|
103 Влияние показателей урожайности на прибыль стабильно устойчивое и показывает, что повышение урожайности на 1 ц с га позволило бы увеличить прибыль в исследуемых хозяйствах на 30 55 тысяч рублей. Влияние показателей затрат на производство винограда носит отрицательный характер во все рассматриваемые годы, кроме 2006 года, так как значение а3 при этом по абсолютной величине незначительны. Примерно также, незначительно, влияет показатель оплаты труда на изменение прибыли. Только лишь в 2004 г. прибыль могла бы возрасти на 914 рублей при увеличении размера оплаты труда на 1 тысячу рублей. Показатель количества занятых в отрасли в динамике за 2003 2007гг. показывает, что увеличение работников на 1 человека дало бы рост прибыли от 1,5 до 6 тыс. рублей. Таким образом, в результате анализа данных уравнений линейной регрессии за 2003-2007гг. можно утверждать о том, что на прибыль большее влияние оказывали показатели площади плодоносящих виноградников (фактор экстенсивный), урожайность (фактор интенсивный) и численность работников занятых в отрасли. Так как в линейной модели учитываются показатели с разными единицами измерения, то между собой их эффективность не может сравниваться. Для сравнения эффективностей влияния разных показателей на результат подходит степенная функция вида: у = а0х°'х°2 х°л , где данные (/ = 1,2,3,4,5) показывают, на сколько процентов изменяется результат (в нашем случаи прибыль), при изменении соответствующего показателя на 1%. Для анализа вычислим коэффициенты степенной функции средствами Мз Ехсе1, рассчитанными на построение линейной модели. Таблица 21 Показатели регрессионной статистики и оценка анализа модели 1п у = а0 + о, 1п хх +... + а51п х5 Критерии 2003 2004 2005 2006 2007 Множественная корреляционная регрессия К. 0,76 0,80 0,71 0,75 0,59 К — квадрат 0,58 0,64 0,50 0,56 0,35 Критерий Р 9,32 12,02 6,71 8,15 3,45 Источник: составлено автором по результатам рассчетов |
прибыль на 6,7 тыс. руб. 105 Таблица 21 Значения коэффициентов регрессии и / статистики за 2000 2004 гг., у = а0 + а 1X1 + а2Х2 + а$х3 + а 4X4 + а$х5 Показатели 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. а/ 7,95 12,41 4,80 5,94 2,45 34,03 47,0 28,38 56,66 9,47 аз -0,53 -1,09 -0,18 0,13 -0,02 а4 0,30 0,91 0,01 -0,84 0,05 а5 3,25 1,55 0,66 1,70 6,28 1 статистика а, 3,0184 2,7798 2,6256 1,224 -1,002 а2 2,73294 3,5928 3,5912 3,4046 0,7937 а3 -1,59413 -2,109 -1,28 -0,566 -0,265 а4 0,58314 1,2584 0,0232 2,509 0,5024 а5 2,32284 0,8941 0,7861 0,9097 3,0978 Влияние показателей урожайности на прибыль стабильно устойчивое и показывает, что повышение урожайности на 1 ц с га позволило бы увеличить прибыль в исследуемых хозяйствах на 30 55 тысяч рублей. Влияние показателей затрат на производство винограда носит отрицательный характер во все рассматриваемые годы, кроме 2003 года, так как значение а3 при этом по абсолютной величине незначительны. Примерно также, незначительно, влияет показатель оплаты труда на изменение прибыли. Только лишь в 2001 г. прибыль могла бы возрасти на 914 рублей при увеличении размера оплаты труда на 1 тысячу рублей. Показатель количества занятых в отрасли в динамике за 2000 2004 гг. показывает, что увеличение работников на 1 человека дало бы рост прибыли от 1,5 до 6 тыс. рублей. Таким образом, в результате анализа данных уравнений линейной регрессии за 2000 2004 гг. можно утверждать о том, что на прибыль большее влияние оказывали показатели площади плодоносящих виноградников (фактор экстенсивный), урожайность (фактор интенсивный) и численность работников занятых в отрасли. Так как в линейной модели учитываются показатели с разными единицами измерения, то между собой их эффективность не может сравниваться. Для сравнения эффективностей влияния разных показателей на результат подходит степенная функция вида: У = а0х?'хрх;>х;*х;*9 гяе данные ау(/= 1,2, 3, 4,5) показывают, на сколько процентов изменяется результат (в нашем случаи прибыль), при изменении соответствующего показателя на 1%. Для анализа вычислим коэффициенты степенной функции средствами Мз Ехсе1, рассчитанными на построение линейной модели. Таблица 22 Показатели регрессионной статистики и оценка анализа модели Ьп у = ао + а/1пх/ +...........а$1пхз Критерии 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. Множественная корреляционная регрессия К. 0,76 0,80 0,71 0,75 0,59 К. квадрат 0,58 0,64 0,50 0,56 0,35 Критерий Р 9,32 12,02 6,71 8,15 3,45 Р вычисленный сравнивается с Р табличным, модель тем лучше, чем больше Р вычисленный по сравнению с Р табличным. Логарифмируя степенную функцию, получим линейную относительно логарифмов модель: Ьпу = 1п ао + а\1пх\ +............а$1п х$ или у = асх*1 х?2 хз°3 х4 а4 х5 а5 О вычисленных статистических показателях говорим относительно линейной модели. Это дает возможность сравнивать эффективность любых показателей между собой. Так, в среднем за 2000 2004 гг. увеличение площадей плодоносящих виноградников и повышение урожайности культуры на 1% повышает прибыль на 3 4 % (таб. 23). Остальные показатели в процентном измерении не оказывают такого существенного влияния на прибыль. Таким образом, анализ обработки данных по степенной модели показывает, что наибольшие влияние на рост прибыли оказывают расширение площадей плодоносящих виноградников и увеличение урожайности. Более детальный анализ данных может дать объяснение особенностям влияния этих |