|
компоненты в соответствии с настраиваемыми правилами, для соблюдения целостности GUI или его соответствия корпоративным стандартам. При проектировании подсистемы нейрнные сети была задействована библиотека компонентов NeuralBasc для Borland Delphi, предназначенная для программной реализации нейронных сетей. В качестве примера, созданы компоненты реализующие нсйросетевые парадигмы. Основным назначением библиотеки является интефация нейронных сетей в информационные системы, для расширения аналитических возможностей систем. Реализация нейронных сетей в виде компонентов, наличие открытого кода позволяет легко встраивать в другие программы. Объектно-ориентированное исполнение придает особую гибкость, достаточно переписать пару методов и можно получить компонент, оптимизированный под решаемую задачи. Иерархия классов .Существует три базовых класса TNeuron, TLayer, TNeuralNet. Все остальные являются производными от них. На рисунке 4.1 приведена иерархия классов, сплошными линиями показано наследование (стрелкой указан потомок), пунктирными показано в каких классах они используются. |
В качестве инструментальных средств проектирования и разработки программной системы был использован инструментальный пакет Borland Delphi 10, сочетающий высокопроизводительный компилятор, универсальный механизм работы и объектно-ориентированные средства программирования. В качестве основного языка программирования выбран язык объектноориентированного программирования Object Pascal. Выбор данной среды разработки обусловлен: новая система шаблонов кода среды разработки качественно улучшают работу с исходными текстами и повышают производительность разработки. является мощной средой быстрой разработки приложений для корпоративной разработки под Windows с помощью языка Object Pascal. Интегрированная среда разработки Delphi 10 включает в себя встроенный отладчик, подсветку синтаксиса, позволяет обеспечивать навигацию по исходному коду с системой закладок. совместимость с компонентами нейронных сетей от компании BaseGroup. обновленная библиотека визуальных компонент (VCL) позволяет ускорить и упростить разработку графического пользовательского интерфейса (GUI), автоматически располагая компоненты в соответствии с настраиваемыми правилами, для соблюдения целостности GUI или его соответствия корпоративным стандартам. Проектирование экспертно-информационной системы осуществлялось на базе интегрирования модулей среды clips с объектноориентированным программированием, позволяющим реализовать функции экспертной системы. При проектировании подсистемы нейронные сети была задействована библиотека компонентов NeuralBase для Borland Delphi, предназначенная для программной реализации нейронных сетей. В качестве примера, созданы компоненты реализующие нейросетевые парадигмы. 107 Основным назначением библиотеки является интеграция нейронных сетей в информационные системы, для расширения аналитических возможностей систем. Реализация нейронных сетей в виде компонентов, наличие открытого кода позволяет легко встраивать в другие программы. Существует три базовых класса TNeuron, TLayer, TNeuralNet. Все остальные являются производными от них. На рисунке 4.2 приведена иерархия классов, сплошными линиями показано наследование (стрелкой указан потомок), пунктирными показано в каких классах они используются. Рисунок 4.2 Иерархия классов NeuralBase TNeuron является базовым классом для нейронов, несет всю основную функциональность, имеет индексированное свойство Weights, представляющее собой весовые коэффициенты (синапсы), свойство Output, которое является выходом нейрона (результатом вычислений) и сумматор, роль которого, выполняет метод ComputcOut. Следующим порожденным классом, является TNeuronBP, служащий для программной реализации многослойных нейронных сетей. Аббревиатура ВР в имени класса используется потому, что нейрон этого типа применяется исключительно в сетях обучаемых по алгоритму обратного распространения, этим подчеркивается, что в случае создания защитного шума нейронная сеть обучается по этому алгоритму. 108 |