100 У= 417,33856 -164493* + 0,5051*2 0,0034х3 К = 0,9540. Для комплексного статистического анализа взаимосвязи экономических показателей нами был рассмотрен массив данных основных виноградарских предприятий Ставропольского края с использованием методов математической статистики в среде Мз Ехсе1, который располагает внушительным набором средств математики и статистики. В частности, использован пакет анализа данных для расчета корреляции и регрессии. Исходными показателями выбраны: площадь с/х угодий; площадь виноградников всего, в том числе плодоносящая площадь; посадка новых плантаций; урожайность; валовой сбор; полная себестоимость винограда, в том числе 1 ц; прямые затраты труда чел.-час; затраты на удобрения; содержание основных средств; ГСМ; всего энергетических мощностей; стоимость основных средств; среднегодовое количество работников занятых в отрасли; начислено за год зарплаты. Вычислив корреляционные матрицы выбранных показателей и проанализировав парные коэффициенты корреляции, мы остановили свой выбор на нескольких показателях, которые использовались для построения уравнения регрессии между ними. В качестве результативного показателя рассмотрим показатель прибыли, как характеризующего конечный финансовый результат производственной деятельности. В качестве факторов, влияющих на формирование прибыли выбраны показатели: -площадь плодоносящих виноградников, которая по нашему мнению, характеризует факторы экстенсивного развития и концентрации производства (*,); -урожайность виноградников, которая характеризует интенсивный характер развития отрасли (*2); -затраты на производство винограда, тыс. руб. (*3); |
Влияние цены реализации продукции на уровень рентабельности винограТаблица 19 дарства, (2004 г.) Показатели Группы предприятий по цене реализации I ц винограда, руб. 1 группа 2 группа 3 группа 4 группа Итого в среднем до 600,0 600,1650,0 650,1700,0 Свыше 700,1 Количество предприятий 8 7 13 15 43 Урожайность, ц с га 28,7 38,1 53,6 77,8 49,6 Полная себестоимость 1 ц винограда, руб. 560 554 543 531 545 Прибыль, руб.: на 1 ц винограда на 1 га виноградников 50 1435 101 3848,1 159 8522,4 201 15637,8 128 6793,6 Уровень рентабельности, % 9,1 18,2 29,3 38,9 23,9 Уравнение нелинейной регрессии зависимости уровня рентабельности от цены реализации 1 ц винограда имеет вид: У =417,3856164493х + 0,505IX2 0,0034х3 К = 0,9540 Для комплексного статистического анализа взаимосвязи экономических показателей нами был рассмотрен массив данных основных виноградарских предприятий Республики Дагестан с использованием методов математической статистики в среде Мз Ехсе1, который располагает внушительным набором средств математики и статистики. В частности, использован пакет анализа данных для расчета корреляции и регрессии. Исходными показателями выбраны: площадь с/х угодий; площадь виноградников всего, в том числе плодоносящая площадь; посадка новых плантаций; урожайность; валовой сбор; полная себестоимость винограда, в том числе 1 ц; прямые затраты труда чел.-час; затраты на удобрения; содержание основных средств; ГСМ; всего энергетических мощностей; стоимость основных средств; среднегодовое количество работников занятых в отрасли; начислено за год зарплаты. Вычислив корреляционные матрицы выбранных показателей и проана 103 4 лизировав парные коэффициенты корреляции, мы остановили свой выбор на нескольких показателях, которые использовались для построения уравнения регрессии между ними. В качестве результативного показателя рассмотрим показатель прибыли, как характеризующего конечный финансовый результат предпринимательской деятельности предприятия. В качестве факторов, влияющих на формирование прибыли выбраны показатели: площадь плодоносящих виноградников, которая по нашему мнению, характеризует факторы экстенсивного развития и концентрации производства (*/); урожайность виноградников, которая характеризует интенсивный характер развития отрасли (х2); затраты на производство винограда, тыс. руб. (хз); оплата труда, определяющая уровень стимулирования работников производственного цикла (х4)\ количество работников занятых в отрасли (Х5). В качестве модели взаимосвязи выбранных показателей использовано уравнение линейной регрессии: у = ао + а\Х\ + а&2 + + <*4*4 +а&5 В этой модели коэффициенты а/, а2, а3, а4, а5 характеризуют эффективность влияния соответствующих показателей на результат, а именно, на сколько рублей изменится прибыль при увеличении показателей на 1 единицу (в соответствии с единицей измерения показателя). Вычисленные в М$ Ехсе1 уравнения регрессии с 2000 по 20004 гг. представлены в виде таблицы регрессионной статистики, дисперсного анализа, коэффициента статистики и статистических характеристик этих коэффициентов (I статистики коэффициентов и доверительных интервалов). В таблице 20 представлена статистика, которая определяет качество выбранной модели. Коэффициент корреляции характеризует степень тесноты связи между результативным показателем с одной стороны и факторными |