|
^и^21^1^2аА1аА2 элементы, математические ожидания и среднеквадратические отклонения значений элементов первого и второго массива данных соответственно; N — объем массивов данных. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла топредслялся по формуле: ти = 1 1 25 f W ( W l ) где /V количество элементов в рассматриваемой последовательности; S сумма значений (+1) или (-1), приписываемых всем возможным парам элементов из сравниваемых последовательностей в зависимости от согласованности либо несогласованности порядка в них [52]. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла т обладает рядом достоинств по сравнению с другими корреляционными характеристиками: достаточно удобным аппаратом, благодаря которому удается обойтись без измерения абсолютной величины переменной и тем самым сэкономить время и усилия, избежать трудностей, связанных с построением объективной шкалы абсолютных значений. Введенный таким образом коэффициент может служить количественной характеристикой общего соответствия между отдельными нарами элементов двух сравниваемых последовательностей. Коэффициент Спирмэна р*;является еще одним коэффициентом ранговой корреляции, определяемым по соотношению: 79 |
127 Для установления уровня взаимной связи между приведенными в табл.3.4 параметрами показателем Херста Н, дебита Q, СКО и обводненностью W был произведен корреляционный анализ соответствующих величин. Были определены коэффициенты корреляции трех видов [52]: коэффициент взаимной корреляции г; коэффициент ранговой корреляции Кендэла т; коэффициент ранговой корреляции Спирмэна р. Коэффициент взаимной корреляции Гу, характеризующий тесноту корреляционной связи между двумя массивами данных, определялся по соотношению: (А» Ai)*(A2, ^2) а А1 где _ 1 N А, = — X А,; N i*i — 1 N A 2 = ~ I A 2 i ; N i=l <*А» = <*А2 = 1 N — НА,-А,)2 ; N-lw 1 N _ I(A2 i -A2 )2 ; N-Ш (3.17) Ап, A2j, A,, A2, Од, ад2 элементы, математические ожидания и среднеквадратические отклонения значений элементов первого и второго массива данных соответственно; N объем массивов данных. Коэффициент ранговой корреляции Кендэла ту определялся по формуле: -■ N(N -1) (3.18) где N количество элементов в рассматриваемой последовательности; 128 S сумма значений (+1) или (-1), приписываемых всем возможным парам элементов из сравниваемых последовательностей в зависимости от согласованности либо несогласованности порядка в них [52]. Коэффициент ранговой корреляции Кендэла т обладает рядом достоинств по сравнению с другими корреляционными характеристиками: достаточно удобным аппаратом, благодаря которому удается обойтись без измерения абсолютной величины переменной и тем самым сэкономить время и усилия, избежать трудностей, связанных с построением объективной шкалы абсолютных значений. Введенный таким образом коэффициент может служить количественной характеристикой общего соответствия между отдельными парами элементов двух сравниваемых последовательностей. Коэффициент Спирмэна ру является еще одним коэффициентом ранговой корреляции, определяемым по соотношению: 6-S(d2 ) N3 N * (3.19) Л где S(d ) сумма квадратов разностей между соответствующими элементами двух сравниваемых последовательностей рангов исследуемых параметров [52]. Опыт практических исследований свидетельствует о различии значений коэффициентов р и т для одних и тех же последовательностей благодаря различию их масштабов. Чаще всего, если значения коэффициентов р и т не очень близки к единице, то р примерно на 50% превосходит т по своей абсолютной величине. Оценку взаимной связи параметров показателя Херста Н, дебита Q и СКО можно провести на основе анализа корреляционной матрицы (табл. 3.5). Оценка значимости корреляционной связи (на уровне 95%) проводилась в соответствии с [14]. Проведенная проверка показала, что корреляционная связь между показателем Херста и остальными параметрами на значимом уровне отсутствует, в отличие от результатов, полученных в работах [37, 62]. |