Проверяемый текст
Манелюк, Алексей Юрьевич; Информационная поддержка жизненного цикла изделий на примере функционирования финансово-промышленной группы (Диссертация 2002)
[стр. 82]

проводится во всех специфических особенностях, а не механически может быть отнесена к задачам линейного программирования.
Тот факт, что
настоящая задача рассматривается в соответствии со шкалой времени, приводит к особой структуре ограничений; эта задача может быть отнесена к динамическому программированию в не меньшей мере, чем к линейному.
Предполагается, что все операции происходят в течение Т последовательных
периодов времени.
Коммерсант начинает свою деятельность, имея в распоряжении деньги в количестве
Мп и запас товаров в количестве Xq.
В каждый период времени t он
может принять новое решение относительно запаса товаров Xh находящегося в этот период в его распоряжении; количество проданных товаров в период Т по цене р( составит тогда Xt.j X,.
Допускается, что при t=0 торговцу известны все цены р,.
Издержки хранения hX, в период t пропорциональны запасу товаров в этот период.
Коммерсант может пожелать изъять в этот период деньги в количестве
Y„ но он не может добавить деньги ни из своих ресурсов, ни из какого-либо другого источника.
Он стремится только к изъятию денег, и а степень удовлетворения от каждого
изъятого рубля тем больше, чем раньше этот рубль изъят для личных целей.
Для
простоты предположим, что а, константа, не зависящая от величины переменных Y, и Xt.
Тогда функция платы имеет вид (2.15.) г= где я, >а/+,,аг>0.
(2.16.) Через Mt обозначим сумму наличных денег после принятия в период t решения относительно X, и К,; тогда (2.17.) Наша задача заключается в максимизации (2.15.) при ограничениях X, >0, У,>0, М,>0.
(2.18.)
[стр. 64]

)сновной результат настоящей главы заключается в существенном упрощении анализа досматриваемой модели.
Этот результат был достигнут только благодаря тому, что данная задача исследовалась во всех специфических особенностях, а не была юханически отнесена к задачам линейного программирования.
Тот факт, что
(астоящая задача рассматривается во времени, приводит к особой структуре •граничений; эта задача может быть отнесена к динамическому программированию вменьшей мере, чем к линейному.
Предполагается, что все операции происходят в течение Т последовательных
юриодов времени.
Коммерсант начинает свою деятельность, имея в распоряжении деньги в количестве
Мо и запас товаров в количестве Xq.
В каждый период времени t он
гожет принять новое решение относительно запаса товаров Хь находящегося в этот юриод в его распоряжении; количество проданных товаров в период Г по цене pt юставит тогда Хи Xt.
Мы допускаем, что при 1=0 торговцу известны все цены pt.
Издержки хранения hXt в период t пропорциональны запасу товаров в этот период, коммерсант может пожелать изъять в этот период деньги в количестве
У?, но он не гожет добавить деньги ни из своих ресурсов, ни из какого-либо другого источника.
Он стремится только к изъятию денег, и а степень удовлетворения от каждого
въятого рубля тем больше, чем раньше этот рубль изъят для личных целей.
Для
фостоты предположим, что а, константа, не зависящая от величины переменных Yt и Yt.
Тогда функция платы имеет вид , (3.3.1) /=1 -де a, >altl,aT >0.
(3.3.2) Через М, обозначим сумму наличных денег после принятия в период t решения угносительно Xt и У,; тогда M, = M,_'+p,(X,_{-X,}~Y,-hX,.
(3.3.3) Наша задача заключается в максимизации (1) при ограничениях -У, >0, У, >0, М(>0.
(3.3.4) Это прямая задача линейного программирования, но если учитывать все особенности данной задачи, то можно значительно сократить объем вычислений по 64

[Back]