Проверяемый текст
Годфруа Ж. Что такое психология Т.2, 1992
[стр. 94]

Для того чтобы подробнее выразить тенденции распределения количественно используются три вида показателей: средняя, мода, медиана.
1.
Мода (Мо) — это самый простой из всех трех показателей.
Она соответствует либо наиболее частому значению, либо среднему значению класса с наибольшей частотой.

Мода используется редко и главным образом для того, чтобы дать общее представление о распределении.
В некоторых случаях у распределения могут быть две моды; тогда говорят о бимодальном распределении
(рис.25).
Такая картина указывает на то, что в данной совокупности имеются две относительно самостоятельные группы.
Рис.25 Бимодальное распределение Источник: по материалам68 2.
Медиана (Me) соответствует центральному значению в последовательном
(ранжированном) ряду всех полученных значений.
В случае если число данных п, четное, медиана равна средней арифметической между значениями, находящимися в ряду на п/2-м и п/2+1-м местах.).
3.
Средняя арифметическая (М) (далее просто «средняя») — это наиболее часто используемый показатель центральной тенденции.
Ее применяют, в частности, в расчетах, необходимых для описания распределения и для его дальнейшего анализа.
Ее вычисляют, разделив сумму всех значений данных на число этих данных.

67Описательная статистика [Электронный ресурс]: Статистика и обработка данных в психологии.
[2006].
Режим доступа: http://psvfactor.ora.
6*Описательная статистика [Электронный ресурс]: Статистика и обработка данных в психологии.
[2006].
Режим доступа: http://psyfactor.org.
94
[стр. 371]

показателей.
Она соответствует либо наиболее частому значению, либо среднему значению класса с наибольшей частотой.

Так, в нашем примере для экспериментальной группы мода для фона будет равна 15 (этот результат встречается четыре раза и находится в середине класса 14-1516).
а после воздействия 9 (середина класса 8-9-10).
Мода используется редко и главным образом для того, чтобы дать общее представление о распределении В некоторых случаях у распределения могут быть две моды; тогда говорят о бимодальном распределении.

Такая картина указывает на то, что в данном совокупности имеются две относительно самостоятельные группы (см., например, данные Триона, приведенные в документе 3.5).
Бимодальное распределение 2.
Медиана (Me) соответствует центральному значению в последовательном
ряду всех полученных значений.
Так, для фона в экспериментальной группе, где мы имеем ряд 10 11 12 13 14 14 15 15 15 15 17 17 19 20 21, медиана соответствует 8-му значению, т.е.
15.
Для результатов воздействия в экспериментальной группе она равна 10.
В случае если число данных и, четное, медиана равна средней арифметической между значениями, находящимися в ряду на и/2-м и п/2 + 1-м местах.
Так, для результатов воздействия для восьми юношей опытной группы медиана располагается между значениями.
находящимися на 4-м (8/2 = 4) и 5-м местах в ряду.
Если выписать весь Статистика и обработка дачных 287 ряд для эгих данных, а именно 7 8 9 11 12 13 14 16, то окажется, что медиана соответствует (11 + 12)/2 = 11,5 (видно.^что медиана не соответствует здесь ни одному из полученных значении).
3 Средняя арифметическая (М) (далее просто «средняя») это наиболее часто используемый показатель центральной тенденции.
Ее применяют, в частности, в расчетах, необходимых для описания распределения и для его дальнейшего анализа.
Ее вычисляют, разделив сумму всех значений данных на число этих данных.

Так, для нашей опытной группы она составит 15,2(228/15) для фона и 11,3(169/15) для результатов воздействия.
Если теперь отметить все эти три параметра на каждой из кривых для экспериментальной группы, то будет видно, что при нормальном распределении они более или менее совпадают, а при асимметричном распределении нет.
Прежде чем идти дальше, полезно будет вычислить все эти показатели для обеих распределений контрольной группы

[Back]