Проверяемый текст
Никонов Вячеслав Викторович. Методика и информационно-вычислительный комплекс интеллектуальной поддержки принятия решений на основе механизма немонотонного логического вывода и нейросетевых технологий (Диссертация 2010)
[стр. 139]

4.4.
Описание реализации пакета прикладных программ Для создания информационно-вычислительного комплекса интеллектуальной поддержки принятия решений на основе механизма немонотонного логического вывода и нейросетевых технологий были использованы следующие технические средства: компьютер Intel Pentium Dual CPU 2.4, с 3 Гбайт оперативной памяти и установленными системами Microsoft Windows 7; Программа написана для функционирования в среде Windows..
В качестве инструментальных средств проектирования и разработки программной системы был использован инструментальный пакет Borland Delphi 10, сочетающий высокопроизводительный компилятор, универсальный механизм работы и объектно-ориентированные средства программирования.
В качестве основного языка программирования выбран язык объектно-ориентированного программирования Object Pascal.
Выбор данной среды разработки обусловлен:
• новая система шаблонов кода и другие нововведения среды разработки качественно улучшают работу с исходными текстами и повышают производительность разработки.
является мощной средой быстрой разработки приложений для корпоративной разработки иод Windows с помощью языка Object Pascal.
Интегрированная среда разработки Delphi 10 включает в себя встроенный отладчик, подсветку синтаксиса, позволяет обеспечивать навигацию по исходному коду с системой закладок.

Совместимость с компонентами нейронных сетей от компании BaseGroup.
Обновленная библиотека визуальных компонент (VCL) позволяет ускорить и упростить разработку графического пользовательского интерфейса (GUI), автоматически располагая 139
[стр. 103]

4.2.
ОПИСАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННОВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О НАЛИЧИИ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ И ИХ КОНЦЕНТРАЦИИ В ВОЗДУШНОЙ СРЕДЕ Архитектура реализованного информационно-вычислительного комплекса интеллектуальной поддержки принятия решений на основе механизма немонотонного логического вывода и нейросетевых технологий включает в себя следующие элементы (рисунке 4.1): • подсистема формирования логических правил вывода; • экспертно-информационная подсистема идентификации вредных веществ; • подсистема моделирования нейронных сетей; Каждая подсистема отвечает за собственные задачи, которые были рассмотрены в предыдущих главах.
На основании разработанной архитектуры информационно-вычислительного комплекса для решения задачи интеллектуальной поддержки принятия решений проведено исследование области применения программы в целом.
103

[стр.,106]

• обеспечивает связь с подсистемой нейронных сетей для определения концентрации вредных веществ.
Подсистема нейронных сетей.
Для построения нейросетевой модели определения концентрации вредных веществ предложена подсистема «нейронные сети».
Данная подсистема должна выполнять следующие задачи: • создание обучающей выборки • создание модели НС; • установка параметров сети; • выбор метода обучения; • осуществление процедуры обучения НС; • тестирование НС; Данная подсистема должна позволять строить обучающие выборки, выбирать метод обучения и тип нейронной сети, иметь возможность задавать функции активации для нейронов.
Перестраивать обученную сеть на тестовой и обучающей выборке, просматривать результаты тестов в графическом виде, оценивать среднеквадратическую погрешность.
4.3.
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О НАЛИЧИИ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ И ИХ КОНЦЕНТРАЦИИ В ВОЗДУШНОЙ СРЕДЕ Для создания информационно-вычислительного комплекса интеллектуальной поддержки принятия решений на основе механизма немонотонного логического вывода и нейросетевых технологий были использованы следующие технические средства: компьютер Intel Pentium Dual CPU 2.4, с 3 Гбайт оперативной памяти и установленными системами Microsoft Windows ХР, Windows 7; Программа написана для функционирования в среде Windows..
106

[стр.,107]

В качестве инструментальных средств проектирования и разработки программной системы был использован инструментальный пакет Borland Delphi 10, сочетающий высокопроизводительный компилятор, универсальный механизм работы и объектно-ориентированные средства программирования.
В качестве основного языка программирования выбран язык объектноориентированного программирования Object Pascal.
Выбор данной среды разработки обусловлен:
новая система шаблонов кода среды разработки качественно улучшают работу с исходными текстами и повышают производительность разработки.
является мощной средой быстрой разработки приложений для корпоративной разработки
под Windows с помощью языка Object Pascal.
Интегрированная среда разработки Delphi 10 включает в себя встроенный отладчик, подсветку синтаксиса, позволяет обеспечивать навигацию по исходному коду с системой закладок.

совместимость с компонентами нейронных сетей от компании BaseGroup.

обновленная библиотека визуальных компонент (VCL) позволяет ускорить и упростить разработку графического пользовательского интерфейса (GUI), автоматически располагая
компоненты в соответствии с настраиваемыми правилами, для соблюдения целостности GUI или его соответствия корпоративным стандартам.
Проектирование экспертно-информационной системы осуществлялось на базе интегрирования модулей среды clips с объектноориентированным программированием, позволяющим реализовать функции экспертной системы.
При проектировании подсистемы нейронные сети была задействована библиотека компонентов NeuralBase для Borland Delphi, предназначенная для программной реализации нейронных сетей.
В качестве примера, созданы компоненты реализующие нейросетевые парадигмы.
107

[Back]