программа написана для функционирования в среде Windows.. 106 |