|
104 Р вычисленный сравнивается с Р табличным, модель тем лучше, чем больше Р вычисленный по сравнению с Р табличным. Логарифмируя степенную функцию, получим линейную относительно логарифмов модель: 1пу = а0 + а, 1пхх +... + а51пх5 или у а0х°1х°2х%3х“4х$5. О вычисленных статистических показателях говорим относительно линейной модели. Эго дает возможность сравнивать эффективность любых показателей между собой. Так, в среднем за 2003-2007гг. увеличение площадей плодоносящих виноградников и повышение урожайности культуры на 1% повышает прибыль на 3 4 % (табл. 22). Остальные показатели в процентном измерении не оказывают такого существенного влияния на прибыль. Таким образом, анализ обработки данных по степенной модели показывает, что наибольшие влияние на рост прибыли оказывают расширение площадей плодоносящих виноградников и увеличение урожайности. Более детальный анализ данных может дать объяснение особенностям влияния этих показателей иа результат. Таблица 22 Значение коэффициентов регрессии Показатели 2003 2004 2005 2006 2007 а\ 3,14 3,9652 3,162 2,58 0,71 а2 2,9 4,0317 3,332 3,01 1,51 аг -0,73 -5,24 0,453 0,06 -0,08 а4 -0,89 1,73 -1,38 -0,91 -0,31 а5 0,82 0,28 -1,22 -0,47 0,53 1-статистика а\ 4,05 5,06 3,84 4,27 0,71 а2 4,56 5,92 5,03 4,71 1,50 Яз -0,81 -3,75 0,46 0,07 -0,08 (.14 -1,47 2,21 -1,76 -1,27 -0,3 <*5 1,02 0,50 -1,64 -0,83 0,53 Источник: составлено автором по результатам рассчетов Построение степенной модели и обработка данных за 2007г. по определению влияния на уровень рентабельности продукции виноградарства (У) |
Для сравнения эффективностей влияния разных показателей на результат подходит степенная функция вида: У = а0х?'хрх;>х;*х;*9 гяе данные ау(/= 1,2, 3, 4,5) показывают, на сколько процентов изменяется результат (в нашем случаи прибыль), при изменении соответствующего показателя на 1%. Для анализа вычислим коэффициенты степенной функции средствами Мз Ехсе1, рассчитанными на построение линейной модели. Таблица 22 Показатели регрессионной статистики и оценка анализа модели Ьп у = ао + а/1пх/ +...........а$1пхз Критерии 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. Множественная корреляционная регрессия К. 0,76 0,80 0,71 0,75 0,59 К. квадрат 0,58 0,64 0,50 0,56 0,35 Критерий Р 9,32 12,02 6,71 8,15 3,45 Р вычисленный сравнивается с Р табличным, модель тем лучше, чем больше Р вычисленный по сравнению с Р табличным. Логарифмируя степенную функцию, получим линейную относительно логарифмов модель: Ьпу = 1п ао + а\1пх\ +............а$1п х$ или у = асх*1 х?2 хз°3 х4 а4 х5 а5 О вычисленных статистических показателях говорим относительно линейной модели. Это дает возможность сравнивать эффективность любых показателей между собой. Так, в среднем за 2000 2004 гг. увеличение площадей плодоносящих виноградников и повышение урожайности культуры на 1% повышает прибыль на 3 4 % (таб. 23). Остальные показатели в процентном измерении не оказывают такого существенного влияния на прибыль. Таким образом, анализ обработки данных по степенной модели показывает, что наибольшие влияние на рост прибыли оказывают расширение площадей плодоносящих виноградников и увеличение урожайности. Более детальный анализ данных может дать объяснение особенностям влияния этих показателей на результат. Таблица 23 Значение коэффициентов регрессии Показатели 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. а1 3,14 3,9652 3,162 2,58 0,71 а2__ 2,9 4,0317 3,332 3,01 1,51 аз -0,73 -5,24 0,453 0,06 -0,08 а4 -0,89 1,73 -1,38 -0,91 -0,31 а5 0,82 0,28 -1,22 -0,47 0,53 1 статистика а] 4,05 5,06 3,84 4,27 0,71 а2 4,56 5,92 5,03 4,71 1,50 аз -0,81 -3,75 0,46 0,07 -0,08 а4 -1,47 2,21 -1,76 -1,27 -0,3 а5 1,02 0,50 -1,64 -0,83 0,53 Построение степенной модели и обработка данных за 2004 г. по определению влияния на уровень рентабельности продукции виноградарства (У) сочетание факторов: XI площадь плодоносящих виноградников, га; х2 урожайность виноградников, ц с га; х3 затраты труда на 1 ц винограда, чел.-час; Х4 реализационная цена I ц винограда, руб.; х5 себестоимость 1 ц винограда, руб., привело к уравнению: Ух = ОД 326х0,0729 х х2°-766' х хз0’3711 х х/'0929 х х3'3’0894 К = 0,6618; К2 =0,4380. Построенный график средней урожайности виноградников (рис. 6) в исследуемой группе хозяйств позволяет вычислить и построить тренд, то есть усредненную тенденцию изменения урожайности в динамике средствами М$ Ехсе1. Изменение урожайности виноградников в 2000 2004 гг. выражено уравнением: У = 32,53 + 4,57х (К2 = 0,82) Ежегодный прирост урожайности составил 4,6 ц с га. Это дает основание с большей долей достоверности считать, что в 2006 году урожайность будет |