|
Разработанный программный комплекс на основе полученных в диссертации теоретических результатов, который предназначен для автоматизации принятия решения о наличии вредных веществ в атмосфере и установлении их концентрации. Программный комплекс позволяет автоматизировать выполнение различных этапов мониторинга: представление данных, идентификация вредных веществ в окружающей среде с использованием логического формализма модифицированных рассуждений, определения концентрации вредных веществ с помощью искусственных нейронных сетей, принятие решения о наличии вредных веществ в воздушном бассейне атмосферы, подсистема обучения и настройки нейронной сети, подсистема визуализации результатов, диспетчер приложений. Разработана система различных меню, используется многопользовательский интерфейс, набор управляющих элементов и т.д. Разработанный пакет прикладных программ является открытой системой, каждый модуль которого может работать как отдельно, выполняя определенные задачи, так и в совокупности с другими модулями. По полученным в предыдущих главах результатам разработаны алгоритмы, структуры и диалоговые процедуры программного комплекса. Программный комплекс направляет пользователя при регистрации результатов исследования, помогает составить полный и профессионально корректный протокол, а также заключение на его основе. Данное программное обеспечение пригодно для работы с различного рода операционными системами, приложениями и моделями микропроцессоров. 4.5. Инженерная методика оценки прогнозирования предаварийной ситуации здания и сооружений Настоящая методика предназначена для оценки качества принятого решения в задачах прогнозирования предаварийных ситуаций с использованием моделей интеллектуальной поддержки. 144 |
установлении их концентрации. Программный комплекс позволяет автоматизировать выполнение различных этапов мониторинга: представление данных, идентификация вредных веществ в окружающей среде с использованием логического формализма модифицированных рассуждений, определения концентрации вредных веществ с помощью искусственных нейронных сетей, принятие решения о наличии вредных веществ в воздушном бассейне атмосферы, подсистема обучения и настройки нейронной сети, подсистема визуализации результатов, диспетчер приложений. Разработана система различных меню, используется многопользовательский интерфейс, набор управляющих элементов и т.д. Разработанный пакет прикладных программ является открытой системой, каждый модуль которого может работать как отдельно, выполняя определенные задачи, так и в совокупности с другими модулями. По полученным в предыдущих главах результатам разработаны алгоритмы, структуры и диалоговые процедуры программного комплекса. Программный комплекс направляет пользователя при регистрации результатов исследования, помогает составить полный и профессионально корректный протокол, а также заключение на его основе. Данное программное обеспечение пригодно для работы с различного рода операционными системами, приложениями и моделями микропроцессоров. 4.4. ОЦЕНКА АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О НАЛИЧИИ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ И ИХ КОНЦЕНТРАЦИИ В ВОЗДУШНОЙ СРЕДЕ В настоящее время программные средства и информационные системы рассматриваются как новые, специфические рыночные продукты, для 112 4.6. ВЫВОДЫ Разработан информационно-вычислительный комплекс на основе полученных в диссертации теоретических результатов, который предназначен для автоматизации принятия решения о наличии вредных веществ в атмосфере. Программный комплекс позволяет автоматизировать выполнение различи ых этапов мониторинга: представление данных, идентификация вредных веществ в окружающей среде с использованием логического формализма модифицированных рассуждений, определения концентрации вредных веществ с помощью искусственных нейронных сетей, принятие решения о наличии вредных веществ в воздушном бассейне атмосферы, подсистема обучения и настройки нейронной сети, подсистема визуализации результатов, диспетчер приложений. Приведено описание методики интеллектуальной поддержки принятия решений на основе механизма немонотонного логического вывода и нейросетевых технологий идентификации вредных веществ и определение их концентрации в воздушной среде. Рассчитаны погрешности идентификации вредных веществ и относительные погрешности восстановления концентрации вредных веществ. 130 ЗАКЛЮЧЕНИЕ В результате проведенной работы была разработана методика и информационно-вычислительный комплекс интеллектуальной поддержки принятия решений на основе немонотонного логического вывода и нейросетевых технологий. Разработана и реализована модель экспертноинформационной системы для определения вредных веществ в воздушном бассейне атмосферы средствами лазерного зондирования на основе использования графического представления фактов и правил вывода заключений из фактов, а также добавлен ия/удаления из базы знаний правил вывода, на основе полученной дополнительной информации в ходе мониторинга воздушного бассейна атмосферы. Разработан метод для определения концентрации вредных веществ на основе искусственных нейронных сетей. Предложен алгоритм решения задачи количественного анализа вредных веществ в воздушной среде на основе нейросетсвого аппарата. Для решения задачи установления концентрации вредных веществ по данных ИК спектра поглощения спроектирована многослойная полносвязная нейронная сеть. Разработан информационно-вычислительный комплекс на основе полученных в диссертации теоретических результатов, который предназначен для автоматизации принятия решения о наличии вредных веществ в атмосфере. Программный комплекс позволяет автоматизировать выполнение различных этапов мониторинга: представление данных, идентификация вредных веществ в окружающей среде с использованием логического формализма модифицированных рассуждений, определения концентрации вредных веществ с помощью искусственных нейронных сетей, принятие решения о наличии вредных веществ в воздушном бассейне атмосферы, подсистема обучения и настройки нейронной сети, подсистема визуализации результатов, диспетчер приложений. 131 |