|
Под уровнем значимости понимается вероятность такого события как незначимость коэффициента, используемая в модели. Иными словами доверительная вероятность значимости коэффициента равна (1 -1)* 100% Я квадрат коэффициент детерминации, применяется для проверки общего качества уравнения регрессии. Он выражает долю объясненной (при помощи уравнения регрессии) части разброса зависимой переменной, т.е. чем ближе значение Я квадрат к 1, тем больше статистически значимыми являются связи величин, представленных в модели. Р статистика применяется для проверки гипотезы о равенстве нулю одновременно всех коэффициентов регрессии уровень значимости выражает вероятность этого события. Данные таблицы 3.2. свидетельствуют, что все I статистики по абсолютной величине превышают 3 или близки к нему (именно это значение, грубо говоря, является градацией для очень хороших оценок). Очень высока доля дисперсии зависимой переменной. Объясненной с помощью уравнения регрессии, выше 98%. На основе значений Р-статистики гипотеза о равенстве нулю одновременно всех коэффициентов регрессии заведомо отвергается. Таким образом, статистическое качество полученного уравнения регрессии считается достаточно высоким. Отсюда можно получить выражение для объема инвестиций: Уинв. = УР)„Р.„Р.+ 273,6-0,113 V атл,(Р)0,27 Уводыт /129,8 (6) Соотношение (6) позволяет сделать следующие количественные и качественные выводы: 1. При заданном уровне объема промышленного производства V инв. тем больше, чем меньше объемы загрязнения; 2. Объем инвестиций, обеспечивающий отсутствие загрязнения окружающей среды, пропорционален объему выпуска продукции (может быть описан линейной зависимостью). V нив. = У(Р) пр.пр /129,8 + 2,1 (млрд. руб) 3. Исходя из современного технического и технологического состояния отраслей промышленности, примерный уровень инвестиций, обеспечивающий минимальное загрязнение окружающей среды может быть оценен в 2 млрд. 99 |
Под уровнем значимости понимается вероятность такого события как незначимость коэффициента, используемая в модели. Иными словами доверительная вероятность значимости коэффициента равна (1 —1)*100% Я —квадрат коэффициент детерминации, применяется для проверки общего качества уравнения регрессии. Он выражает долю объясненной (при помощи уравнения регрессии) части разброса зависимой переменной, т.е. чем ближе значение Я квадрат к 1, тем больше статистически значимыми являются связи величин, представленных в модели. Р-статистика применяется для проверки гипотезы о равенстве нулю одновременно всех коэффициентов регрессии —уровень значимости выражает вероятность этого события. Данные таблицы 23 свидетельствуют, что все Ьстатистики по абсолютной величине превышают 3 или близки к нему (именно это значение, грубо говоря, является грацией для очень хороших оценок). Очень высока доля дисперсии зависимой переменной. Объясненной с помощью уравнения регрессии, выше 98%. На основе значений Р-статистики гипотеза о равенстве нулю одновременно всех коэффициентов регрессии заведомо отвергается. Таким образом, статистическое качество полученного уравнения регрессии считается достаточно высоким. Из выражения (5) следует : Уине. = (У*рпр.пр. + 273,6 — 0,113Уатм.(Р>0,27Уводы( Р) ) : 129,8 (б) Соотношение (6) позволяет сделать следующие количественные и качественные выводы: 1. При заданном уровне объема промышленного производства Уинв тем больше, чем меньше объемы загрязнения. 2. Объем инвестиций, обеспечивающий отсутствие загрязнения окружающей среды, пропорционален объему выпуска продукции (может быть описан линейной зависимостью). Уинв = У*р*пр.пр : 129,8 + 2,1 (млрдруб). 3. Исходя из современного технического и технологического состояния отраслей промышленности, примерный уровень инвестиций, обеспечивающий |