|
достаточно больших выборках (как правило, L >20) результаты расчётов по обоим методам практически совпадают. Проведённые исследования позволяют сделать вывод о том, что предлатемый в настоящем разделе диссертационной работе подход к решению задачи выбора той или иной модели, описывающей изменение динамики измеренных данных вследствие старения и износа несущий перекрытий, позволяег обоснованно выбирать степень сложности модели, обеспечивающей наивысшую точность прогноза момента наступления предавари иного состояния. 2.6. Выводы по второй главе 1. Разработан алгоритм прогнозирования момента наступления предаварийной ситуации по изменению динамики измеренных данных. Установлено, что при этом достигается увеличение точности прогноза на 20-30%. 2. Разработан метод безэталонного оценивания значений параметров безопасной работы зданий и сооружений. 3. Разработаны методы непараметрической корреляции и рефессия для оценки состояния зданий и сооружений. 4. Разработан паллиативный метод и алгоритм прогноза предаварийных ситуаций. 5. Разработано средство распознавания предаварийных состояний зданий и сооружений на основе использования методов теории детерминированного хаоса. 6. Разработаны рекомендации по выбору структуры моделей, обеспечивающих прогнозирование предаварийных ситуаций зданий и сооружений. 89 |
100 Аналогичные исследования были проведены нами для различных скважин, эксплуатирующихся в условиях развития самых разнообразных дефектов. Наиболее характерные результаты этих исследований представлены на рис.3.3...3.4 и в табл.3.2...3.3. Анализ полученных результатов свидетельствует о том, что предлагаемый метод определения оптимальной сложности модели позволяет получать наиболее высокую точность прогноза момента наступления аварии. Во всех рассмотренных случаях увеличение точности прогноза составляет 10...30%. При этом следует заметить, что различие в выборе модели, рекомендованной методом СМСР и методами теории нечётких множеств, увеличивается с уменьшением объёма выборки измерений дебитов скважин. При достаточно больших выборках (как правило, L >20) результаты расчётов по обоим методам практически совпадают. Проведённые исследования позволяют сделать вывод о том, что предлагаемый в настоящем разделе диссертационной работе подход к решению задачи выбора той или иной модели, описывающей изменение динамики дебита скважины вследствие старения и износа насосно-силового оборудования, позволяет обоснованно выбирать степень сложности модели, обеспечивающей наивысшую точность прогноза момента наступления этого отказа. 3.2. Прогнозирование отказов технологического оборудования на основе анализа временных рядов дебитов эксплуатационных скважин Полученные в разделе 3.1 результаты позволяют при прогнозировании отказов насосно-силового оборудования по изменениям дебитов строить модели, обеспечивающие наивысшую точность прогноза момента наступления отказа. Однако при этом предполагается, что класс функций, в котором оцениваются эти модели, априорно определён. В реальных же условиях выбор этого клас |