|
6 S(d2) N3 -N где S(d2) сумма квадратов разностей между соответствующими элементами двух сравниваемых последовательностей рангов исследуемых параметров [52]. Опыт практических исследований свидетельствует о различии значений коэффициентов р и т для одних и тех же последовательностей благодаря различию их масштабов. Чаще всего, если значения коэффициентов р и т не очень близки к единице, но р примерно на 50% превосходит т по своей абсолютной величине. Оценку взаимной связи параметров — показателя Херста Н, вида дефекта (Q) и дисперсии можно провести на основе анализа корреляционной матрицы (табл. 2.4). Таблица 2.4. Корреляционная матрица г, Т,Р И 0 а Я 1 0,022 -0,11 0,019 -0,18 0,031 -0,26 Q 1 0,24 0,23 0,34 G 1 г коэффициент взаимной корреляции; т коэффициент ранговой корреляции Кендалла; р коэффициент ранговой корреляции Спирмэна. Оценка значимости корреляционной связи (на уровне 95%) проводилась в соответствии с [14]. Проведенная проверка показала, что корреляционная связь между показателем Херста и остальными параметрами на значимом уровне отсутствует, в отличие от результатов, полученных в работах [37, 62]. 80 |
128 S сумма значений (+1) или (-1), приписываемых всем возможным парам элементов из сравниваемых последовательностей в зависимости от согласованности либо несогласованности порядка в них [52]. Коэффициент ранговой корреляции Кендэла т обладает рядом достоинств по сравнению с другими корреляционными характеристиками: достаточно удобным аппаратом, благодаря которому удается обойтись без измерения абсолютной величины переменной и тем самым сэкономить время и усилия, избежать трудностей, связанных с построением объективной шкалы абсолютных значений. Введенный таким образом коэффициент может служить количественной характеристикой общего соответствия между отдельными парами элементов двух сравниваемых последовательностей. Коэффициент Спирмэна ру является еще одним коэффициентом ранговой корреляции, определяемым по соотношению: 6-S(d2 ) N3 N * (3.19) Л где S(d ) сумма квадратов разностей между соответствующими элементами двух сравниваемых последовательностей рангов исследуемых параметров [52]. Опыт практических исследований свидетельствует о различии значений коэффициентов р и т для одних и тех же последовательностей благодаря различию их масштабов. Чаще всего, если значения коэффициентов р и т не очень близки к единице, то р примерно на 50% превосходит т по своей абсолютной величине. Оценку взаимной связи параметров показателя Херста Н, дебита Q и СКО можно провести на основе анализа корреляционной матрицы (табл. 3.5). Оценка значимости корреляционной связи (на уровне 95%) проводилась в соответствии с [14]. Проведенная проверка показала, что корреляционная связь между показателем Херста и остальными параметрами на значимом уровне отсутствует, в отличие от результатов, полученных в работах [37, 62]. |